最近给用户提示错误码的提议反复出现在我们的解决方案里，在深思熟虑之后我觉得这并非是一个好的解决方案。
“炫技”还是“真硬核”，OpenPPL 实测阿里「倚天 710」芯片 本文将以「深度学习模型推理应用」为出发点，对「倚天 710」这款 ARM Server 芯片进行性能实测。 OpenPPL 自开源以来，便密切关注着业界的进展，致力于优化模型推理的全链条。完善对国产化芯片的支持，是 OpenPPL
https://zhuanlan.zhihu.com/p/512405788 根据摩尔定律，芯片上的晶体管数量每两年翻一番。这一定律的实现在12nm之后变得愈来愈简单。 头部半导体制造厂已经量产了 5 nm芯片。工艺从FinFET逐渐过渡到GAA甚至是VTFET。 目前半导体制造厂在一掷千金，改善G
https://xueqiu.com/1256808809/238810705 太极股份控股股东为中电科，深耕中国数字化建设三十年，是国内数字政府、智慧城市、关键行业信息化的领军企业，围绕产业数字化转型，形成了系统集成服务、网络安全服务、智慧应用与服务、云服务四大业务体系。 一、自主可控+数字经济的
http://www.voycn.com/article/xuanjihaishizhenyingheopenppl-shicealiyitian-710-xinpian 本文将以深度学习模型推理应用为出发点，对「倚天 710」这款 ARM Server 芯片进行性能方面的实测。 OpenPPL 自
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590655677 陈巍谈芯：：本文将介绍ChatGPT的特点、功能、技术架构、局限、产业应用、投资机会和未来。作者本人曾担任华为系自然语言处理（ NLP ）企业的首席科学家。 ChatGPT的关键改进可以参考paper:Augmenting
NMS（non maximum suppression）即非极大值抑制，广泛应用于传统的特征提取和深度学习的目标检测算法中。 NMS原理是通过筛选出局部极大值得到最优解。 在2维边缘提取中体现在提取边缘轮廓后将一些梯度方向变化率较小的点筛选掉，避免造成干扰。 在三维关键点检测中也起到重要作用，筛选掉特征中非局部极值
Hutool 大家已经比较熟悉了，这是一个超全的 Java 工具库，深受国内开发者的喜爱。 我之前其实是不太喜欢使用这种功能太多的工具类的，也比较担心稳定性和安全性，后面慢慢接受了就感觉其实也还好。而且，我们还可以按需只引入自己需要的功能模块，相对也比较灵活。 Hutool 的官方文档介绍的已经比较
摘要：2022年11月7日，华为全联接大会2022，在深圳及线上召开。华为云联合中国软件行业协会以及多家行业客户、软件提供商和咨询机构等，共同成立了“应用现代化产业联盟”。 本文分享自华为云社区《应用现代化产业联盟，正式成立！》，作者：华为云头条。 2022年11月7日 华为全联接大会2022 在深
随着AIGC的爆火，ChatGPT，GPT-4的发布，我作为一个算法工作者，深感AI发展的迅猛。最近，OpenAI的插件和联网功能陆续向用户公开，我也在第一时间试用了这些最新的功能。在OpenAI的插件市场上，我被一个可以帮助分析食谱，并生成购物清单的功能所吸引。
首先对于AOP切面编程，我也是刚学习，了解不深，这边先引用老张的博客，方便大家学习。 首先想一想，如果有这么一个需求，要记录整个项目的接口和调用情况，当然如果只是控制器的话，还是挺简单的，直接用一个过滤器或者一个中间件，还记得咱们开发Swagger拦截权限验证的中间件么，那个就很方便的把用户调用接口
简要概括 经过一些实验，我们对 Transformers 智能体构建智能体系统的性能印象深刻，因此我们想看看它有多好！我们使用一个 用库构建的代码智能体 在 GAIA 基准上进行测试，这可以说是最困难、最全面的智能体基准测试……最终我们取得了第一名的成绩！ GAIA: 一个严苛的智能体基准 什么是智
大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 引言：走进智能的世界 曾经，人工智能（AI）是科幻小说中的概念，与飞船、外星人并肩而立。 然而，随着时间的推移，AI不再仅仅是幻想的产物，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A
Cursor 是一个基于 Visual Studio Code（VS Code）技术构建的高级代码编辑器，专为提高编程效率并更深度地整合 AI 功能而设计。它不仅继承了 VS Code 的强大功能和用户界面，还增加了专门针对 AI 支持的特色功能。Cursor 是 VS Code 的一个分支，这意味...
随着硬件算力的发展，以及AI技术的日益增进，我们不仅可以借助深度学习框架来加速分子动力学模拟，以及降低分子模拟开发的门槛。还可以实现高通量模拟，使得用最小的开销并行的运行多个分子模拟成为可能。
继上一篇文章从Torch的两个Issue中找到一些类似的问题之后，可以发现深度学习框架对于自定义反向传播函数中的传参还是比较依赖于必备参数，而不是关键字参数，MindSpore深度学习框架也是如此。但是我们可以使用一些临时的解决方案，对此问题进行一定程度上的规避，只要能够自定义的传参顺序传入关键字参...
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~
https://www.314idc.com/article/5238906720560318 发布日期：2022-07-29 07:43:22 浏览量 ：254 GaussDB(openGauss)是深度融合华为在数据库领域多年的经验，结合企业级场景需求，推出的新一代企业级分布式数据库，支持集中式
https://linux.cn/article-9139-1.html 使用伯克利包过滤器Berkeley Packet Filter（BPF）编译器集合Compiler Collection（BCC）工具深度探查你的 Linux 代码。 在 Linux 中出现的一种新技术能够为系统管理员和开发者
