记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100 问题说明 线上服务突然出现报错，通过日志查找发现是因为服务升级导致压力集中到某个节点上，出现连接获取超时导致的。 从日志中也找到了异常。 异常信息： co
右键任务栏中应用程序图标时会显示程序名称，例如： ![image][taskbar] 这里显示的并不是程序文件名DingTalk，而是文件属性中详细信息选显卡下的“文件说明”。 ![][description] 在.NET桌面程序中，是通过修改程序集名称（AssemblyTitle）来设置该值，c+
yield 关键字的用途是把指令推迟到程序实际需要的时候再执行，这个特性允许我们更细致地控制集合每个元素产生的时机。
需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el
概述 假设这样一个场景： 生产环境中，Node 都需要通过堡垒机登录，但是 kubectl 是可以直接在个人电脑上登录的。 这种场景下，我想要通过 kubectl 登录到 K8S 集群里的 Node，可以实现吗？ 可以的！ 本质上是利用容器（runC）的弱隔离（共享内核，Cgruop 等实现进程隔离
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第四篇：Kubernetes Node 性能优化参数最佳实践。 系列文章： 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 《K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置》 两个参数 控制可以为
在很多公司中，IT、数据中心、业务系统一出故障，会有很多人被叫到作战室（就是一个为了解决该问题，而把所有相关人员集中在一起的一个会议室）, 但是对于这个问题他们是否可以修复, 是否他们应该负有责任, 经常没有线索. 「证据」(基础架构监控数据, 日志文件, 用户投诉等等) 表明了症状, 但是与 ro
前言 你可能已经听过很多遍这个不算秘密的秘密了--Kubernetes Secrets 不是加密的！Secret 的值是存储在 etcd 中的 base64 encoded（编码） 字符串。这意味着，任何可以访问你的集群的人，都可以轻松解码你的敏感数据。任何人？是的，几乎任何人都可以，尤其是在集群的
Kubernetes 是当今许多公司采用的容器编排平台，它的实施需要对其生态系统有一定的了解，以便部署一个准备好用于生产的集群。然而从原则上来说，Kubernetes 并不是一个安全的平台，因为它缺乏处理大多数与安全相关任务的本地工具。 因此，Kubernetes 的实施工作原理或工具至关重要，这个
在之前的文章中，我们了解了内部开发者门户的基本概念。内部开发者是一个自助应用程序和数据存储，是一个集中的枢纽，为开发及管理人员提供对各种工具、资源、文档和工作流程的访问。那么今天的文章将带你了解企业如何构建内部开发者门户。 为什么要构建内部开发者门户 随着软件系统变得越来越复杂和分布式，特别是采用基
Linq 是一种基于 .NET Framework 的编程语言，它的出现极大地提高了开发效率。Linq 提供了一种统一的查询语法，使得开发人员可以使用一种语言来查询不同类型的数据源，包括对象、集合、数据库等。这种语言非常直观和简洁，可以大大减少编写代码的时间和工作量。但是，随着业务逻辑的复杂性增加，
前面我们分享了，利用python进行数据合并和连接，但是工作中，我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算，以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块，对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表： pandas.pivot_tabl
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2：数据持久化提高可用性 Redis系列3：高可用之主从架构 Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式） Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型 追求性能极致：客户端缓
学习&转载文章：技术创新〡VOLE+OKVS的PSI技术落地应用 神谱科技基于VOLE+OKVS设计了两方PSI和多方PSI协议，并已应用于Seceum系列隐私计算产品中。 Seceum并无开源。 多方PSI 隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)允许一组互不信任
布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
