大家好，我是蓝胖子，我一直相信编程是一门实践性的技术，其中算法也不例外，初学者可能往往对它可望而不可及，觉得很难，学了又忘，忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景，所以我准备出一个系列，囊括我们在日常开发中常用的算法，并结合实际的应用场景，真正的感受算法的魅力。 今天，我们就来学习下布隆过滤器的原理
## 一、什么是过滤器？ ### 过滤器定义： 过滤器与中间件很相似，**过滤器（Filters）**可在**管道（pipeline）**特定阶段（particular stage）前或后执行操作，可以将过滤器视为**拦截器（interceptors）**。在.NET MVC开发中，权限验证是非
## 前言 上一篇文章分享了授权过滤器实现JWT进行鉴权，文章链接：[授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17612434.html)，接下来将用操作过滤器实现昨天的JWT鉴权。 ## 一、什么是操作过滤器？
## 前言 上两篇文章分享了过滤器实现JWT进行鉴权，分别是通过授权过滤器和操作过滤器实现，这两个过滤器也是最常用的。文章链接：[授权过滤器—MVC中使用授权过滤器实现JWT权限认证](https://www.cnblogs.com/wml-it/p/17612434.html)，[操作过滤器—MV
## 一、什么是异常过滤器？ 异常过滤器（**Exception Filters**）是 ASP.NET Core 中用于处理全局异常的机制。它们允许你在发生异常时捕获、处理和记录异常，并提供自定义的异常处理逻辑。异常过滤器在整个应用程序范围内生效，可以用于处理各种异常情况。用于实现常见的错误处理策
## 一、什么是结果过滤器？ 结果过滤器(**ResultFilter**)，是对执行的Action结果进行处理的一种AOP思想，适用于任何需要直接环绕 View 或格式化处理的逻辑。结果过滤器可以**替换或更改 Action 结果**。在 IActionResult 执行的前后执行，使用它能够控制
布隆过滤器 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的 它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中 优点： 可以高效地进行查询，可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在” 可以高效的进行插入 相比于传统的List
摘要：对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧，我们一起品味布隆过滤器的设计之美。 本文分享自华为云社区《品味布隆过滤器的设计之美》，作者：勇哥java实战分享。 布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。 你可能没想到： RocketMQ、 Hbase 、Cassandra 、L
摘要：GaussDB(DWS)查询过滤器（黑名单）提供查询过滤功能，支持自动隔离反复被终止的查询，防止烂SQL再次执行。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)查询过滤器原理与应用》，作者：门前一棵葡萄树 。 一、概述 GaussDB(DWS)查询过滤器（黑名单）提供查询过滤功能，支持自动隔
我们在进行 Web 应用开发时，时常需要对请求进行拦截或处理，故 Spring 为我们提供了过滤器和拦截器来应对这种情况。那么两者之间有什么不同呢？本文将详细讲解两者的区别和对应的使用场景。
如果某个派生自 QObject 的类重写 eventFilter 方法，那它就成了事件过滤器（Event Filter）。该方法的声明如下： virtual bool eventFilter(QObject *watched, QEvent *event); watched 参数是监听事件的对象，即
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w
刚开始写文章，封装Base基类的时候，添加了trycatch异常块，不过当时没有去记录日志，直接return了。有小伙伴劝我不要吃了Exception 其实没有啦，项目刚开始，我觉得先做好整体结构比较好。像是盖楼一样。先把楼体建造出来，然后再一步一步的美化完善。 基础的仓储模式已经ok，Autofa
### 中间件 Nest 中间件可以是一个函数，也可以是一个带有 @Injectable() 装饰器的类，且该类应该实现 NestMiddleware 接口，而函数没有任何特殊要求。 如下是一个日志中间件的简单示例： ``` import { Injectable, NestMiddleware }
https://linux.cn/article-9139-1.html 使用伯克利包过滤器Berkeley Packet Filter（BPF）编译器集合Compiler Collection（BCC）工具深度探查你的 Linux 代码。 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者
ebpf的简单学习-万事开头难 前言 bpf 值得是巴克利包过滤器 他的核心思想是在内核态增加一个可编程的虚拟机. 可以在用户态定义很多规则, 然后直接在内核态进行过滤和使用. 他的效率极高. 因为避免了上下文切换,中断等导致的cycle损失. 很多先进的工具,比如XDP以及K8S的cilium等网
**本文首先介绍了Django模板系统的基础知识，接着探讨了如何安装和配置Django模板系统，然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法，阐述了如何在模板中展示模型数据，最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。** ## Django模板系统的简
一、匿名函数： 1、filter函数，可以过滤出列表中大于3的数据，但是使用都需要提前定义一个函数，有没有更加简便的方式呢？ def f(o): # 过滤器 if o>3: print(o) list(filter(f,[3,1,5,9,7,10])) 运行截图： 2、匿名函数（lambda后面是空
https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1772191555/69a17f430190029mf 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者提供大量用于性能分析和故障排除的新工具和仪表盘。它被称为增强的伯克利数据包过滤器（eBPF，或 BPF），
