[转帖]k8s之PV、PVC、StorageClass详解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/128552232 导读 上一篇写了共享存储的概述以及一个简单的案例演示。这一篇就写一下PV和PVC。 PV是对底层网络共享存储的抽象,将共享存储定义为一种“资源”,比如Node也是容器应用可以消费的资源。PV由管理员创建和配置,与共享存储的

[转帖]记录一次前端内存泄漏排查经历

https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西,说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的?如何排查?虽然很好奇,却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏

[转帖]缓存与存储的一致性策略:从 CPU 到分布式系统

https://zhuanlan.zhihu.com/p/151745863 在计算机系统设计实践中,我们常常会遇到下图所示架构: 为了解决单个存储器读吞吐无法满足要求的问题,常常需要在存储器上面增加一个或多个缓存。但由于相同的数据被复制到一个或多个地方,就容易引发数据一致性问题。不一致的数据可能出

[转帖]TiDB 整体架构

https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-architecture 与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势: 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在

[转帖]tikv下线Pending Offline卡住排查思路

https://tidb.net/blog/5e960334?utm_source=tidb-community&utm_medium=referral&utm_campaign=repost 【首发渠道】TiDB 社区 【目录】 一、现象 二、排查思路 【正文】 一、现象 1.tikv缩容后,ti

[转帖]001、体系结构之概述

1.TiDB简介 TiDB 是 PingCAP 公司⾃主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是⼀款同时⽀持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing,HTAP) 的融合型分布式数据库产品,具备⽔平扩容或者缩容、⾦融级⾼可

Harbor的逻辑备份与学习

Harbor的逻辑备份与学习 背景 一直想处理一下一个有网络冲突的Harbor镜像服务器 但是因为网络层自己水平一直是不是非常自信 加上Harbor容器使用的compose的玩法, 自己不敢直接处理. 所以想着至少能够备份一下Harbor仓库内的镜像. 冷备方式不用说了, 想着处理一下逻辑备份. 正

map 简单梳理【GO 基础】

map 是一种无序的基于 key-value 的数据结构,Go 语言中的 map 是引用类型,必须初始化才能使用。比较容易混淆,本文来梳理下。

Spring框架中的设计模式(重点学习!!!)

# Spring中的设计模式 Spring框架中用到的设计模式有很多,以下是一些常见的设计模式: 1. 依赖注入(DI)和控制反转(IoC):这是Spring框架最核心的设计模式,它允许开发人员将对象之间的依赖关系从代码中抽离出来,由Spring容器负责管理和注入对象之间的依赖关系。 2. 工厂模式

Containerd 如何配置 Proxy?

前言 在某些 air gap 场景中,往往需要离线或使用代理 (Proxy), 例如: 需要通过 Proxy pull 容器镜像: Docker Hub: docker.io Quay: quay.io GCR: gcr.io GitHub 镜像库:ghcr.io 在某些企业环境中,需要通过代理访问

Nomad 系列-Nomad 挂载存储卷

## 系列文章 * [Nomad 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Nomad/) ## 概述 显然,如果 Nomad 要运行有状态存储,那么挂载存储卷就是必备功能。 Nomad 允许用户通过多种方式将持久数据从本地或远程存储卷装载到任务环境中: * 容器存储接口(CSI

从源码彻底理解 Prometheus/VictoriaMetrics 中的 relabel_configs/metric_relabel_configs 配置

背景 最近接手维护了公司的指标监控系统,之后踩到坑就没站起来过。。 本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效: - action: drop_metrics regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 与这两个容易引

CIO们开始将软件供应链升级为安全优先级top

开源之所以在软件开发中大量使用的原因是它提供了经过良好测试的构建块,可以加速复杂应用程序和服务的创建。但是第三方软件组件以及包和容器的便利性同时也带来了风险——软件供应链攻击。 软件供应链攻击日益普遍,Gartner 将其列为2022 年的第二大威胁。Gartner 预测,到 2025 年,全球 4

6个步骤强化 CI/CD 安全

快速的数字化和越来越多的远程业务运营给开发人员带来了沉重的负担,他们不断面临着更快推出软件的压力。尽管CI/CD 加速了产品发布,但它容易受到网络安全问题的影响,例如代码损坏、安全配置错误和机密管理不善。通过应用最佳实践来保护 CI/CD 流水线,可以确保代码质量、管理风险并保持完整性。鉴于 CI/

从工具到实践:如何在GitHub上保障开源项目安全?

1998年,Christine Peterson创造了 “开源软件”这个词。她解释道:“这是刻意为之,为了让其他人更容易理解这个领域”。同年,O’Reilly组织了首届“开源峰会”。 开源软件受到更多人青睐原因在于,用户对软件拥有更多的控制权因为他们可以检查代码。对于长期项目来说,开源软件被认为是稳

打开PDB报错ORA-30013

多租户架构,之前还在做运维的时期接触也不多。遇到多租户问题,第一反应是有些发虚的。 但实际很多问题很简单,也容易解决。本文就是一个例子。 问题:RAC节点2打开所有PDB时,报错ORA-30013。 SQL> alter pluggable database all open; alter plug

JDK中动态库加载路径问题,一文讲清

# 前言 本周协助测试同事对一套测试环境进行扩容,我们扩容很原始,就是新申请一台机器,直接把jdk、resin容器(一款servlet容器)、容器中web应用所在的目录,全拷贝到新机器上,servlet容器和其中的应用启动没问题。以为ok了,等到测试时,web应用报错,初始化某个类出错。报错的类长下

C#反射实现插件式开发

前言 插件式架构,一种全新的、开放性的、高扩展性的架构体系。插件式架构设计好处很多,把扩展功能从框架中剥离出来,降低了框架的复杂度,让框架更容易实现。扩展功能与框架以一种很松的方式耦合,两者在保持接口不变的情况下,可以独立变化和发布。基于插件设计并不神秘,相反它比起一团泥的设计更简单,更容易理解。

VPN总结

学习&&转载文章:VPN(虚拟专用网)攻略大全 在VPN出现之前,企业分支之间的数据传输只能依靠现有物理网络(例如Internet)。由于Internet中存在多种不安全因素,报文容易被网络中的黑客窃取或篡改,最终造成数据泄密、重要数据被破坏等后果。 除了通过Internet,还可以通过搭建一条物理

量子计算机和超级计算机

量子计算机和超级计算机 有什么区别? 超级计算: 超级计算是利用超级计算机的非常庞大和集中的计算资源来处理高度复杂问题,它使解决问题和数据分析变得更加容易和简单。超级计算机还是基于经典的半导体芯片,是一系列装满处理器、内存和存储的巨大计算机,主要用于科学计算、天气预报、金融风险评估等领域,体积巨大。