http://arthurchiao.art/blog/bgp-in-data-center-zh/ 关于本文 本文是我在读 BGP in the Data Center （ O’Reilly, 2017）时的读书笔记。原书很短，只有 90 页不到，但理论和实践兼备，是现代 数据中心和 BGP 入门
https://www.cnblogs.com/wyongbo/p/17054924.html python连接国产神州通用数据库。 一、准备 下载whl及dll： 链接: https://pan.baidu.com/s/1lwE-FwIsf-aYjoqCPij2hA 提取码: 49qp 二、安装
痛点 传统竖井式IT架构（封闭、隔离、非标、难运维） X86 服务器硬件稳定性不足 开源软件可靠性不足，且不可控 出了故障，被动救火救不完 转型 由此催生了转型升级的需求： 运维智能（SRE）的转型 SRE运维模式 核心职责 保证： 业务连续性 应用连续性 平台连续性 职责分工 综合运维岗 7*24
笔记 脚手架文件结构 ├── node_modules ├── public │ ├── favicon.ico: 页签图标 │ └── index.html: 主页面 ├── src │ ├── assets: 存放静态资源 │ │ └── logo.png │ │── component: 存放
这篇文章，值得关注的是，盖茨提出对人工智能如何可以减少世界上最严重的不公平现象的思考，以及我们关注的人工智能风险问题。
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对应于其强大的能力，大语言模型 (LLM) 需要强大的算力支撑，而个人计算机上很难满足这一需求。因此，我们别无选择，只能将它们部署至由本地或云端托管的性能强大的定制 AI 服务器上。 为何需要将 LLM 推理本地化 如果我们可以在典配个人计算机上运行最先进的开源 LLM 会如何？好处简直太多了: 增
https://www.cnblogs.com/jyi2ya/p/16278495.html 环境 Linux Syameimaru-Aya 5.17.0-2-amd64 #1 SMP PREEMPT Debian 5.17.6-1 (2022-05-11) x86_64 GNU/Linux。 Pe
Linux下CPU性能评估 1、 vmstat监控CPU使用情况 【说明】 procs： l r表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，就说明CPU不足，需要增加CPU。 l b表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O或者内存交换等。 memory： l swpd：
https://www.cnblogs.com/daydayup-lin/p/14124816.html 日常工作中有时候需要向kafka中发送消息来测试功能或者性能，这时候我们怎么办呢？我之前是自己写个简单的python脚本来模拟发送消息的，其实用Jmeter来实现也比较简单方便。 1、我们必须有
本文将告诉大家一些笔迹算法，从用户输入的点集，即鼠标轨迹点或触摸轨迹点等，转换为一个可在界面绘制显示笔迹画面的基础数学算法。尽管本文标记的是 WPF 的笔迹算法，然而实际上本文更侧重基础数学计算，理论上可以适用于任何能够支持几何绘制的 UI 框架上，包括 UWP 或 WinUI 或 UNO 或 MA
斯坦纳树 斯坦纳树问题是组合优化问题，与最小生成树相似，是最短网络的一种。最小生成树是在给定的点集和边中寻求最短网络使所有点连通。而最小斯坦纳树允许在给定点外增加额外的点，使生成的最短网络开销最小。 百度百科 在图论里，一般用于解决形如： 给定一个连通图 \(G\)，给定 \(k\) 个关键点，选取
周屹梁的学习笔记 个人各平台地址 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gitee地址：https://gitee.com/zylyehuo github地址：https://github.com/zylyehuo 夯实基础 四元数法 | 代价地图组成（多层叠
1-java stream peek vs map;; 2-java各种map;; 3-mysql列变行;; 4-java @Conditional;; 5-redis命名空间;; 等等等等...
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq
好家伙, 完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/ph-questionnaire.git 本片我们来讲述 如何将dsl的数据渲染为视图 1.数据格式 dsl: { component: 'div', wid: 0, props: { }, style: {
目录安装中文显示折线图、点线图柱状图、堆积柱状图坐标轴断点参考资料 本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 库画图，记录一些常用的画图 demo 代码 安装 # 建议先切换到虚拟环境中 pip install matplotlib 中文显示 新版的 matplotlib 已经支持
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
壳检测工具 GDA 2. 逆向分析APP 一般流程 1. 使用自动化检测工具检测APP是否加壳，或者借助一些反编译工具依靠经验判断是否加壳 2. 如果apk加壳，则需要先对apk进行脱壳 3. 使用`jeb`, `jadx`, `apktool`等反编译工具对apk进行反编译 4. 先依据静态分析得
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