SpringBoot 集成 SpringSecurity + MySQL + JWT 附源码,废话不多直接盘

SpringBoot 集成 SpringSecurity + MySQL + JWT 无太多理论,直接盘 一般用于Web管理系统 可以先看 SpringBoot SpringSecurity 基于内存的使用介绍 本文介绍如何整合 SpringSecurity + MySQL + JWT 数据结构 数

联邦GNN综述与经典算法介绍

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下,安全合规地联合训练业务模型,目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现,因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度,在诸如:异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

深入理解跳表及其在Redis中的应用

跳表可以达到和红黑树一样的时间复杂度 O(logN),且实现简单,Redis 中的有序集合对象的底层数据结构就使用了跳表。本篇文章从调表的基础概念、节点、初始化、添加方法、搜索方法以及删除方法出发,介绍了调表的完整代码以及调表在redis中的应用。

JDK 17 营销初体验 —— 亚毫秒停顿 ZGC 落地实践

自 2014 年发布以来, JDK 8 一直都是相当热门的 JDK 版本。其原因就是对底层数据结构、JVM 性能以及开发体验做了重大升级,得到了开发人员的认可。但距离 JDK 8 发布已经过去了 9 年,那么这 9 年的时间,JDK 做了哪些升级?是否有新的重大特性值得我们尝试?能否解决一些我们现在苦恼的问题?带着这份疑问,我们进行了 JDK 版本的调研与尝试。

看了还不懂b+tree的本质就来打我

看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好,我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构,我们知道数据库的索引就是由b+tree实现,那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢,它又有哪些缺点呢? 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解,因为这些东西网上一大推,关键还是要抓住

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理

疯一样的向自己发问 - 剖析lsm 索引原理 lsm简析 lsm 更像是一种设计索引的思想。它把数据分为两个部分,一部分放在内存里,一部分是存放在磁盘上,内存里面的数据检索方式可以利用红黑树,跳表这种时间复杂度低的数据结构进行检索。 而当内存数据到达一定阀值的时候则会将数据同步到一个新的磁盘文件上。

循环数组,一个可以释放无锁队列的力量

本文分享自华为云社区《释放无锁队列的力量:探索用循环数组实现无锁队列》,作者: Lion Long 。 一、前言 在计算机科学领域,队列是一种常见的数据结构,用于在多线程或多进程环境中进行有效的消息传递和任务调度。然而,传统的队列实现通常使用锁来保护共享资源,这可能导致性能瓶颈和可伸缩性问题。 为了

10.0 探索API调试事件原理

本章笔者将通过`Windows`平台下自带的调试API接口实现对特定进程的动态转存功能,首先简单介绍一下关于调试事件的相关信息,调试事件的建立需要依赖于`DEBUG_EVENT`这个特有的数据结构,该结构用于向调试器报告调试事件。当一个程序发生异常事件或者被调试器附加时,就会产生对应的`DEBUG_...

LeetCode 周赛上分之旅 #49 再探内向基环树

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode

LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架,你的思考越抽象,它能覆盖的问题域就越广,理解难度也更复杂。在这个专栏里,小彭与你分享每场 LeetCode

【pandas基础】--概述

Pandas是一个开源的Python数据分析库。 它提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使数据清洗和分析变得简单而快速。 Pandas是基于NumPy数组构建的,因此它在许多NumPy函数上提供了直接的支持。它还提供了用于对表格数据进行操作的数据结构,例如Series和DataFrame。

Redis 中bitMap使用及实现访问量

1. Bitmap 是什么 Bitmap(也称为位数组或者位向量等)是一种实现对位的操作的'数据结构',在数据结构加引号主要因为: Bitmap 本身不是一种数据结构,底层实际上是字符串,可以借助字符串进行位操作。 Bitmap 单独提供了一套命令,所以与使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitma

GO通道:无缓冲通道与缓冲通道

转载请注明出处: 1.通道定义 在多个协程之间进行通信和管理,可以使用 Go 语言提供的通道(Channel)类型。通道是一种特殊的数据结构,可以在协程之间进行传递数据,从而实现协程之间的通信和同步。多个协程可以同时读写同一个通道,通过通道来进行数据的传递和共享。 通道遵循先入先出(First In

算法学习笔记(4): 并查集及其优化

# 并查集 并查集,Disjoint-Set,或者通俗一点,叫做MergeFind-Set,是一种可以动态维护若干个不重叠的集合,并支持集合之间的合并与查询的数据结构。 集体来说,并查集支持下列两个操作: - Find,查询元素所属集合 - Merge,将两个元素所属集合合并 一般来说,为了具体实现

算法学习笔记(12): 线性基

# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提,请读者留意 [TOC] ## 是什么? 是一种利用线性代数的知识,用于解决异或问题的一种手段(不能算作数据结构吧这) > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说,预处理的时间复

7个工程应用中数据库性能优化经验分享

摘要:此篇文章分别从sql执行过程、执行计划、索引数据结构、索引查询提速原理、聚焦索引、左前缀优化原则、自增主键索引这些角度谈一谈我们对数据库优化的理解。 本文分享自华为云社区《工程应用中数据库性能优化经验小结》,作者: 叶工 。 1、前言 现阶段交付的算法产品,绝大多数涉及到数据库的使用。它承载的

Stream流处理快速上手最佳实践

一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”,Stream流不是一种数据结构,不保存数据,而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上,通过多个工序让一个原材料加工成

MySQL高级3-索引的结构和分类

一、索引概述 1.1 索引的介绍 索引index:是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构,在数据之外,数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引 1.2 索引的优缺点 优点1:提

算法金 | 来了,pandas 2.0

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 210+/10000,内含 Pandas 是一个强大的数据分析库,广泛应用于科学研究、金融分析、商业智能等领域。它提供了高效的数据结构和数据分析工具,使得处理和分析数据变得更加简单

整理并发布本科四年的课程资料

可恶,我的本科课程资料 repo 已发布半年,但是发现的人实在是太少了。 如此高质量的课程资料,埋没在互联网中实在可惜,于是写一篇博客引流→ tag: 东南大学 | 计算机科学与技术 | 09 系 | 2019 级 | 专业课 | 往年真题 | 课程笔记 | 期末大作业 数据结构 | 计算机组成原理