https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060378.html 背景# 起因是这样的，我们想开发一个小脚本，当cpu使用率过高时，使用jstack将java的线程栈保存下来，以便后面分析。 获取cpu使用率# 获取cpu使用率是比较容易的，使用vmstat就可以了，
背景 java开发的程序有很多进行配置的方式 可以通过 yaml文件或者是xml文件 也可以通过环境变量的方式. 1. 容器的话可以使用 -e 或者是env进行注入 2. K8S的话可以通过 configmap 或者是 env 方式进入注入 需要注意, 环境变量的注入可能是明文, configmap
https://segmentfault.com/a/1190000022163850 概述 线上排查pod 问题一般有两种方式，kubectl log或者kubectl exec调试。如果你的 log 写不够优雅，或者需要排除网络问题必须进容器，就只能 exec 了。 # 在pod 123456-
https://segmentfault.com/a/1190000022163856 概述 在k8s中节点会通过docker pull机制获取外部的镜像，那么什么时候清除镜像呢？k8s运行的容器又是什么时候清除呢? api-server: 运行在master，无状态组件，go自动内存垃圾回收 co
Nginx拆分配置文件的办法 摘要 最近公司使用Nginx进行微服务的路由处理 但是发现随着业务发展, 配置文件越来越复杂. 修改起来也很容易出现错误. 基于此. 想通过拆分配置文件的方式来提高修改效率和准确性. 其实方法非常简单, 记录一下知识备忘. 拆分的方法 其实不需要必须使用 conf.d的
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
说明 %iowait, await, %util 是用来衡量硬盘负载的三个指标, 但是这几个指标通常容易被误解, 实际上, 这三个指标单纯的高, 并不一定能说明相应的磁盘有问题或者有瓶颈, 而是需要结合具体执行 IO 操作的程序的执行方式, 综合的来判断指标高的原因. 关于 await, %util
vim 是一款功能强大的文本编辑器，它是Linux下常用的编辑器之一，对于熟练掌握了 vim 的人来说，用它编辑文件，方便又快捷，能极大的提高工作效率 vim 功能强大，对应的命令也非常的多，对于初学者来说，看到这么多的命令容易打退堂鼓，想当初，自己刚接触vim的时候，由于不熟悉vim，每一个命令都
Springboot 使用nacos鉴权的简单步骤 背景 前端时间nacos爆出了漏洞. 因为他的默认token固定,容易被利用. 具体的问题为: QVD-2023-6271 漏洞描述：开源服务管理平台 Nacos 中存在身份认证绕过漏洞， 在默认配 置下未token.secret.key 进行修改
Oracle 核心列信息查看与处理 背景 最近想对数据库表进行跨数据之间的比照 因为有一些自增列或者是时间戳的列不需要进行对比 后者是对比容易导致失真. 所以就准备选用其他方式进行一下处理. 本文主要是简单记录一下生成SQL的办法. 获取必要列作为select 的字段 SELECT LISTAGG
https://www.infoq.cn/article/JmCbkA0XX9NqrcX6loIo eBay技术荟 2020-06-19 本文字数：5508 字 阅读完需：约 18 分钟 导读 eBay 自 2016 年开始将业务迁往 Kubernetes 容器平台，其间遇到了各种网络问题。云计算“
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能，大部分同学想到的都是CPU利用率，这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外，还有很容易被人忽视的指标，就是指令的运行效率。如果运行效率不高，那CPU利用率再忙也都是瞎忙，产出并不高。 这就好比人，每天
# Edge浏览器安装 wetab ChatGPT插件的简单步骤 ## 背景 ``` 首先感谢 神通的 李诺帆老师, 之前一直使用. https://chat.jubianxingqiu.com/#/chat/1002 类似的浏览器进行 中文的ChatGPT的使用. 感觉有时候容易卡顿, 并且需要扫
## 部分软件的版本历史 ``` 通过wetab 插件获取的信息 感觉很多bug. 这个版本的chatgpt 胡编乱造的很多 用来整理资料还行, 学习新东西怕是容易翻车. ``` ## Chrome 版本发布时间一览 ``` Chrome 1: 2008年9月2日 Chrome 2: 2009年5月
引言： 系统一旦跑起来，我们就希望它能够稳定运行，不要宕机，不出现速度变慢。因此，对于Linux 系统管理员来说每天监控和调试 Linux 系统的性能问题是一项繁重却又重要的工作。监控和保持系统启动并运行是很不容易的一件事。 下面是小编总结的十个实用的 Linux 系统监控命令，让你轻松保持系统的实
https://www.jianshu.com/p/0ae0c1153c34 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 并发编程 并发编程的目的是为了改善串行程序执行慢问题，但是，并不是启动更多线程就能够让程序执行更快。因为在并发时，容易受到软硬件资源等限制，从而导致上下文切换慢，频
https://www.diewufeiyang.com/post/580.html Nginx 内建变量用在“子请求”的上下文中时，其行为也会变得有些微妙。 前面在 （三） 中我们已经知道，许多内建变量都不是简单的“存放值的容器”，它们一般会通过注册“存取处理程序”来表现得与众不同，而它们即使有存
日常•2022年5月29日 goofys编译 goofys是一个开源的使用Go编写的s3存储桶挂载工具，主打高性能。由于使用Go编写，没有用到什么特别的依赖，自己编译也很容易。截止2022.5.27，官方github仓库貌似一直有提交，但是提供的预编译安装包貌似只到2020年4月，而且只有x86版本
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
