问题描述 打开云服务(Cloud Service)的Metrics页面，发现过去了指标不见了？ 以虚点构成无数据的图表。 问题解答 查看云服务的活动日志(Activity Logs)，发现最近执行的操作有： 1） 发布Staging 部署，把新版本应用先部署到预生产环境 2） 点击 Swap 按钮，
PD相关 Grafana 监控 PD —> PD Dashboard 是否存在异常状态的TiKV Grafana 监控 PD —> Region health 大表清理后，出现了大量的空region, 空的region会干扰pd的调度。所以要及时的merge Grafana 监控 PD —> Sta
资源相关 Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Store Size / Available Size Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Cluster - CPU/Memory/IO Util Grafana监控 TiKV-D
从DORA指标出发，一起探索 DevOps 实践与业务成果之间的预测联系。
在指标监控的第一部分文章中，我们已经讲了，如何用DAX去查询一段周期内连续下降或者上升指标。 需要复习的同学可以点击下方链接： https://www.cnblogs.com/simone331/p/17730677.html 根据学友上篇文章的反馈，今天，我们来拓展学 习一下，如何计算一个周期内（
目录 一、IOPS 二、IO Response Time 三、Throughput 四、一些概念 五、性能参考（VMware场景、FusionSphere场景） 一、IOPS 即每秒钟处理的IO请求数量。IOPS是随机访问类型业务（OLTP类）很重要的一个参考指标。 一块物理硬盘能提供多少IOPS？
RTO 和 RPO 都是企业灾难恢复（Disaster Recovery, DR）需要考虑的关键指标，这两个指标可以用来指导企业来制定合适的业务系统服务或数据的恢复方案。 RPO（Recovery Point Objective）：即数据恢复点目标，主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 如果以定
编者有言：本书由资深数据库连接池专家撰写，褚霸、德哥、张亮、吴晟等近10位专家高度评价，从设计思想、功能使用、原理实现、工程实践、技术扩展5个维度对HikariCP进行全面讲解和深入分析。 本文将带你抢先阅读 第10章及第14章节选内容 作者介绍 朱政科，资深架构师，十年IT老兵，对各种数据库连接池
一、RT（Response-time、响应时间） 响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差。 这个过程包括DNS解析、网络数据传输、服务器计算、网络数据返回，如下图例子： 期中，服务器计算时间又可细分为： 1. Web Server响应的时间； 2. App Server响应的时间； 3. C
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060759.html 简介# 一直以来，我都知道top、vmstat、mpstat中有一个叫wa(%iowait)的cpu指标，但对它表示的具体含义又不是很清楚，故专门去网上学习了一下。 iowait在man中的介绍# ma
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
说明 %iowait, await, %util 是用来衡量硬盘负载的三个指标, 但是这几个指标通常容易被误解, 实际上, 这三个指标单纯的高, 并不一定能说明相应的磁盘有问题或者有瓶颈, 而是需要结合具体执行 IO 操作的程序的执行方式, 综合的来判断指标高的原因. 关于 await, %util
Prometheus 可以通过各种 Exporter 来获取很多指标，并且只要符合 Prometheus 规范的都可以获取到，本文汇总一些常用的采集器到这里。 Prometheus Exporter（一）Node Exporter Prometheus Exporter（二）Windows Expo
1.Global Cache Load Profile Global Cache blocks received: 接收到的全局缓冲块 Global Cache blocks served: 发送的全局缓冲块 GCS/GES messages received: GCS消息接收 GCS/GES me
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
评估一个训练好的模型需要评估指标，比如正确率、查准率、查全率、F1值等。当然不同的任务类型有着不同的评估指标，而HuggingFace提供了统一的评价指标工具。 1.列出可用的评价指标 通过list_metrics()函数列出可用的评价指标： def list_metric_test(): # 第4
放弃那些动辄就上百个的研发度量指标吧，8大北极星指标指引你的研发效能方向，1个北极星指标公式让你清晰了解公司研发效能现状。 每当研发效能/DevOps业务做规划的时候，有的人就会毫无头绪，不知道如何下手，不知道方向在哪里，价值怎么衡量。本文将介绍如何借助北极星指标这个工具来帮我们完成这项工作，并以
