Redis作为企业级应用中广泛使用的高性能键值存储数据库,其性能优化是一个复杂且多面的话题。以下是V 哥整理的一些关键的优化点和相应的解决方案,提供给兄弟们参考。 Redis的性能优化涉及到硬件选择、配置调整、客户端优化、持久化策略等多个层面。 1. 硬件优化 解决方案:选择更快的CPU、更多的内存
Redis 分布式锁 分布式锁的演变 本地锁(单机用) 利用redis进行分布式锁 使用 set 防止死锁 加过期时间 使用 setnx 防止A请求未执行完 锁过期删除 B请求加锁后 A完成后误删该锁 使用 Hash结构, 规定每个请求只能删除自己的锁 保证并发安全,申请锁和加过期时间需要 原子性,
Redis,英文全称是Remote Dictionary Server(远程字典服务),是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。 与MySQL数据库不同的是,Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快,每...
1、缓存应用 一个系统中不同层面数据访问速度不一样,以计算机为例,CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns,再到几 ms,性能的差异很大,如果每次 CPU 处理数据时都要到磁盘读取数据,系统运行速度会大大降低。 所以,计算机系统中,默认有两种缓存: (1)CPU 里面的末级缓存
环境 redis 7.2.5 主频 核心数 内存 2.5GHz 32 64GB 测试结论 当前场景下redis单线程、多线程表现差异不大 使用pipeline模式可以显著提高基准性能 非pipilie下redis性能再12~13w左右 pipiline下redis性能在35w左右 测试记录 单线程r
〇、都有哪些数据结构? Redis 提供了较为丰富的数据类型,常见的有五种:String(字符串),Hash(哈希),List(列表),Set(集合)、Zset(有序集合)。 随着 Redis 版本的更新,后面又支持了四种数据类型: BitMap(2.2 版新增)、HyperLogLog(2.8 版
Redis是基于Reactor模式开发的网络事件处理器,这个处理器是单线程的,所 以redis是单线程的。 为什么它是单线程还那么快呢? 主要有以下几个原因: 一、纯内存操作 由于Redis是纯内存操作,相比于磁盘来说,内存就快得多,这个是Redis快的主要 原因。 二、多路复用I/O机制(NIO)
今天工作群里,有小伙伴问了一个问题,从Redis获取的数据,一会是0,一会是OK。 这引起了我们对Redis数据存储和读写的疑问。 以下是整理的一些技术研究内容。 在 Redis 中,所有的数据存储都是基于字符串的。无论你插入的是 String、int 还是 DateTime 类型的数据,最终都会以
〇、前言 关于 Redis 在日常开发中还是用的比较多的,特别是在秒杀、消息队列、排行榜等数据交互时效要求较高的场景,Redis 都可以轻松应对。 本文将针对 Redis 进行简单介绍,以及如何安装,并罗列下全部配置项。后续还将另行发文汇总 Redis 的常用数据结构和常见问题等。 一、什么是 Re
1、值的数据类型 Redis “快”取决于两方面,一方面,它是内存数据库,另一方面,则是高效的数据结构。Redis 键值对中值的数据类型,也就是数据的保存形式有5种:String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)。这5种数据类型由6种底
theme: condensed-night-purple highlight: androidstudio 主从复制原理 建立连接 从节点在配置了 replicaof 配置了主节点的ip和port 从库执行replicaof 并发送psync命令 同步数据到从库 主库bgsave生成RDB文件,并
这一篇文章拖了有点久,虽然在项目中使用分布式锁的频率比较高,但整理成文章发布出来还是花了一点时间。在一些移动端、用户量大的互联网项目中,经常会使用到 Redis 分布式锁作为控制访问高并发的工具。
一、缓存过期 问题产生的原由: 内存空间有限,给缓存设置过期时间,但有些键值运气比较好,每次都没有被我的随机算法选中,每次都能幸免于难,这可不行,这些长时间过期的数据一直霸占着不少的内存空间! 解决方案: redis提供8种策略供应用程序选择,用于我遇到内存不足时该如何决策: * noevictio
在这篇文章中,我们将揭示Redis集群的扩容和缩容操作,让您的Redis集群发挥最佳性能和可伸缩性。通过增加主节点和从节点,并将它们无缝添加到集群中,您将能够轻松扩展您的Redis集群以满足不断增长的需求。同时,我们还将探讨如何进行缩容操作,即删除节点,以优化集群资源的利用。无论您是初学者还是经验丰...
1、Redis 单线程 通常说 Redis 是单线程,主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的,其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,是由额外的线程执行的,所以严格来说,Redis 并不是单线程。 多线程开发会不可避免的带来并发控制和资源开销的问题,如果没有良好
问题背景 在一个风和日丽的下午,公司某项目现场运维同学反馈,生产环境3个Redis的Sentinel集群节点内存占用都很高,达到了17GB的内存占用量。 稍加思索,应该是某些Key的Value数据体量过大,占用了过多的内存空间,我们在使用Redis的过程中,单个Value或者单个集合中的元素应该保证
Redis 脑裂问题是指,在 Redis 哨兵模式或集群模式中,由于网络原因,导致主节点(Master)与哨兵(Sentinel)和从节点(Slave)的通讯中断,此时哨兵就会误以为主节点已宕机,就会在从节点中选举出一个新的主节点,此时 Redis 的集群中就出现了两个主节点的问题,就是 Redis
博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 五大数据类型 参考链接:redis学习 string,字符串类型 hash,哈希类型,如同python的dict set,无序集合 zset,有序集合 list,双向队列,向左插入数据,向右插入数据,向左、右,提取数据 r
2022-06-16 14:491800原创Redis 本文链接:https://www.cndba.cn/dave/article/108066 在之前的博客我们介绍了Redis 7 的安装和配置,如下: Linux 7.8 平台 Redis 7 安装并配置开机自启动 操作手册https://ww
2022-06-17 16:253480原创Redis 本文链接:https://www.cndba.cn/dave/article/108088 1 哨兵高可用架构说明 Redis 最早的高可用方案是主从复制,但这种方案存在一个问题,就是当主库宕机后,从库不会自动切成主库,需要人工干预。 所有在主