PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试。
[OCR -- 文本识别 -- 理论篇](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17445583.html) 本章将详细介绍如何基于PaddleOCR完成CRNN文本识别模型的搭建、训练、评估和预测。数据集采用 icdar 2015，其中训练集有4468张，测试集有20
上一篇使用了 CQL 实现了太极拳传承谱，这次使用JAVA SpringBoot 实现，只演示获取信息，源码连接在文章最后 三要素 在知识图谱中，通过三元组 集合的形式来描述事物之间的关系： - 实体：又叫作本体，指客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系，实体是
数据基于： [知识图谱（Knowledge Graph）- Neo4j 5.10.0 使用 - CQL - 太极拳传承谱系表](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html) 这是一个非常简单的web应用程序，它使用我们的Movie图形数据集来提供列
实现原理 基于k8s的日志收集主要有两种方案，一是使用daemoset，另一种是基于sidecar。两种方式各有优缺点，目前DHorse是基于daemoset实现的。如图1所示： 图1 在每个k8s集群中启动一个daemoset组件，即Filebeat的服务，监控/var/log/container
作者：李遵举 一、问题 近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负责的LB服务是零售、物流、科技等业务服务的流量入口，承接上万个服
京东物流：康睿 姚再毅 李振 刘斌 王北永 说明：以下全部均基于elasticsearch8.1 版本 一.跨集群检索 - ccr 官网文档地址： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/modules-cross-cl
随着业务变化的速度越来越快各类IT系统的建设也越来越复杂大规模研发团队的管理问题日益突出如何提升研发效能成为时下各类技术团队面临的重要挑战 京东云DevOps专家将带您深入研发一线揭秘支撑京东集团万人级研发管理的行云DevOps平台 分享企业应该如何规划DevOps落地与演进 嘉宾介绍 孙长虹 京东
Gossip是一种p2p的分布式协议。它的核心是在去中心化结构下，通过将信息部分传递，达到全集群的状态信息传播，传播的时间收敛在O（Log（N））以内，其中N是节点的数量。基于gossip协议，可以构建出状态一致的各种解决方案。
在经历了一系列的探索后，我为你总结出了一套零基础的、非常好上手的借助京东云GPU云主机部署安装Stable Diffusion WebUI以及相关工具和插件的保姆集教程，请查收。
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。
Dubbo注册中心引言 什么是Dubbo注册中心 Dubbo的注册中心，是Dubbo服务治理的⼀个重要的概念，他主要用于 RPC服务集群实例的管理。 注册中心的运行流程 使用注册中心的好处 可以有效的管理RPC集群的健康情况，动态的上线或者下线服务。让我们的服务更加高可用。 Provider与Con
《MongoDB实战》笔记 第一章 为现代Web而生的数据库 特性 mongodb适合做水平扩展的数据库。 mongodb把文档组织成集合，无schema。 索引 mongodb的二级索引是B树实现。 每个集合最多可以创建64个索引， 副本集 mongodb通过副本集（replication set
我们在WPF应用端的界面中，使用lepoco/wpfui 来做主要的入口框架，这个项目它的菜单内置了不少图标，我们需要在动态菜单的配置中，使用它作为图标的展示处理，本篇随笔介绍如何基于图标枚举集合进行图标的展示和选择处理。并扩展到Font-Awesome-WPF的处理进行展示和选择。
驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时，MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据，在被驱动表中匹配对应的数据，匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并，直到所有表都已匹配完毕，最后将结果返回出来。匹配算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连
在第 1 部分中，我们讲解了 Kubernetes 的核心组件，Kubernetes 是一种开源容器编排器，用于在分布式环境中部署和扩展应用程序；我们还讲解了如何在集群中部署一个简单的应用程序，然后更改其副本数量以扩大或缩小其规模。 在本文中，我们将为您深入讲解 Kubernetes 提供的网络和监
数构&算法：数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，以下是各种数据结构的详细说明。 线性结构：数组、队列、链表、栈 顺序存储（
背景 Helm 是一个 Kubernetes 的包管理工具，有点类似于 Mac 上的 brew，Python 中的 PIP；可以很方便的帮我们直接在 kubernetes 中安装某个应用。 比如我们可以直接使用以下命令方便的在 k8s 集群安装和卸载 MySQL： helm install my-s
新的 C# 12 功能在预览版中已经引入. 您可以使用最新的 Visual Studio 预览版或最新的 .NET 8 预览版 SDK 来尝试这些功能。以下是一些新引入的功能: 主构造函数 集合表达式 默认 Lambda 参数 任何类型的别名 内联数组 拦截器 使用nameof访问实例成员 主构造函
Python 列表 mylist = ["apple", "banana", "cherry"] 列表用于在单个变量中存储多个项目。列表是 Python 中的 4 种内置数据类型之一，用于存储数据集合，其他 3 种分别是元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary），它们具有不同的
