索引index：是帮助 Mysql 高效获取数据 的 有序的数据结构，在数据之外，数据库系统维护着的满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引
Mysql的索引是在储存引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含一下几种
说明1：实际中的索引是没有使用二叉树的，因为二叉树具有一下的弊端
说明2：当顺序插入时，会形成一个链表，查询性能大大降低，大数据量的情况下，层级较深，检索速度慢。
说明3：特殊二叉树红黑树当做索引是，大数据量情况下，层级比较深，检索速度慢
以一个最大度数（max-degree）为5（5阶）的b树为例（每个节点最多储存4个key，5个指针）
说明：B树的数据会存在每个节点上，而节点存在页(2.6 Mysql索引对B+树的优化有说明)上面，每页的大小为16K，这样每个页能存放的索引就比较少，导致同样数据体积小，层级要比B+树深。
以一个最大度数（max-degree）为4（4阶）的b+树为例
说明：对比较与B树
1、所有的数据都会出现在叶子节点上
2、叶子节点形成一个单向链表
Mysql索引数据结构对经典的B+树进行了优化，在原来的B+树基础上，增加了一个指向相邻叶子节点的链表指针，就行了带有顺序指针的B+树，提高了区间访问的性能
说明：每页在InnoDB中默认16K
哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后储存在hash表中
说明：如果两个（或者多个）键映射到同一个槽位上，他们就产生了hash冲突，也称hash碰撞，可以通过链表来解决
针对于表中主键创建的索引，默认自动创建，只能有一个， 关键字：primary
避免同一个表中某数据列中的值重复，可以有多个，关键字：unique
快速定位特定数据，可以有多个，
全文索引查找的是文本中的关键字，而不是比较索引中的值，可以有多个，fulltext
在InnoDB中，根据索引的储存形式划分的，将数据储存与索引放到一起，索引结构的叶子节点保存了行数据，必须有，而且只有一个
在InnoDB中，根据索引的储存形式划分的，将数据与索引分开储存，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键，可以存在多个
说明：聚集索引下面存放的是整行的数据，二级索引下面存放的对应的主键，要不然聚集索引下存放了整行数据，二级索引下也放整行数据，就会很冗余
说明1：首先根据name字段走二级索引
说明2：找到Arm对应的id=10
说明3：然后再根据id=10找到对应的数据
说明4：整个过程也叫做回表查询
show index from 表名
示例：
mysql> show index from account; +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | account | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
说明：account 有一个主键索引
create [unique | fulltext] index 索引名 on 表名(索引的列名, ..);
说明1：如果创建索引的字段是唯一的，值都不重复，可以加unique约束，说明这是一个唯一字段索引
说明2：fulltext 是全文检索索引，主要针对大的文本字段
mysql> create index name_idx on account(name); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show index from account; +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | account | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL | | account | 1 | name_idx | 1 | name | A | 4 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | YES | NULL | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
说明1：这就创建了一个名为name_idx的索引
drop index 索引名 on 表名
示例
mysql> drop index name_idx on account; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show index from account; +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | account | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 4 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | NULL | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ 1 row in set (0.00 sec)
说明：这就删除了一个索引
后面的文章会继续介绍索引的使用和设计原则