## 概述 自然语言处理(NLP)的正式定义：是一个使用计算机科学、人工智能(AI)和形式语言学概念来分析自然语言的研究领域。不太正式的定义表明：它是一组工具，用于从自然语言源(如web页面和文本文档)获取有意义和有用的信息。NLP工具的实现一般是基于机器学习与深度学习、其它算法(Lucene Co
https://zhuanlan.zhihu.com/p/433151653 本人lino，即将毕业的研究生，在此记录下学习过程。本次记录跟随是苏黎世邦理工大学的计算机体系结构课程。 当在memory中存储数据时，数据的保留是个问题，可能会丢失这个数据。因此本次内容围绕着DRAM进行深度探索，了解其
火焰图概念 火焰图（FlameGraph）是 svg 格式的矢量图，是先通过 perf 等工具分析得到结果，并将该结果生成的具有不同层次且支持互动的图片，看起来就像是火焰，这也是它的名字的由来。表现形式如下所示： 需要注意以下几点： 纵向（Y 轴）高低不平，表示的是函数调用栈的深度。每一层都是一个函
https://view.inews.qq.com/a/20220531A04F5Q00?refer=wx_hot 自“棱镜门”和中兴、华为事件等相继爆发后，我国政府出台一系列政策扶持信息技术产业的国产替代。在此期间，以党政为主的领域率先试点信息技术应用创新（下文简称“信创”）。随着试点不断深化和不
Rsync原理的简单学习 前言 工作这么多年, 感觉对自己帮助最大的是rsync. 用了很多rsync的脚本, 甚至因为这个脚本授权了两个专利. 但是昨天晚上在跟高手聊天时发现 自己对rsync 其实不了解. 对他底层的一些算法和实现,其实都是不清不楚的. 说实话感触挺深的. 以后自己用东西,还是必
测试环境 3台服务器：ceph配置内外网分离，外网使用万兆线，内网使用千兆线，osd共21个。 1台客户端：安装fio工具、内核客户端，使用万兆线。 测试目的 针对fio工具中的iodepth（队列深度）和numjobs（线程数）参数，分析使用fio工具时，哪个参数对带宽值测试结果影响比较大。 测试
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 中证1000指数特征 近期，中金所新上市了中证1000指数的股指期货以及期权，自此，国内的期指共有4个交易标的（上证50、沪深300、中证500、中证1000）可供选择。研究新上市的中证1000期指标的，
随着元宇宙的兴起，3D虚拟现实广泛引用，让数字化信息和现实世界融合，目前大家的目光主要聚焦于视觉交互层面，为了在虚拟环境中更好的再现真实世界的三维空间体验，引入听觉层面必不可少，空间音频孕育而生。 空间音频是一种音频体验，会让用户更容易体验到声音的立体感和深度，将环绕声更准确地定位在合适的方位，让用
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如
摘要：该论文将同一图像不同视角图像块内的语义一致的图像区域视为正样本对，语义不同的图像区域视为负样本对。 本文分享自华为云社区《[NeurIPS 2022]基于语义聚合的对比式自监督学习方法》，作者：Hint 。 1.研究背景 近些年来，利用大规模的强标注数据，深度神经网络在物体识别、物体检测和物体
摘要：如流水般源源不断的数据都存放在哪里？云原生数据库到底是什么？企业基于云原生数据库如何随取随用，实现从 “上好云” 到 “用好云” 的跨越发展？ 本文分享自华为云社区《探秘・云新知丨华为云解锁云原生数据库发展新动能》，作者：华为云头条 。 伴随数字化转型步入 “深水区”，企业的业务需求迭代迅速，
任何元素都应该保持一定的距离，留出可以“呼吸”的空间 呼吸感 怎么营造 不要让内容超出/接近边框 类似的元素摆放在一起 控制 行间距/字间距 行间距：1.3、字间距：1.0 ；行间距：1.5、字间距：1.3 建立颜色深浅层次
作者：宁海翔 1 前言 对象拷贝，是我们在开发过程中，绕不开的过程，既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换，也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝，目前常用的属性拷贝工具，包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli
内存占用持续居高不下，频繁young gc且效果不佳，究竟出现了什么问题？young gc的时机？ 为何young gc后堆内存使用率仍然很高？又是什么原因导致内存占用高？本篇文章将深度解析其原因并提供一套为止可行的解决方案。
写这篇文章，是希望把我的一些我认为是非常有价值的经验总结出来，能够帮助刚做测试不久的新同事，或者是测试经验丰富的老同事以共享。希望我们可爱的新同事，准备要在测试领域耕耘的伙伴，能够通过我的文章了解到测试的底层逻辑，也就是我们测试工作中可能看不到隐藏较深的点，而不只是日常所见的写用例、提bug、开发自动化、做平台；俗话说外行看热闹，内行看门道。
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
本周比较火的莫过于 3 位初中生开源的 Windows 12 网页版，虽然项目完成度不如在线版的 Windows 11，但是不妨一看。除了后生可畏的 win12 之外，开源不到一周的 open-interpreter 表现也很抢眼，一个在终端就能使唤的 AI 助手获得了 15k+ star。 还有深
摘要：在本案例中，我们将展示如何对基础的Mask R-CNN进行扩展，完成人体关键节点标注的任务。 本文分享自华为云社区《使用Mask R-CNN模型实现人体关键节点标注》，作者： 运气男孩。 前言 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交
摘要：基于华为云开天aPaaS，提升80%上云集成效率，降低50%集成成本 没有充足资金，没有足够的项目规划和过渡时间，也没有经验丰富的IT团队支持，中小企业的上云路可谓是困难重重。如何帮助企业高效上云、实现降本增效的目标，是深圳市商软信息科技有限公司（以下简称“商软”）一直在探索的课题。 过去的三
