说明 Prometheus 是一个开放性的监控解决方案，通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况，并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。 docker 安装 prometheus(未持久化数据) docker run -d \ -p 9090:9090 \ -v
https://blog.51cto.com/u_15127622/2757942 1. Prometheus是什么Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包。一言以蔽之，它是一套开源监控解决方案。Prometheus主要特性：多维数据模型，其中包含由指标名称和键/值对标识
https://www.zhangbj.com/p/1065.html 关于 rabbitmq_prometheus rabbitmq_prometheus是RabbitMQ 3.8.0默认集成的监控插件。 相关文档 https://www.rabbitmq.com/monitoring.html
Prometheus 简介 Prometheus是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用Prometheus并且能够非常方便的对其进行扩展。 在Prometheus的架构设计中，Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数
https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/15578427.html 导航:这里主要是列出一个prometheus一些系统的学习过程，最后按照章节顺序查看，由于写作该文档经历了不同时期，所以在文中有时出现 的云环境不统一，但是学习具体使用方法即可，在最后的篇章，有一个完
redis_exporter #创建工作目录 mkdir /date/redis -p cat > /data/redis/start.sh << 'EOF' docker run -d \ --name redis \ -p 6379:6379 \ redis redis-server \ --a
方法一 使用nginx_ vts_exporter mkdir -p /data/nginx/{log,conf/conf.d} cat > /data/nginx/conf/nginx.conf << 'EOF' user root; worker_processes auto; error_lo
Prometheus 可以通过各种 Exporter 来获取很多指标，并且只要符合 Prometheus 规范的都可以获取到，本文汇总一些常用的采集器到这里。 Prometheus Exporter（一）Node Exporter Prometheus Exporter（二）Windows Expo
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
# Prometheus+alertmanager实现告警的简单验证 ## 背景 ``` 学习源自: http://www.mydlq.club/article/126/ 上午没搞定, 中午睡不着,继续学习处理. 发现最恶心的有点事 alertmanager的 --cluster.listen-ad
prometheus的TCP alloc取值 sockets: used：已使用的所有协议套接字总量 TCP: orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCP socket数） TCP_mem ：TCP 套接字缓冲区使用量 ESTABLISHED: Tcp_tw：等待关闭的
概述 通过之前的文章 - Prometheus Alertmanager 生产配置趟过的坑总结, 我们已经知道 AlertManager 作为告警平台，是非常强大的，可以去重 (deduplicating)，分组 (grouping)，并将它们路由 (routing) 到正确的接收器 (receiv
简介 系列文章: 标签 - Prometheus - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) Prometheus Operator 的上一篇: Prometheus Operator 与 kube-prometheus 之一 - 简介 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn) kub
简介 之前笔者有连续 2 篇文章： Prometheus 性能调优 - 什么是高基数问题以及如何解决？ 如何精简 Prometheus 的指标和存储占用 陆续介绍了一些 Prometheus 的性能调优技巧，包括高基数问题的解决以及精简 Prometheus 的指标和存储占用。 今天再介绍一个新的调
简介 Alertmanager 处理由客户端应用程序（如 Prometheus server）发送的警报。它负责去重(deduplicating)，分组(grouping)，并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成，如电子邮件，微信，或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(
简介 Prometheus Operator Prometheus Operator: 在 Kubernetes 上管理 Prometheus 集群。该项目的目的是简化和自动化基于 Prometheus 的 Kubernetes 集群监控堆栈的配置。 kube-prometheus 最简单的方法是将
背景 近期发现自己实验用的 Prometheus 性能出现瓶颈, 经常会出现如下告警: PrometheusMissingRuleEvaluations PrometheusRuleFailures 之后慢慢排查发现是由于 Prometheus 的某些 series 的高基数(High Cardin
> 大家好，我是蓝胖子，关于prometheus的入门教程有很多，拿我之前学prometheus的经历来讲，看了很多教程，还是会对prometheus的描点以及背后的统计原理感到迷惑，所以今天我们就来分析下这部分，来揭开其神秘的面纱。 我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的，只有知道
大家好，我是蓝胖子，书接上文，我在[prometheus描点原理](https://mp.weixin.qq.com/s/5Y_pCPIJcRpIlqhdtb3XBw)那一篇文章里，留了一个思考题: 我们通常会用到histogram_quantile去计算服务接口时间的耗时情况。 ```shell
https://www.cnblogs.com/hahaha111122222/p/15683696.html 配置RabbitMQ集群 官方文档：https://www.rabbitmq.com/prometheus.html#quick-start 官方github地址：https://gith
