如何评定性能？简单的公式，深邃的思想
快就一个字，甚至比以快著称于世的Sublime 4编辑器都快，这就是Zed.dev编辑器。其底层由 Rust 编写，比基于Electron技术微软开源的编辑器VSCode快一倍有余，性能上无出其右，同时支持多人编辑代码。 安装和配置Zed.dev Zed.dev编辑器还在灰度测试阶段，暂时只释出了M
引言 本文主要介绍火焰图及使用技巧，学习如何使用火焰图快速定位软件的性能卡点。结合最佳实践实战案例，帮助读者加深刻的理解火焰图构造及原理，理解 CPU 耗时，定位性能瓶颈。 背景 当前现状 假设没有火焰图，你是怎么调优程序代码的呢？让我们来捋一下。 1. 功能开关法 想当年我刚工作，还是一个技术小白
https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
https://www.modb.pro/db/421309 译者序 金庸笔下的《鹿鼎记》有： !! 平生不识陈近南，便称英雄也枉然 现代的认真搞技术的后端程序员，应该也有一句： !! 平生不识 Brendan Gregg，便呆 BAT 也 SoSo 从 2016 年开始，做一个 JVM 调优开始，
https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/network/tcp-flow-control-part1/ 引 本来想直接写理论、和实践分析的，但为了不 “赶客出門” 和不 TL;DR，还是以故事形式展开吧。语言要生动活泼。 故事的开始 话说，一次性能测试
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
性能最高提升36%！基于阿里云倚天实例的Redis性能测试验证 https://aijishu.com/a/1060000000376643 云计算Benchmark性能优化Arm 处理器Alibaba 本文转载自阿里云开发者社区。https://developer.aliyun.com/... 简
一、性能测试的主要概念和计算公式 系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间
你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html 官方去看也有文档 性能调优有两个原则：遵从由上之下，木板补板的原则。 性能调优遵循由上至下的原则。 业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件
性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频，更多核心，更大缓存，更优架构 内存：更快访问速度 超出硬件性能上限后使用DNS CPU基本知
http://www.manongjc.com/detail/62-xzlnozethfhhibi.html 本文章向大家介绍性能之内存篇，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。 最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整
尤其是以下三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。 1.4.1 Tomcat的高效配置 Tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount三大配置，分别表示最大连接数，最大线程数、最大的等待数，可以通过applic
一、RT（Response-time、响应时间） 响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差。 这个过程包括DNS解析、网络数据传输、服务器计算、网络数据返回，如下图例子： 期中，服务器计算时间又可细分为： 1. Web Server响应的时间； 2. App Server响应的时间； 3. C
https://plantegg.github.io/2018/01/23/10+%E5%80%8D%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%8F%90%E5%8D%87%E5%85%A8%E8%BF%87%E7%A8%8B/ 背景说明 2016年的双11在淘宝上买买买的时候，天猫和优酷土豆一起做
https://plantegg.github.io/2018/08/24/%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%8C%E4%BB%8E%E8%80%81%E4%B8%AD%E5%8C%BB%E5%88%B0%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%
https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为：进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 用ps -o majflt,mi
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时
https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候，有
