目前 AI 绘画领域的产品非常多，比如 Midjourney、Dalle3、Stability AI 等等，这些产品大体上可以分为两类： 模型与产品深度融合：比如 Midjourney、Dalle3 等等。 模型与产品分离：比如 SD Web UI、ComfyUI 等等。 对于绝大多数普通用户而言，
网上找到的Master公式推导过程都太过于复杂了，为此我特地找到一种小白也能看懂的推导过程。看完这篇文章后，你会对递归的时间复杂度深谙于心，打死都不会忘记。
本文介绍了在MindSponge分子动力学模拟框架先实现自定义Controller控制器的方法，通过调控体系中的原子坐标和原子速度等，来控制系综的参量。MindSponge分子模拟框架基于MindSpore深度学习框架开发而成，对于开发者尤其是深度学习开发者来说，非常的友好。
为什么是人的表现？ 在过去的几年里，更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现，为什么呢？ 认为有两个主要原因，首先是因为深度学习系统的进步，机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次，事实证明，当试图让机器做人类能做的事情
PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的优秀单级无锚模型，超越了各种流行的YOLO模型。PP-YOLOE有一系列型号，命名为s/m/l/x，通过宽度乘数和深度乘数进行配置。PP-YOLOE避免使用特殊的运算符，如可变形卷积或矩阵NMS，以便友好地部署在各种硬件上。 在本文中，我们将使用OpenVI...
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换 LSTM 网络 (DTLN)，作为深度噪声抑制挑战 (DNS-Challenge) 的一部分。该方法将短时傅立叶变换 (STFT) 和学习分析和综合基础
完整车牌号识别程序，可以识别车牌和颜色，可以集成到项目中。可通过启动参数传入地址，通过控制台输出结果，通过捕获控制台输出流进行快速集成到项目中。 使用深度学习框架实现，识别效率快，识别率高。里面包含onnx模型文件，先识别车牌外型，再OCR提取车牌文字和颜色。 实现基本步骤 1. 数据标注，可以使用
检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augm
介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本，现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋，我们也非常高兴地全力支持此次发布，并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两
写完了这道题结果脑子断电把浏览器关了。。。。。。打开一看 没保存 寄 传送门:【深基1-2】小学数学 N 合一 - 洛谷 第一题 第二题 第三题 这几道题没啥好说的，直接输出就彳亍了 cout << "I love Luogu!" << endl; cout << “6 4” << endl; co
OSI open-system-Interconnection TCP/IP 5层协议栈 应用层和操作系统的边界是 系统调用 ，对应到网络编程是socket api TCP/UDP 概况 TCP粘包问题 TCP/IP报头深思 OSI开放系统互联 定义了网络框架，以层为单位实现协议，同时控制权逐层传递
> ⭐️ **本文已收录到 [AndroidFamily](https://github.com/pengxurui/AndroidFamily)，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 [BaguTree Pro] 知识星球提问。** > > Gradle 作为官方主推的构建系统，目前已经深
1.概述 前段时间使用体验了ChatGPT的用法，感受到ChatGPT的强大，通过搜索关键字或者输入自己的意图，能够快速得到自己想要的信息和结果。今天笔者将深挖一下ChatGPT，给大家介绍如何使用ChatGPT的API来实战开发一些例子。 2.内容 2.1 ChatGPT起源 这个还得从谷歌发布B
「嵌入式联盟」是「科锐国际」联合圈子里一些有影响力的公众号主组建起来的嵌入式行业人才的专属社区。联盟致力于为嵌入式领域从业者提供线下交流与分享的机会，定期进行技术及行业信息等深度的探讨，满足嵌入式人才零距离交流及互助需求。 痞子衡有幸被邀请做3月26日联盟首期活动 “嵌入式 | 职场奇葩说-上海站”
众所周知，网页的暗黑模式可以减少屏幕反射和蓝光辐射，减少眼睛的疲劳感，特别是在夜间使用时更为明显。其实暗黑模式也给霓虹灯效应（Neon Effect）提供了发挥的环境。 霓虹灯效应是一种视觉效果，其特点是在深色背景上使用鲜艳的颜色来产生强烈的视觉冲击。这种效应通常用于设计海报、广告、标志和网页等。霓
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心
https://www.ithome.com/0/644/648.htm IT之家 10 月 2 日消息，据 openEuler 发布，openEuler 是数字基础设施的开源操作系统，openEuler 22.09 是社区构建的最新创新版本，释放多样性算力，深化全场景创新，实现欧拉与鸿蒙的互联互通
https://cizixs.com/2017/09/28/linux-vxlan/ linux 上 vxlan 简介 vxlan 协议的介绍文章主要介绍了 vxlan 协议的理论知识，从产生的背景到报文的格式等等，和所有的计算机知识一样，理论必须结合实践理解才能更深刻，这篇文章我们就讲讲在 lin
引言 本文主要介绍火焰图及使用技巧，学习如何使用火焰图快速定位软件的性能卡点。结合最佳实践实战案例，帮助读者加深刻的理解火焰图构造及原理，理解 CPU 耗时，定位性能瓶颈。 背景 当前现状 假设没有火焰图，你是怎么调优程序代码的呢？让我们来捋一下。 1. 功能开关法 想当年我刚工作，还是一个技术小白
