为什么要分享TCP IP 5元组(five-tuple/5-tuple的知识? 最近在进行深度分析过程中,听到某些资深人士提到了5元组这个概念，觉得很高大尚，去搜索了一圈，发现都是些非常浅显的知识，对于tcp ip 5元组，7元组有什么用没有提及，也没有五元组的英文，导致英文资料检索过程中饶了一圈。
https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论，大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日，Meta 宣布推出大型
在早期NVMe的讨论话题中，常常将之AHCI协议进行对比，在支持的最大队列深度、并发进程数以及消耗时钟周期数等方面，NVMe吊打了AHCI。最直观也最权威的就是下面这张对比图片。 NVMe与AHCI协议对比（来源：sata-io.org） SATA的发展最早可以追溯到上世纪80年代的IDE/ATA，
前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等，可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质，接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目
临近春节，这几天手头没什么事情，花了点时间，将自己近两年收集的面试真题，进行了一番深度归纳总结，整理出了这份面试大纲，基本上涵盖了国内一二线互联网公司的Java面试题(一、二、三面技术面试)。 我这样做的唯一目的是希望让面试题本身有迹可循，不让小伙伴们在准备面试的时候，不会被埋没在茫茫题海中，面对众多面试题，无从下手，手足无措。
AR是一项现实增强技术，即在视觉层面上实现虚拟物体和现实世界的深度融合，打造沉浸式AR交互体验。而想要增强虚拟物体与现实世界的融合效果，光照估计则是关键能力之一。 人们所看到的世界外观，都是由光和物质相互作用而决定的，当光源照射到物体上时，光线通过被吸收、反射和透射等方式，传递给人们物体的颜色、亮度
中国出海中东和北非地区的策略类手游《苏丹的复仇》（Revenge of Sultans，ROS）和华为HMS生态深度合作，为本地用户带来创新游戏体验，成为当地广受欢迎的游戏之一，下载量居应用市场前列。2023年5月10日，在阿联酋迪拜举办的HUAWEI P60系列及旗舰产品发布会中，ONEMT中东G
摘要：MRS IoTDB，它是华为FusionInsight MRS大数据套件中的时序数据库产品，在深度参与Apache IoTDB社区开源版的基础上推出的高性能企业级时序数据库产品。 本文分享自华为云社区《工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？》，作者：高深广 。
令人惊艳的ChatGPT横空出世 背后有怎样的前沿技术支撑 走向大规模产品应用又有何局限 深耕对话式AI技术十余年 京东云算法科学家将带您一同走进技术世界 解析ChatGPT的技术亮点与局限 分享下一代对话式AI技术趋势 从好玩到好用 探讨对话式AI的落地实践
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的问题和错误的代价也是好的。
# [SHOI2011]双倍回文 题解 > 看了一些写回文自动机的大佬的代码，我深感敬畏，于是我转身向Manacher走去 现在荣登最优解第一页…… ![](https://gitlab.com/jeefies/image-repo/raw/master/img/Screenshot%202023-
我们要寻求更好的技术方案，推动架构的良性演进，每一步都是经过深度思考的，而架构设计方法就是帮助我们思考的框架。通过做架构设计，我们应该提升软件的质量和效率，降低风险和成本。
本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign，同时深刻理解Jmeter的插件化机制及高扩展性特性。
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
Swift下将网络返回json数据转换成struct 假如网络请求返回的数据结构是一个深层嵌套的Json 首先要通过key-value取出这个json中的数据源 // 将返回的json字符串转Dictory let json = """ { "name": "jack", "age": 20, "d
最近在研究Figma的一些功能设计, 对其中的数值输入框可以直接鼠标拖拽调整的这个设计印象非常深刻. 这里用了其他网友的一张动态截图演示一下效果. 实际这个拖拽的功能不止看到的这么简单, 在深度研究使用之后, 发现这个拖拽可以无限的拖动, 当鼠标超出网页后会自动回到另一端然后继续拖动, 而且按住sh
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~
前言： ControlNet_aux库包含大量的图片预处理节点，功能丰富，适用于图像分割、边缘检测、姿势检测、深度图处理等多种预处理方式。掌握这些节点的使用是利用ControlNet的关键，本篇文章将帮助您理解和学会使用这些节点。 目录 一、安装方法 二、模型下载 三、Segmentor节点 四、L
文生图 文生图，全称“文字生成图像”（Text-to-Image），是一种AI技术，能够根据给定的文本描述生成相应的图像。这种技术利用深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）或变换器（Transformers），来理解和解析文本中的语义信息，并将其转化为视觉表现。文生图可以用于创意设计、图像编辑、虚
deepin系统介绍 deepin(原名Linux Deepin)致力于为全球用户提供美观易用，安全可靠的 Linux发行版。deepin项目于2008年发起，并在2009年发布了以 linux deepin为名称的第一个版本。2014年4月更名为 deepin，在中国常被称为“深度操作系统”。 截
