https://www.modb.pro/db/79444 霸爷博客，干货满满。有两篇文章现在还记得，《Linux下如何知道文件被哪个进程写》[1]和《巧用Systemtap注入延迟模拟IO设备抖动》[2]，周末突然想起来，发现能看懂了:) 本文虽然说是小技巧，可是难度一点也不低 ^_^ 什么是 s
奇淫技巧 | route命令设置网络优先级 https://blog.csdn.net/DynmicResource/article/details/120134745 1. 背景 在生活中的会经常遇见一台PC同时连接多个网络的场景.最典型的,一台笔记本可以同时连接一个无线网(手机热点)和一个有线网
https://blog.csdn.net/DynmicResource/article/details/120134984?spm=1001.2014.3001.5502 主题使用方法：https://github.com/xitu/juejin-markdown-themes theme: ju
主题使用方法：https://github.com/xitu/juejin-markdown-themes theme: juejin highlight: github 一、引言 在实际工作中，常常会遇到新来的同事问你wifi密码的事情，但是大多数时候都记不清楚。借鉴youtube上一位Po主的视
theme: channing-cyan 本文正在参与 “走过Linux 三十年”话题征文活动 在Linux系统上，最常见的操作莫过于处理文本。常见文件操作陈列、查找、排序、格式转换、数据流处理等等。这篇文章着眼于文件查找，分析locate和find命令的使用方法，和运用原理以及缺陷不足。 一、导读
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序
最近脚本需要获取Linux前一天时间格式，用于设置日志文件名，网上查了查资料，这里记录一下。 1.date命令 1.1 date命令使用格式 date [-u] [-d datestr] [-s datestr] [--utc] [--universal] [--date=datestr] [--s
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568310893 今天继续给大家分享一款磁盘空间分析工具SpaceSniffer，有需要下载地址可以私信小编获取。 1、简介 SpaceSniffer是由Uderzo公司研发的一款磁盘空间分析软件，安装包体积也只有2.3MB。 功能：主要是
https://www.oschina.net/translate/bash-tips-and-tricks?print Bash不是最佳的程序员友好之工具。它需要小心谨慎，底层知识并且不允许出现任何错误（你知道你不能输入foo = 42，对吧？）。 另一方面，bash是无处不在的（即使在Windo
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060052.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 现如今，正则表达式几乎是程序员的必备技能了，它入手确实很容易，但如果你不仔细琢磨学习，会长期停留在正则最基本的用法
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1738289993804283647&wfr=spider&for=pc 现如今笔记本的接口是越来越多，哪怕是标榜无线化的苹果，也在MacBook Pro的接口上开起了“倒车”，不过这个问题只能说是智者见智，对于追求便携的用户来说接
实时查看日志tail -f cdx-api-1.0.log 随机查询三条数据ORDER BY rand() LIMIT 3 查询创建字段时间大于30分钟的数据TIMESTAMPDIFF( MINUTE, create_time, NOW( ) ) > 30 nginx配置ssl证书http://t.
前言 在开发编码过程中经常会因为各种问题而打断自己的思绪和开发计划，可能会导致本来准备开发或者需要测试的功能到要上线的时候才想起来没有做完。这种情况相信很多同学都遇到过，咱们强大的Visual Studio内置了一个任务列表（TODO）能让我们当做待办清单功能使用，接下来我们快速了解一下。欢迎在评论
日期处理相关内容之前`pandas基础`系列中有一篇专门介绍过，本篇补充两个常用的技巧。 # 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中，年月日等信息分散在多个列时，往往需要先合并成日期类型，然后才能做分析处理。合并多列转换为日期类型，可以直接用 `to_datetime`函数来处理： ```pytho
所谓**数据转置**，就是是将原始数据表格沿着对角线翻折，使原来的行变成新的列，原来的列变成新的行，从而更方便地进行数据分析和处理。 `pandas`中`DataFrame`的转置非常简单，每个`DataFrame`对象都有一个`T`属性，通过这个属性就能得到转置之后的`DataFrame`。下面介
这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为**新列**和原来的数据放在一起。`pandas`的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。 下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。 # 1. 成绩统计的场景
`category`类型在**pandas基础**系列中有一篇介绍数据类型的文章中已经介绍过。`category`类型并不是`python`中的类型，是`pandas`特有的类型。 `category`类型的优势那篇文章已经介绍过，当时只是介绍了如何将某个列的数据转换成`category`类型，以及
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具
上一篇介绍了`DataFrame`的显示参数，主要是对`DataFrame`中值进行调整。 本篇介绍`DataFrame`的显示样式的调整，显示样式主要是对表格本身的调整，比如颜色，通过颜色可以突出显示重要的值，观察数据时可以更加高效的获取主要信息。 下面介绍一些针对单个数据和批量数据的样式调整方式
最近github上发现了一个库（`plottable`），可以用简单的方式就设置出花哨的 `DataFrame` 样式。 github上的地址：[https://github.com/znstrider/plottable](https://github.com/znstrider/plottabl
