作者：张铁蕾链接：https://www.zhihu.com/question/49618581/answer/117107570来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 首先，从大的方面说，这篇文档的名字，虽然叫“Backpressure”（背压），但却是在讲述一个更大的话题，“Flo
问题描述 使用 Azure Service Bus，提供应用程序之间松耦合的消息交换，但是有时候发送消息多次出现超时错误。 A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a
> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe
### 概述 ES的多客户端并发更新是基于乐观并发控制，通过版本号机制来实现冲突检测。 ### 关键对象 ES的老版本是用过`_version`字段的版本号实现乐观锁的。现在新版增加了基于`_seq_no`与`_primary_term`字段，三个字段做乐观锁并发控制。 间的同步机制是面试时的常见问题，所以准备用一个系列来好好整理下用户态与内核态的各种同步机制。本文就以内核空间的一种基础同步机制—自旋锁开始好了 自旋锁是什么 自旋锁就是一个二状态的原子(atomi
http://www.nndssk.com/yjwt/134491jN6VSY.html Write Through和Write Back Write Through和Write Back是阵列卡Cache的两种使用方式，也称为透写和回写。当选用write through方式时，系统的写磁盘操作并不
https://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/89441162 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35803906 https://www.cnblogs.com/powerwu/articles/9791295.html h
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2926779/ 在微服务架构或分布式环境下，服务注册与发现技术不可或缺，这也是程序员进阶之路必须要掌握的核心技术之一，本文通过图解的方式带领大家轻轻松松掌握。 引入服务注册与发现组件的原因 先来看一个问题，假如现在我
概述 虚拟机把描述类的数据从class文件加载到内存，并对数据进行校验，转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Cl
I/O多路复用（multiplexing）的本质是通过一种机制（系统内核缓冲I/O数据），让单个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作 select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。 相信大家
什么是类的加载 将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结构，并且向Java程序员提供
文章目录 1、性能测试1.1、FIO1.2、rust_echo_benc 2、io_uring2.1、io_uring_setup2.2、io_uring_enter2.3、io_uring_register2.4、使用方法：cat 程序为例 3、liburing3.1、liburing api3.
目录 1.什么是双亲委派机制？2.双亲委派机制的优势3.沙箱安全机制 1.什么是双亲委派机制？ 双亲委派机制工作原理:（面试） 1.如果一个类加载器收到了类加载请求，它并不会自己先去加载，而是把这个请求委托给父类的加载器去执行。 2.如果父类的加载器还存在其父类加载器，则进一步向上委托，依次递归，请
https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
Kafka对于producer发来的消息怎么保证可靠性？ 每个partition都给配上副本，做数据同步，保证数据不丢失。 副本数据同步策略 和zookeeper不同的是，Kafka选择的是全部完成同步，才发送ack。但是又有所区别。 所以，你们才会在各种博客看到这句话【kafka不是完全同步，也不
前言 之前的博客里说了，Kafka的消息同步是一种ISR机制，本质上是“完全同步”的一种优化。 都在说，消息被ISR中所有副本都写入才算写入成功。但是这样未免定的太死板了，所以，Kafka给出了我们选择。 这个选择就是ack机制 生产者参数 request.required.acks 是produc
https://www.jianshu.com/p/6c87cb6cd320 读与写是每个数据库提供的最基本的功能。当数据库中出现第一个进程时，总免不了要将数据从磁盘上加载到内存中，一次数据库的物理I/O由此发生。而这对应着数据库的读事件。通常大多数情况下，数据库中不仅会伴随着大量的读，也会产生大量
