Python 缺失值的检测与处理，分两部分笔记，第一部分是检测缺失值部分
方案1：html2canvas + jspdf （缺点：清晰度不高） 安装插件： 亲测可用 yarn add html2canvas yarn add jspdf import html2canvas from 'html2canvas'; import jspdf from 'jspdf'; /*
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 丢失数据的类型 原始数据中会存在两种
1. 背景 推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 最近在碰到了几个bad case，需要通过sid来查询推荐日志，但发现部分无法在kibana查询到 2. 分析 推荐日志的整个收集流程如下： flowchart LR 线上机器日志 -->
1. 背景 另外一个推荐系统的推荐请求追踪日志，通过ELK收集，方便遇到问题时，可以通过唯一标识sid来复现推荐过程 在一次上线之后，发现日志大量缺失，缺失率达90%，确认是由上线引起的，但因为当时没立即发现这个问题，所以没有通过回滚解决 上线的内容改动了推荐请求日志，数据格式未变，增加了单条日志的
每次linux安裝python 環境，总是遇到缺少相关依赖的问题，安装一次查一次，醉醉的，这次还是做个备忘吧。 在centos 安装 缺少库名称安装命令_uuidyum install libuuid-develreadlineyum install readline-devel_tkinteryu
之前认为缺失的temp文件在开库时会自动创建，但其实也有不能自动创建的场景，alert会有类似如下提示： 2023-05-11T20:35:35.974983+08:00 AWR(6):*********************************************************
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在实际应用中，数据集中经常会存在缺失值，也就是某些数据项的值并未填充或者填充不完整。缺失值的存在可能会对后续的数据分析和建模产生影响，因此需要进行处理。 `pandas`提供了多种方法来处理缺失值，例如删除缺失值、填充缺失值等。删除缺失值可能会导致数据量减少，填充缺失值则能够尽量保留原始数据集的完整
背景信息 2024 年 7 月 16日，Li.Fi 协议遭受黑客攻击，漏洞成因是钻石协议中 diamond 合约新添加的 facet 合约没有对参数进行检查，导致 call 函数任意执行。且 diamond 合约拥有用户的 approve，所以攻击者可以构造恶意参数对用户资金进行转移。 攻击交易ht
目录背景抽象工厂模式优点与缺点参考文章 背景 现在我需要开发一个相机操作模块，它可能在Windows下运行，也可能在Linux下运行。由于在厂家提供的SDK中，Windows下的SDK和Linux下的SDK是有区别的，因此对于一个品牌的相机，我们要创建两个类去封装这两个不同平台下的API。 我们先使
客户遇到在OEL8安装Oracle缺包问题，使用dnf安装也没有，甚至连oracle-database-preinstall-21c都装不上。本质是DNF配置问题。 早期为了解决这类问题，专门写过很多yum配置的文章，后来汇总一篇《Linux的yum源配置总结》，包含当时的各种版本各种配置，只要有人
本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~
背景： 1.在安装PIDtoolBox时，报 安装程序错误 安装程序无法启动JVM。 could not find file C:\Users\AdministratorAppData\Local\MathWorks\app installer cache\R2018b\ win64vinstall
传统的文件传输有啥缺点？ 传统IO的工作方式是，数据读取和写入是从用户空间和内核空间来回复制，内核空间的数据时通过操作系统层面的IO接口从磁盘读取或写入。 通过上图可以看出，在我们执行read和writer之间，一共发生了4次用户态和内核态上下文切换，在高并发的场景下，用户态和内核态上下文切换带来的
本文介绍基于Python语言，以一个大文件夹作为标准，对另一个大文件夹所包含的子文件夹或文件加以查漏补缺，并将查漏补缺的结果输出的方法~
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
PD调度基本概念 调度流程 调度中还有这还缺来了merge，例如合并空region。 store: 基本信息，容量，剩余空间，读写流量等 region: 范围，副本分布，副本状态，数据量，读写流量等 相关调度说明 balance-leader-scheduler: 保持不同节点的leader均衡ba
.NET生成的GUID唯一性很好，用之方便，但是，缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序，但是，相对的有序对于目前数据库而言，索引效率等方面的提升还是有明显效果的（当然，我认为，这是数据库的问题，而非编程的问题，数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能，除非在SQL标准...
