算法学习笔记(12): 线性基

# 线性基 > 熟练掌握异或运算是食用本文的大前提,请读者留意 [TOC] ## 是什么? 是一种利用线性代数的知识,用于解决异或问题的一种手段(不能算作数据结构吧这) > 本文并不会涉及到线性代数。而是从OI基础算法思想的角度阐释线性基。尽管这可能违背了设计该方法的初衷。 一般来说,预处理的时间复

线性关系和非线性关系在.net中的应用

在数学中,线性关系和非线性关系是描述两个变量之间函数关系的两种不同类型。 线性关系是指两个变量之间可以用一条直线来表示的关系。具体来说,如果存在一个一次函数 y = kx + b,其中k和b是常数,使得对于每一个x的值,都有唯一的y值与之对应,那么这两个变量之间就是线性关系。例如,如果x表示时间,y

[转帖]共识、线性一致性与顺序一致性

https://segmentfault.com/a/1190000022248118 etcd 是线性一致性读,而 zk 却是顺序一致性读,再加上各种共识、强弱一致的名词,看的时候总会混淆,这篇文档就列举下分布式系统中的那些"一致性名词",引用了很多其他的文章,不过会多出一些例子来帮助理解。 什么

PostGIS之线性参考

本文基于官方教程描述PostGIS中的线性参考

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以

顺序查找(线性查找)

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 时间复杂度:O(n) # _*_coding:utf-8_*_ def linear_search(li, val): for ind, v in enumerate(li): if v == val: return in

LeetCode 周赛 338,贪心 / 埃氏筛 / 欧氏线性筛 / 前缀和 / 二分查找 / 拓扑排序

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 上周末是 LeetCode 第 338 场周赛,你参加了吗?这场周赛覆盖的知识点很多,第四题称得上是近期几场周赛的天花板。 小彭的技术交流群 02 群来了,公众号回复 “加群” 加入我们~

LeetCode 周赛上分之旅 #41 结合离散化的线性 DP 问题

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Avalonia中的线性渐变画刷LinearGradientBrush

在WPF中使用Shape实现复杂线条动画后,尝试在Avalonia中也实现同样效果。尽管官方提供了从WPF到Avalonia的快速入门文档,但由于第一次使用Avalonia,体验过程中并不是很顺利,主要是卡在线性渐变画刷LinearGradientBrush的使用上。Avalonia中的线性渐变画刷

基于TRE文章的非线性模型化线性方法

之前写过一篇有关TRE优化模型详解的博文: https://www.cnblogs.com/zoubilin/p/17270435.html 这篇文章里面的附录给出了非线性模型化线性的方式,具体内容如下: 首先是篇文章的变量和原模型(具体见我上面那篇笔记): 其次这篇文章附录给出的非线性化线性的方法

Python从0到1丨带你认识图像平滑的三种线性滤波

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)》,作者:eastmount。

PPT 渐变入门

光圈 线性渐变 路径渐变 案例 一个圆 渐变 二个圆 渐变叠加 加阴影 阴影 金属字体

深度学习(十一)——神经网络:线形层及其他层介绍

主要介绍神经网络线性层的计算,即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍,及调用pytorch中网络模型的方法。

umich cv-3-1

UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器,分类效果并不好,所以这节引入了一个两层的神经网络,来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单,x作为输入层,经过max(0,W1*x)到达h隐藏层,再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化,我们可以看到如下的

机器学习教程

目录有监督学习含义回归单元线性回归含义代价函数梯度下降法将梯度下降法与代数函数结合在一起多元线性回归含义多元假设函数多元代价函数多元梯度下降法将多元梯度下降法与代数函数结合在一起特征缩放啥是特征缩放?公式均值归一化学习率的调整的建议介绍建议正规方程解释公式如何选择梯度下降法或正规方程?两者之间的优缺

umich cv-2-1

UMICH CV Linear Classifiers 对于使用线性分类器来进行图片分类,我们可以给出这样的参数化方法: 而对于这样一个式子,我们怎么去理解呢? 首先从代数的角度,这个f(x,W)就是一张图片的得分,我们可以将一张图片所有的像素点输入,乘以一个权重矩阵,再加上一个偏置项b,就得到f(

算法学习笔记(2): 欧拉定理与逆元

逆元详解,欧拉函数及欧拉定理,线性求逆元,阶乘逆元的方法。

带约束条件的运筹规划问题求解(模拟退火算法实现)

使用模拟退火解带约束条件的运筹优化问题,可线性也可非线性。

从0到1学Python丨图像平滑方法的两种非线性滤波:中值滤波、双边滤波

摘要:常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波(均值滤波、方框滤波、高斯滤波)和两种非线性滤波(中值滤波、双边滤波),本文将详细讲解两种非线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十六.图像增强及运算篇之图像平滑(中值滤波、双边滤波)》,作者:eastmount。 常用于

PPT MBE风格的插画

两种或多种不同的图形,通过合并形状等一些操作叫布尔运算 渐变模式 线性渐变:几个不同的颜色【垂直】 射线渐变:圆形弧度的渐变 矩形渐变:矩形 路径渐变:中心形状和外面形状保持一致 渐变方向 射线渐变方向 如何用PPT绘制一个MBE风格的插画