迭代器的一些简单理解 使用迭代器最方便的地方就是和算法库结合，对于实现只需要聚焦于算法，而不用过多考虑数据结构的实现。 举一个常见的的例子，std::copy_n 用作于范围元素的复制，适配于各个容器类型，并且演化出了 back_inserter/front_inserter/inserter 这类
你是否被K8S的强大而吸引，我相信一部分人是被那复杂的配置和各种专业知识而劝退，应该还有一部分人是因为K8S太吃资源而放手！ 这里介绍一款平替工具PasteSpider，PasteSpider是一款使用c#编写的linux容器部署工具(使用PasteSpider和自己用啥语言开发没关系哈！)，简单易
0. 前言 kubernetes 提供三种探针，配置探针（Liveness），就绪探针（Readiness）和启动（Startup）探针判断容器健康状态。其中，存活探针确定什么时候重启容器，就绪探针确定容器何时准备好接受流量请求，启动探针判断应用容器何时启动。 本文通过分析 kubelet 源码了解
前言 在日常开发中，我们常常需要将一个对象映射到另一个对象，这个过程中可能需要编写大量的重复性代码，如果每次都手动编写，不仅会影响开发效率，而且当项目越来越复杂、庞大的时候还容易出现错误。为了解决这个问题，对象映射库就随之而出了，这些库可以自动完成对象之间的映射，从而减少大量的开发工作量，提高开发工
linux导出安装包 1 背景 部署企业内网环境,主机无法连通外网.不能直接使用yum install安装程序.针对此种情况有如下两个安装办法 源码安装(需要编译环境,安装复杂,容易出错,不推荐) 使用rpm离线安装(需要离线安装包,简单,推荐) 2 依赖 linux安装包多数有依赖关系,在导出离线
前言 并发编程和分布式微服务是我们Gopher升职加薪的关键。 毕竟Go基础很容易搞定，不管你是否有编程经验，都可以比较快速的入门Go语言进行简单项目的开发。 虽说好上手，但是想和别人拉开差距，提高自己的竞争力，搞懂分布式微服务和并发编程还是灰常重要的，这也是我今年更新文章的重点。 更文计划 我会更
出于个人知识掌握程度与时间成本等多方面整体考虑，本篇文章对线程生命周期与线程通信的阐述并非非常详细，故可能并不适合所有博友，一些知识点在文中给出的【启发博文】中可能更容易找到答案。 如果文中阐述有不妥或不对的，多多交流。
C++ 递归 递归是一种使函数调用自身的技术。这种技术提供了一种将复杂问题分解为简单问题的方法，从而更容易解决问题。 递归可能有点难以理解。理解其工作原理的最佳方法是通过实验来尝试。 递归示例 将两个数字相加很容易做到，但将一系列数字相加就更复杂了。在下面的示例中，通过将其分解为将两个数字相加的简单
一般情况下，局域网里的终端比如本地服务器设置静态IP的好处是可以有效减少网络连接时间，原因是过程中省略了每次联网后从DHCP服务器获取IP地址的流程，缺点是容易引发IP地址的冲突，当然，还有操作层面的繁琐，如果想要切换静态IP地址，就得去网络连接设置中手动操作，本次我们使用Python3.10动态地
概述 工厂方法是比较常见，常用的一种设计模式。FactoryBean是Spring提供的一种Bean注入IOC容器的方式。 工厂方法 在做日常开发时，一般都会避免直接new对象，而且将new的操作丢给IOC容器，但对于第三方系统的集成，我们不太好直接丢给IOC容器，此时可以通过工厂模式， 提供一个工
https://blog.csdn.net/sanhewuyang/article/details/122004156 写在前面 学习K8s，学到这里，整理记忆，本文用于理解K8s网络中Calico网路方案的原理优缺点内容包括：常见的容器跨主机通信方案简介Caliao实现Container跨主机通信
https://www.oschina.net/news/216967/dotnet-7-released 微软宣布正式推出 .NET 7 ，使用 .NET 7 可以轻松地将 .NET 7 项目容器化，在 GitHub 操作中设置 CI/CD 工作流，并实现云原生可观察性。 .NET 7 是标准期限
http://t.zoukankan.com/chencesc-p-11081682.html 参考:https://blog.csdn.net/do2jiang/article/details/4950613 nfs 默认采用UDP协议通信，但是在pc与嵌入式系统交互的过程中，UDP协议容易丢包
监控日志：大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对，不是辣么容易。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式，支持日志文件正则和关键字正则，其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库，不包含的日志不采集，且只支持主动模式。 1、 zabbix日志监控表
https://developer.aliyun.com/article/1009607?spm=a2c6h.24874632.expert-profile.126.3b0b506fysVD76 简介： 本文重点将围绕监控防护展开，逐层递进地介绍如何在复杂的分布式容器化环境中借助可观测性平台，持续监
很早之前看的文章，进行了简单的排版整理，找不到源地址了，如有侵权，请联系删除。 仓库（Repository）是集中存放镜像的地方。 一个容易混淆的概念是注册服务器（Registry）。实际上注册服务器是管理仓库的具体服务器，每个服务器上可以有多个仓库，而每个仓库下面有多个镜像。从这方面来说，仓库可以
https://www.cnblogs.com/edeny/p/15247306.html 这个工具应该不错. 介绍 nsenter是用来进入容器内部的一个命令，它的优势之处在于可以自己选择加载容器的那些namespaces。 说直白一点就是 排查docker容器可以具备inux宿主命令的的方法。
https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/bpf-trace-net-stack/ 为何 现代人好像都很忙，忙着跟遥远的人社交，却很容易忽视眼前的人事，更别提那些不直接体现出价值的基础认知了。要花时间认真看一编文章前，都要问一个问题：WH
https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/trace/trace-quick-start/ 程序员的平行宇宙 程序员有两个世界： 一个是编码世界，我们很容易认为，我们考虑了一切，也完成了一切的代码。 然后是运行世界，我们发现，无论我们多么的严谨和考虑一切
https://ost.51cto.com/posts/12514 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高，从监控看CPU确实偏
