一、摘要 在家中睡眠期间对人体生命体征进行实时监测对于实现及时检测和救援至关重要。然而，现有的用于监测人类生命体征的智能设备存在高复杂性、高成本、侵入性或低准确性的缺点。因此，迫切需要开发一种简化、无干扰、舒适、低成本的睡眠实时监测系统。在本研究中，基于低成本的压电陶瓷传感器开发了一种新型智能枕头。
一、原因 现在市面上有很多为前端开发的框架、模板。为什么我们还要再做一个呢，究其原因，因为这些框架和模板更多的基于技术层面提供了快捷方便的实现方法；但却缺少具体业务层面的实现。因此，结合自身需求，将各种系统常用的功能和页面进行归纳总结，实现了一套更贴近实际业务的前端框架，框架中提供了一系列实际的业务
一、传统的单体架构 1、什么是单体架构？ 单体架构（Monolithic Architecture）是一种传统的软件架构模式，将整个应用程序作为一个单一的、统一的单元进行开发、部署和扩展。在单体架构中，所有的功能模块都被打包在一起，共享同一个代码库和数据库。 2、单体架构的缺点 复杂性高 一个大型的
# Python的多线程和多进程 ## 一、简介 并发是今天计算机编程中的一项重要能力，尤其是在面对需要大量计算或I/O操作的任务时。Python 提供了多种并发的处理方式，本篇文章将深入探讨其中的两种：多线程与多进程，解析其使用场景、优点、缺点，并结合代码例子深入解读。 ## 二、多线程 Pyth
改版说明 上一次进行了PG的安装当时发现自己少加了一部分ossp的处理. 这里补充上...不然挺浪费时间的. 背景 发现基于OpenEuler的几个系统使用CentOS的rpm包 安装PG数据库时有问题. 会提示缺少依赖的so文件. 今天想着解决一下, 就百度了一下并且进行自己的总结. 源码安装PG
Key的过期策略 Redis的Key有3种过期删除策略，具体如下： 1. 定时删除 原理：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器（timer），让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作优点：能够很及时的删除过期的Key，能够最大限度的节约内存缺点：对CPU时间不友好，如果过期的Key比
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2924710/ 近年来，伴随着数字经济的不断深入，以云原生、Devops等为代表的新技术快速发展。传统的IT监控工具多样、分散、庞杂，并且数据种类杂、缺乏关联性，导致整个IT系统不具备真正的可观测性。那么，如何快速发
目录 什么是RAID（独立磁盘冗余阵列）？ 什么是RAID？ RAID 0 RAID 1 RAID 2 RAID 3 RAID 4 RAID 5 RAID 6 其他配置 RAID适合您吗？ RAID 0,1,5,6,10 RAID级别0 –条带化 RAID 0的优点 RAID 0的缺点 理想用途 R
https://zhuanlan.zhihu.com/p/597779642 你好，我是高楼。这一篇，我们来看看怎样设计全链路压测的全局监控。 对于全链路压测来说，因为涉及到的服务比较多，所以分析逻辑难度加大，对监控的要求当然也更加复杂。 如果我们总是在性能瓶颈出现之后再去做分析，很可能会发现缺少各
https://zhuanlan.zhihu.com/p/510954835 很多时候有测试有数据, 却没有分析, 这样的性能数据是有隐患的. STREAM测试足够简单, 4个测试用例, 每个用例3行核心代码, 毫无疑问是个"简单"的测试, 但要做好缺不容易. 本文以Intel平台为例, 虽然特性可
作为IT运维人员，尤其是数据库岗位，数据的备份重于一切。 现在很多用户会有一个普遍误区，认为现在类似ADG这类灾备已经很完善，且实时性也更佳，往往就忽略了传统的备份效用。 但实际上，我们千万不能因为有了容灾建设就盲目忽略备份的作用，二者其实有着本质区别。很多场景，灾备都是无法替代传统备份的，二者是缺
## 前言 在讲述之工厂方法模式前，我们来先了解简单工厂模式，简单工厂模式是最简单的设计模式之一，它虽然不属于GoF的23种设计模式，但是应用也较为频繁，同时它也是学习其他创建型模式的基础。下面我们来先了解下简单工厂模式，然后针对它的缺点来引出工厂方法模式。 ## 简单工厂模式定义 **简单工厂模式
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍，但是中文预训练数据的比例依然非常少，仅占0.13%，这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力，可以采用微调和预训练两种路径，其中： 微调需要的算力资源少，能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见，
职责与自驱 产品经理是要保证做正确的事；项目经理则是保证正确地做事；FTO 既要保证做正确的事，也要保证正确地做事，还要保证能拿到结果，且对结果负责。 能做事的专业人才不缺，但是既有专业知识和技能还能自驱的人很少。自驱对于小团队来说尤其的宝贵。 心里要有火，眼里要有光 找方向、建团队、不用告诉他要做
摘要：当协议、子域名、主域名、端口号中任意一个不相同时，都算作不同域。不同域之间相互请求资源，就算作“跨域”。 本文分享自华为云社区《九种跨域方式实现原理咋回事》，作者：龙哥手记 一、什么是跨域？ 1.什么是同源策略及其限制内容？ 同源策略是一种约定，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同
在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。 好处: 降低主从延时的风险 可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 直接原表修改缺点： 当表的数据量很大的时候，如果直接
1 什么是遗留代码 本质是一种技术债务，产生原因一方面是业务原因：如业务本身场景繁多、流程复杂等；另一方面是技术原因：如代码不规范、设计不合理、祖传代码文档注释缺失等。它会影响我们的程序很多方面：如可读性、可修改性、可复用性、可维护性、可测试性等。 2 遗留代码处理过程拆解 划分为梳理->重构/重写
微调类型简介 1. SFT监督微调：适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调，学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务，但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调：通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量，不改变预训练模型参数，新
目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放？公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程？两者之间的优缺
什么是数据清洗 数据清洗是指在数据处理过程中对原始数据进行筛选、转换和修正，以确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。它是数据预处理的一部分，旨在处理和纠正可能存在的错误、缺失值、异常值和不一致性等数据质量问题。 为什么要数据清洗 Excel在数据采集场景中非常常用。作为一款电子表格软件，它提供了丰
