火焰图概念 火焰图（FlameGraph）是 svg 格式的矢量图，是先通过 perf 等工具分析得到结果，并将该结果生成的具有不同层次且支持互动的图片，看起来就像是火焰，这也是它的名字的由来。表现形式如下所示： 需要注意以下几点： 纵向（Y 轴）高低不平，表示的是函数调用栈的深度。每一层都是一个函
火焰图基本使用教程 1. 基本流程 下载FlameGrapth包：https://github.com/brendangregg/FlameGraph，无需安装，直接使用。也可以直接使用命令git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gi
https://zhuanlan.zhihu.com/p/374861737 目前有几种工具可用于分析应用程序的性能并显示结果。传统上，这些结果要么以某种表格形式显示，要么以平面形式显示，要么以树视图的形式显示。火焰图是比较新的，并采取一个新的角度来显示结果。此外，可以在不同的级别上生成火焰图；工具
本文转载自 ligeforrent 查看原文 2017-06-30 0 file/file/ 运维/运维/ profile/profile/ 图像/图像/ netnet 使用方法：利用google的lightweight-Java-profiler獲取java進程的profile（類hprof格式）
前言 立的flags倒了太多次 自己还是太菜了.. 课题太大, 自己简单总结一下. 要是自己总结错了. 就不收费, 错就错了 !-_-! 第一步准备环境 一定要设置对java的HOME以及PATH路径. 如果 which java 不在 自己定义的PATH里面,建议改名. 避免程序出奇奇怪怪的问题.
`https://www.cnblogs.com/HadesBlog/p/13877761.html` 使用perf工具以及flamegraph可以将调试的程序运行栈以及在每个函数中停留的时间以火焰图的形式展现出来。 perf工具可以在内核源码tools/perf中编译安装。 make && mak
https://www.cnblogs.com/hama1993/p/10580581.html 一、前言 开始之前，你需要准备的环境： Linux系统机器或者虚拟机一台，里面需要安装的软件：git、jdk、perl。 二、简单介绍 java性能分析火焰图的所做的事情就是能够分析出java程序运行期
引言 本文主要介绍火焰图及使用技巧，学习如何使用火焰图快速定位软件的性能卡点。结合最佳实践实战案例，帮助读者加深刻的理解火焰图构造及原理，理解 CPU 耗时，定位性能瓶颈。 背景 当前现状 假设没有火焰图，你是怎么调优程序代码的呢？让我们来捋一下。 1. 功能开关法 想当年我刚工作，还是一个技术小白
场景 一般情况下，我们会对现有系统进行压测等方式，来了解系统最大的吞吐量等等，通过这种方式得知系统在生产环境下可扛住的压力，如果我们想了解在压测的链路过程中，是哪些地方执行时间过长，影响了系统的吞吐量，可以使用火焰图的方式来观察。 工具 生成火焰图需要两个工具： 1. async-profiler：
http://t.zoukankan.com/lemon-le-p-13820204.html 原由 最近因为kafka、zookeeper、ES和相关的Java应用的内存问题搞的头大，做运维将近4年，对Java调优、性能方面的知识了解的少之又少，是时候下定决心来对他多一个学习了。不能一口吃成一个胖
https://www.cnblogs.com/hixiaowei/p/15580662.html 0. 火焰图生成框架 1. Capture stacks 2. Fold stacks 3. flamegraph.pl 1. perf (13条消息) 性能分析之profiling及火焰图_巷中人的
http://www.wjhsh.net/xingzifei-p-7446264.html 上周一个偶然的机会听同事提到了Java FlameGraph，刚实验了一下，效果非常好。 一、什么是FlameGraph 直接看图说话。FlameGraph 是 SVG格式，矢量图，可以随意扩大缩小，看不清的
https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候，我们通常会借助一些性能分析工具（比如 perf，DTrace）分析系统资源的使用情况，比如 CPU、内存等，但这些工具分析的结果通常是文本形式，不够直观，不便于快速定位系统瓶
https://www.modb.pro/db/610990 对于开发及运维人员来讲，火焰图是一个经典的定位性能问题的方法。利用火焰图可以可视化系统资源（cpu占用、内存占用、调度、IO等）的占用情况，从而帮助技术人员快速定位资源异常使用的代码级根因，或者观察潜在性能劣化趋势，进而优化系统和应用的性
注：如下是在做深度学习框架开发时，用到的火焰图pprof和 CUDA Nsys 配置指南，可能对大家有一些帮助，就此分享。一些是基于飞桨的Docker镜像配置的。 一、环境 & 工具配置 0. 开发机配置 # 1.构建镜像, 记得映射端口，可以多映射几个；记得挂载ssd目录，因为数据都在ssd盘上
因为项目需求，C++和java同时在搞，最近了解到Flame Graph火焰图这个工具，网上查了查资料，这里记录一下。 1 介绍 web site http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html git： https://github.com/brendan
https://www.cnblogs.com/keanuyaoo/p/3313378.html 具体的步骤参见这里： 《flame graph：图形化perf call stack数据的小工具》 使用SystemTap脚本制作火焰图，内存较少时，分配存储采样的数组可能失败，需要编写脚本，还要安装k
<< System语言详解 >> 关于 SystemTap 的书。 我们在分析各种系统异常和故障的时候，通常会用到 pstack(jstack) /pldd/ lsof/ tcpdump/ gdb(jdb)/ netstat/vmstat/ mpstat/truss(strace)/iostat/s
