https://segmentfault.com/a/1190000042434642 引言 “只有被线上服务问题毒打过的人才明白日志有多重要！”我先说结论，谁赞成，谁反对？如果你深有同感，那恭喜你是个社会人了：） 日志对程序的重要性不言而喻，轻巧、简单、无需费脑，程序代码中随处可见，帮助我们排查定
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87093404 TSO和LRO，对于熟悉网络的人来说，也是非常陌生，很难碰到。不过一旦你碰到和它相关的问题之后，那么你将会印象深刻，从此记住它们！ 什么是TSO，LRO？ TSO的缩写是TCP Segmentation Offload，直译
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此记录一下。 第一次排查# 由于重启后，进程现场信息都丢失了，所以这个问题非常难以
https://www.jianshu.com/p/0e25657d016d 参考 摘抄自 对永久性磁盘的性能进行基准化分析 正文 如需对永久性磁盘的性能进行基准化分析，请使用 FIO，而不是 dd 等其他磁盘基准化分析工具。默认情况下，dd 使用非常低的 I/O 队列深度，因此难以确保基准生成足够
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060792.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此
最早接触到的Linux系统是Ubuntu 10.04，当时在自己的一台Win7笔记本电脑上安装的Win/Ubuntu双系统，Ubuntu简洁的操作界面给我留下了深刻的印象。 后来开始做一些服务器开发，服务都是部署在CentOS系统上，没有图形界面，纯命令操作，这样也降低系统的资源占用。 最近才了解到
一、背景 最近遇到个现象，hubble-api-open组件过段时间会内容占满，从而被K8S强制重启。 让我困惑的是，已经设置了-XX:MaxRAMPercentage=75.0，我觉得留有了一定的空间，不应该会占满，所以想深究下原因。 -XX:MaxRAMPercentage是设置JVM的最大堆内
# 如何编写难以维护的React代码？耦合组件 在许多项目中，我们经常会遇到一些难以维护的React代码。其中一种常见的情况是：子组件直接操作父组件方法，从而导致父子组件深度耦合。这样的实现让子组件过于依赖父组件的具体实现细节，使得代码难以维护和扩展。 让我们来看一个例子： ```jsx funct
2022年初，当时的自己在 您好，2022！ 说要多追求无定量标准，所以没有列出具体量化的指标。 如今到了2023年，深思熟虑后决定还是要梳理下这些年制定的计划，看看哪些之前未完成的指标还适合继续努力的，好作为2023年的目标指引。 回顾了这些年的要点，梳理出需要在2023及之后的目标方向： 工作&
学习文章：全同态加密是否完美？-2017 引言 分类&发展 第一代FHE ⚠️： 电路：算法可以用电路表示（实现） 电路深度：电路中任意路径所含有的最大电路门的个数 自举：在密态环境下下，利用计算密钥（加密的密钥）来计算解密电路，得到结果仍是密文。 第二代FHE ⚠️： 循环安全假设：在计算“加密密
隐私计算算法工程师助理 公司介绍 官网：地址 同盾科技是以大数据，云计算和人工智能为基础的智能决策与分析大数据&AI公司，我们服务金融，政企，互联网，物流等行业 目前融资到D+轮，现有员工近1300人，总部在杭州，北上广深成都，西安新加坡等地有分支机构 面试问题 1、自我介绍 2、介绍一下发表的论文
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web
跟大家分享一份由唯品会资深技术专家，著名开源项目springSide作者——“江南白衣”，结合自己近20年软件开发、架构经验，深度总结的，针对高并发、海量数据场景下的一份性能调优手册（曾在Qcon分享），其内容涵盖微基准测试、JVM、并发与锁等主题方向上的调优笔记，内容含金量很高，大家一定看到最后，相信会对大家有所帮助或启发！
何谓家装？过去，人们辗转于各大家装城，购买时下流行的家具装饰，参考各类“过来人”和设计师的意见，糅杂一些样板间风格，依靠想象拼凑一个设计方案。而今天，在年轻一代的消费群体心中，家装的意义正发生深刻改变：要自由定义，坚决悦己，实用与美观兼得；要猫与鱼，花与叶，喜欢的音乐，收藏的手办都有自己的天地；要一
全埋点、可视化圈选、API等多种方式采集数据 网站、APP、小程序等各端数据一站式管理 构建用户id体系，全面深度管理用户资产 https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 添加网站 一般 20分钟后再查看是否生效。
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
作者：郑啟龙 摘要： 对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是 B+树结构，可以加速SQL查询。但对于B+树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B+树聚簇索引，B
Chatgpt的风靡，也让其背后LLM（大型语言模型）技术中的数据隐私保护问题进一步受到关注。作为国内隐私计算行业领军者，京东科技全程深度参与了「4大报告+3大标准」的编写研制工作，取得丰硕成果。
