R-CNN算法是目标检测领域的开山之作，为后续发展的各种目标检测算法指明了方向。本文将基于17Flowers数据集，在Pytorch框架下实现R-CNN目标检测功能。主要内容包括选择性搜索、目标特征提取及分类、边界框回归、模型训练、检测框预测等原理及代码实现。
摘要：本案例代码是FCOS论文复现的体验案例，此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程 本文分享自华为云社区《通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)》
本文分享自华为云社区《KAFKA EAGLE 监控MRS kafka之操作实践》，作者： 啊喔YeYe 。 1.Kafka Eagle简介 Kafka eagle 是一款分布式、高可用的kafka监控软件，提供丰富的kafka监控指标，例如：Kafka集群的Broker数、Topic数、Consum
摘要：一站式、全流程、安全可信的软件开发生产线。 软件开发生产线（CodeArts）原名“软件开发平台（DevCloud）”是集华为近30年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台，面向开发者提供的云服务，即开即用，随时随地在云端进行项目管理、代码托管、流水线、代码检查
摘要：本文主要讲解Tomcat之Servlet-request请求参数、Servlet转发机制、常用方法 本文分享自华为云社区《浅谈Tomcat之Servlet-request获取请求参数及常用方法》，作者：QGS。 //获取Map集合中所有的key Enumeration getP
摘要：日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的“思符（SiFold）蛋白质结构预测平台”正式推出，并成功应用于国药集团动物保健股份有限公司的猪圆环病毒疫苗研发中。 本文分享自华为云社区《昇腾AI新技能，还能预防猪生病？》，作者：昇腾CANN。 日前，由华为与武汉伯生科技基于昇腾AI合作研发的
摘要： Gaussdb的HA采用主备从的架构实现数据可靠性。当主DN发生故障时，备DN走failover流程，升级成为新主DN，保证集群不因单DN故障而中断业务。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】dws高可用之failover流程大解密》，作者：fxy0224。 众所
本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第273期 初识华为云安全云脑——新一代云安全运营中心》，作者：阅识风云。 安全云脑（SecMaster）是华为云原生的新一代云安全运营中心，集华为云三十多年安全经验，基于云原生安全，提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，
摘要：2023年4月8日，Kurator正式发布v0.3.0版本。 本文分享自华为云社区《华为云 Kurator v0.3.0 版本发布！集群舰队助力分布式云统一管理》，作者：云容器大未来 。 2023年4月8日，Kurator正式发布v0.3.0版本。 Kurator 是华为云推出的分布式云原生开
摘要：在最新发布的1.5版本中，Karmada 提供了多调度组的能力，利用该能力，用户可以实现将业务优先调度到成本更低的集群，或者在主集群故障时，优先迁移业务到指定的备份集群。 本文分享自华为云社区《Karmada v1.5发布！多调度组助力成本优化》，作者：华为云云原生团队。 Karmada 是开
摘要：Karmada 社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的 v1.5 版本中，支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。 本文分享自华为云社区《Karmada 多云容器编
摘要：华为云自动化部署服务，助力企业安全、高效生产！ 华为云持续部署服务CodeArts Deploy，通过模块化自由编排部署流程，实现软件的自动化部署，基于其易入门、功能全、集成度高、自动化、可靠的部署能力，能够帮您快速实现业务上云，全面提升软件的交付效率，显著提升交付质量！ 戳此了解更多 点击关
摘要：本文详细梳理分析了DWS服务面临软硬件故障场景和对应的修复原理，希望借此能够让你对DWS的集群故障修复有个全面深入的了解。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)故障修复系统性介绍》，作者： 闻鲜生。 DWS是一个分布式架构的MPP集群，物理部署上涉及数百数千台主机和对应的磁盘，以及这
通用模型框架层由实力大厂主导、行业/工艺层由具有行业Know-How的应用开发商ISV来承担、企业用户层由系统集成商SI/企业IT人员来实施，发挥各自优势。
## 1 目标 不在现有查询代码逻辑上做任何改动，实现dao维度的数据源切换（即表维度） ## 2 使用场景 节约bdp的集群资源。接入新的宽表时，通常uat验证后就会停止集群释放资源，在对应的查询服务器uat环境时需要查询的是生产库的表数据（uat库表因为bdp实时任务停止，没有数据落入），只进行
## 基础理论 ### CAP理论 一致性（Consistency） ：在分布式系统中所有的数据备份，在同一时刻都保持一致状态，如无法保证状态一致，直接返回错误； 可用性（Availability）：在集群中一部分节点故障，也能保证客户端访问系统并得到正确响应，允许一定时间内数据状态不一致； 分区容
为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML，通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作，将人的精力集中到思想的表达与传递，避免无谓的图形页面样式修改调整，进而提升工作效率
## 一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ ## 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能
# **一、前端编译** 前端编译就是将Java源码文件编译成Class文件的过程，编译过程分为4步： ## **1 准备** 初始化插入式注解处理器（Annotation Processing Tool）。 ## **2 解析与填充符号表** 将源代码的字符流转变为标记（Token）集合，构造出`
本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构，如B+树索引和哈希索引，以及覆盖索引和回表的概念。此外，还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外，对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后，还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术，不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。
