1、一般的的情况 客户端（connectTimeout，socketTimeout） -- 七层接入proxy （connect timeout, read timeout, keepalive timeout, send timeout）-- nginx （proxy_read_timeout，p
Nginx 超时配置,连接时间过长直接关闭连接,显示timeout http { #每个 TCP 连接最多可以保持多长时间 keepalive_timeout 60; #客户端向服务端发送一个完整的 request header client_header_timeout 10; #客户端发送服务端
前言 我们在使用nginx做反向代理的时候，可能会遇到这个场景：后端正常的业务处理时间超过了nginx的超时时间，导致nginx主动返回504。为解决这个问题，我们网上搜索发现可以通过调整这几个参数来调大nginx的超时时间。 proxy_connect_timeout proxy_send_tim
# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
我又和redis超时杠上了 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 服务监控系列文章 服务监控系列视频 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵
### 概述 简单地说，ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上，Session就是一个TCP 长连接。 ### 会话 Session会话的作用： 1. ZK Server 执行任何请求之前，都需要 Client
先说结论：通过优化Xms，改为和Xmx一致，使系统的超时率降了四分之三  # 1. 背景 一个同
https://blog.csdn.net/wangtingting_100/article/details/89842557 nginx做反向代理时，作为负载均衡器，对执行失败的任务默认会调度到其他节点执行。 默认设置：proxy_next_upstream error timeout #发生网络
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16391159.html 简介# 继上次我们JVM停顿十几秒的问题解决后，我们系统终于稳定了，再也不会无故重启了！这是之前的文章：耗时几个月，终于找到了JVM停顿十几秒的原因 但有点奇怪的是，每隔一段时间，我们服务接口就会有一小
https://www.infoq.cn/article/JmCbkA0XX9NqrcX6loIo eBay技术荟 2020-06-19 本文字数：5508 字 阅读完需：约 18 分钟 导读 eBay 自 2016 年开始将业务迁往 Kubernetes 容器平台，其间遇到了各种网络问题。云计算“
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/dev-guide-timeouts-in-tidb 本章将介绍 TiDB 中的各种超时，为排查错误提供依据。 GC 超时 TiDB 的事务的实现采用了 MVCC（多版本并发控制）机制，当新写入的数据覆盖旧的数据时，旧的
记druid 连接池没满,但超时问题 GetConnectionTimeoutException active 5, maxActive 100 问题说明 线上服务突然出现报错，通过日志查找发现是因为服务升级导致压力集中到某个节点上，出现连接获取超时导致的。 从日志中也找到了异常。 异常信息： co
# ★微服务系列 [微服务1：微服务及其演进史](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/14940280.html "微服务1：微服务及其演进史") [微服务2：微服务全景架构 ](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15311192.h
高级设置 => 限制 => 连接超时（秒），默认120秒，根据实际情况调整 
JDK 8 是一次重大的版本升级，新增了非常多的特性，其中之一便是 CompletableFuture。自此从 JDK 层面真正意义上的支持了基于事件的异步编程范式，弥补了 Future 的缺陷。 在我们的日常优化中，最常用手段便是多线程并行执行。这时候就会涉及到 CompletableFuture 的使用。
一次排查某某云上的redis读超时经历 性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景 最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。 以下
摘要：究竟是不是cpu占比高的问题导致redis超时的呢？ 本文分享自华为云社区《我又和redis超时杠上了》，作者：蓝胖子的编程梦 。 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰
现象 首先有一个被服务由于内存有限，导致巨卡。导致调用他的服务出现线程阻塞。jstack打印线程池如下所示： 开始排查解决问题 第一步：检查代码看是否超时设置是否正确，因为感觉超时设置正确不可能阻塞。 找到注入client的位置： 发现配置没有任何问题，此时感到了一点点慌张。（内心OS： 难不成Ht
https://www.cnblogs.com/micrari/p/8831834.html 1. 问题背景 上周线上某模块出现锁等待超时，如下图所示：我虽然不是该模块负责人，但出于好奇，也一起帮忙排查定位问题。 这里的业务背景就是在执行到某个地方时，需要去表中插入一批数据，这批数据需要根据数据类型
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势：精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以及超时机制。前两个优势已经分析过了，今天我们来分析
