https://baijiahao.baidu.com/s?id=1753357002197139126&wfr=spider&for=pc 前言 redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分
Linux下CPU性能评估 1、 vmstat监控CPU使用情况 【说明】 procs： l r表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，就说明CPU不足，需要增加CPU。 l b表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O或者内存交换等。 memory： l swpd：
https://my.oschina.net/u/4090830/blog/5747217 前言 redis，对于一个 java 开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型 & 内部编码这四个模块来
https://www.cnblogs.com/aibeier/p/15315487.html 基础不牢，地动山摇。在linux命令行下查看命令帮助man用于查看命令的帮助信息 man cp--help cd --helpinfo查看程序对应文档信息的命令，可以作为man和help命令的帮助补充in
https://juejin.cn/post/6930013333454061575 前言 如果仅仅会 Linux 一些命令，其实已经可以让你在平时的工作中游刃有余了。但如果你还会编写 Shell 脚本（尤其是前端工程师），它会令你“添光加彩”。如果本文对你有所帮助，请点个👍 👍 👍 吧。 S
本文学习文章：“浅析数据安全之密态化计算” 数据安全的必要性 数据安全应保证数据产生、存储、传输、访问、使用、销毁、公开等全生命周期安全，并且需要做到保证数据处理过程的保密性、完整性、可用性。如何安全采集用户数据，并且实现安全地对用户数据进行使用，主要包括在整个数据周期中保证安全，即在数据的生产、传
学习文章：英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度，基于13亿参数量的庞大模型，随着用户的不断涌入，ChatGPT不断迭代进化新的“知识”，而在模型表达能力的增强之
学习文章：TPRE：分布式门限代理重加密 前言 成方金科新技术实验室与隐语团队合作，构建了“基于国密的分布式门限代理重加密算法TPRE”，为用户提供了一种安全、高效、自主可控的数据共享和授权管理方案。在数据隐私保护和数据安全共享方面具有广泛的应用前景。 ⚠️：该算法由成方金科密码学研究员张曙光（知乎
学习gtest测试 了解 单元测试 单元：函数、类等 gtest gtest是一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows、Cygwin、Windows CE and Symbian)C++单元测试框架，由google公司发布。gtest是为在不同平台上为编写C++测试而生成的。它提供
介绍 1979年Shamir在下文提出基于拉格朗日插值多项式的\((r,n)\)秘密共享方案（\(0
学习MASA第一天：MASA Blazor TEST项目创建 从今天开始，学习MASA框架，目标是基于MASA做一套开源项目。 第一天，从下载源码开始![443684122256924] 我们今天先把框架源码下载下来，以便后面每天的学习和对照。 源码地址：Masa.Blazor 源码我们后面再看，先
学习MASA第二天:框架分析 今天主要是看了下 MASA Team 的github，目的是对未来设计开源框架选型。对于目前比较火的国内masa framework。当然是首当其冲是要用一用的。 masa framework 地址：MASA.Framework 构思开源框架可行性方案 目前看，用mas
redis，对于一个java开发工程师来讲，其实算不得什么复杂新奇的技术，但可能也很少人去深入了解学习它的底层的一些东西。下面将通过对内存统计、内存划分、存储细节、对象类型&内部编码这四个模块来学习学习redis的内存模型，手字笔录，潜心修行。
正则表达式是一个强大的文本匹配工具。但是，对于初学者来说，众多的符号和规则可能让人难以理解。其实，你不需要记住所有的正则表达式语法！本文将分享一些简单而实用的技巧，帮助理解正则表达式的核心概念，轻松使用正则表达式！ 基础入门 概念 正则表达式（Regular Expression，在代码中常简写为r
斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题，与最小生成树相似，是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点，使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里，一般用于解决形如： 给定一个连通图 \(G\)，给定 \(k\) 个关键点，选取
周屹梁的学习笔记 个人各平台地址 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gitee地址：https://gitee.com/zylyehuo github地址：https://github.com/zylyehuo 夯实基础 四元数法 | 代价地图组成（多层叠
学习kubernetes亲和性的关键知识点
哈喽大家好，我是咸鱼 我们知道，随着企业规模或者说业务规模的不断扩大，为了应对不断增长的业务需求和提高系统的可伸缩性、可靠性和性能，计算机系统由一开始的单体系统逐渐发展成分布式系统 那么今天咸鱼给大家介绍一些关于小白在学习分布式系统遇到的一些常见误解 ## 误解1.网络是可靠的 **在分布式系统中，
目录安装中文显示折线图、点线图柱状图、堆积柱状图坐标轴断点参考资料 本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图，记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
