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探索 MutationObserver API 与传统轮询等待最终被创建的节点方法相比的优劣。 有时候，您需要操作尚未存在的 DOM 的某个部分。 出现这种需求的原因有很多，但你最常看到的是在处理第三方脚本时，这些脚本会异步地将标记注入页面。举个例子，我最近需要在用户关闭Google reCAPTC
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL
官方文档在这里。 我们的公众号服务器可以接收来自微信服务器的普通消息，包括： 文本消息 图片消息 语音消息 小视频消息 地理位置消息 链接消息 这里以文本消息为例，介绍如何处理微信服务器转发给我们的用户消息。 当普通微信用户向公众账号发消息时，微信服务器将向我们填写写的URL上发送一条包含XML数据
其实“多核”这个词已经流行很多年了，世界上第一款商用的非嵌入式多核处理器是2002年IBM推出的POWER4。当然，多核这个词汇的流行主要归功与AMD和Intel的广告，Intel与AMD的真假四核之争，以及如今的电脑芯片市场上全是多核处理器的事实。接下来，学术界的研究人员开始讨论未来成百上千核的处
一、处理机调度的层次 概念 按什么原则分配CPU：调度算法。 何时分配CPU：调度时机。 如何分配CPU：调度过程。 周转时间：完成时间-进入时间。（注意：从进入系统到执行完成包括在后备队列中等待调度、在就绪队列中等待进程调度、执行以及等待I/O操作完成四部分时间，作业进入是指作业准备好被调度的状态
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、多维数组上执行的数值运算。 开发环境 anaconda 集成
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 为什么学习pandas numpy已
https://dandelioncloud.cn/article/details/1598699030236577793 起因: 同事反馈 服务挂了，kuboard上查看是服务挂掉了，liveness port 异常，通过查看pod状态，发现服务被重启了。 1 pod里的java进程因为k8s主机
Linux 处理CPU和内存参数的方式总结 关闭NUMA,关闭透明大页 比较简单的方法: vim /etc/default/grub 在 GRUB_CMDLINE_LINUX 里面添加配置: transparent_hugepage=never numa=off 修改后的配置为: GRUB_CMDL
Python处理Oracle数据库的学习过程 背景 产品数据存在一些大小写敏感的数据迁移到不敏感的数据库时出现报错的情况. 基于此, 我这边跟帅男同学学习了下Python的使用. 因为这一块一直比较菜.所以想着进行一下总计和备忘. 感谢帅男提供的支持与帮助. 环境安装 https://downloa
python处理ConfigParser 使用ConfigParser模块读写ini文件 （转载） ConfigParserPython 的ConfigParser Module中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、 SafeConfig
硬件说明： 操作系统版本：ORACLE LINUX 6.3 64位 数据库版本：11.2.0.3 64位 问题说明： 在检查数据库的alert日志的时候，发现大量的12170和TNS-12535的错误； Fatal NI connect error 12170. VERSION INFORMATIO
以下是一个使用乐观锁处理库存数量并发问题的c#示例代码： ```csharp using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; public class InventoryService { private string co
python处理CSV文件 CSV文件 CSV (comma-separated values）文件是一种文本文件格式，允许以表格结构保存数据。这是一种流行的格式，用于从数据库和电子表格导出和导入数据，CSV 文件中的每条数据都用逗号 (,) 分隔，例如，第一行数据可以选择用作标题，标明其下方的每一
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言篇 在日常工作中，报表打印和导出为PDF是经常要处理的任务之一。除了方便我们将信息传
日期处理相关内容之前`pandas基础`系列中有一篇专门介绍过，本篇补充两个常用的技巧。 # 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中，年月日等信息分散在多个列时，往往需要先合并成日期类型，然后才能做分析处理。合并多列转换为日期类型，可以直接用 `to_datetime`函数来处理： ```pytho
通常可以通过在程序中设置异常处理函数，并在其中发起一个异常，然后判断程序是否已经被调试器附加来实现反调试。如果异常处理函数没有被触发，则说明程序已经被调试器附加；如果异常处理函数被触发，则说明程序没有被调试器附加。安装异常处理函数并手动触发，此时如果被调试器附加，则会不走异常处理流程，此时`IsDebug`将会返回默认的`False`，并直接走`_asm call pBuff;`在调试器不忽略`i
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
