pickle

## 什么是pickle? ### 序列化和反序列化 + 便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,

flutter系列之:做一个图像滤镜

[toc] # 简介 很多时候,我们需要一些特效功能,比如给图片做个滤镜什么的,如果是h5页面,那么我们可以很容易的通过css滤镜来实现这个功能。 那么如果在flutter中,如果要实现这样的滤镜功能应该怎么处理呢?一起来看看吧。 # 我们的目标 在继续进行之前,我们先来讨论下本章到底要做什么。最终

Java并发Map的面试指南:线程安全数据结构的奥秘

简介 在计算机软件开发的世界里,多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而,与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战,其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时,很容易出现各种问题,如竞态条件和数据不一致性。 本文将探讨如何在Java中有效地应对这些挑战,介绍一种强大的工具——并

avalonia自定义弹窗

对于使用avalonia的时候某些功能需要到一些提示,比如异常或者成功都需要对用户进行提示,所以需要单独实现弹窗功能,并且可以自定义内部组件,这一期将手动实现一个简单的小弹窗,并且很容易自定义 创建项目 实现我们需要创建一个avaloniaMVVM的项目模板 并且取名PopoverExample 然

趣图|代码重构前vs重构后

很多程序员对自己写的代码平时很随心所欲,但当有一天让他维护他人的代码,他就会抓狂,很容易激发他体内重构的瘾。(大多数程序员审阅完别人代码后,先会忍不住吐槽一番,然后会忍不住想重构一把,😂)

MongoDB从入门到实战之MongoDB简介

前言 相信很多同学对MongoDB这个非关系型数据库都应该挺熟悉的,在一些高性能、动态扩缩容、高可用、海量数据存储、数据价值较低、高扩展的业务场景下MongoDB可能是我们的首选,因为MongoDB通常能让我们以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)。接下来的一个月博主将会从基础出发,编写

MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB

前言 在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的

Boost程序库完全开发指南:1-开发环境和构建工具

Boost官方于2019年12月发布的1.72版编写,共包含160余个库/组件,涵盖字符串与文本处理、容器、迭代器、算法、图像处理、模板元编程、并发编程等多个领域,使用Boost,将大大增强C++的功能和表现力。环境:Windows 10,WSL2,Ubuntu 20.04 LTS,Rider(WS

AR空间音频能力,打造沉浸式声音体验

随着元宇宙的兴起,3D虚拟现实广泛引用,让数字化信息和现实世界融合,目前大家的目光主要聚焦于视觉交互层面,为了在虚拟环境中更好的再现真实世界的三维空间体验,引入听觉层面必不可少,空间音频孕育而生。 空间音频是一种音频体验,会让用户更容易体验到声音的立体感和深度,将环绕声更准确地定位在合适的方位,让用

扫一扫,原来这么简单

二维码识别技术已广泛应用在移动支付、实用工具、电商购物、社交通讯等场景。然而,在实际生活中,二维码容易遇到距离远、暗光、强光、污损、模糊和大角度倾斜等复杂场景,导致识别困难,扫码体验差。华为HMS Core 统一扫码服务(Scan Kit)为开发者们的APP带来一站式扫码解决方案,并且拥有高识别率和

设计模式学习(十八):迭代器模式

设计模式学习(十八):迭代器模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(十八):迭代器模式 CSDN:设计模式学习(十八):迭代器模式 迭代器模式 迭代器模式是一种行为型模式。 迭代器最典型的应用是容器遍历 模仿 JDK 的容器,我们自定义一个容器并实现 iterator 方法; 首先,

MongoDB基础知识梳理

简介 MongoDB 是由 C++ 编写的开源 NoSQL 和基于文档的数据库。MongoDB 提供了面向文档的存储方式,操作起来比较简单和容易,支持“无模式”的数据建模,可以存储比较复杂的数据类型,是一款非常流行的文档类型数据库。 MongoDB 是非关系型数据库当中功能最丰富,最像关系型数据库的

BoostAsyncSocket 异步反弹通信案例

Boost 利用ASIO框架实现一个跨平台的反向远控程序,该远控支持保存套接字,当有套接字连入时,自动存储到map容器,当客户下线时自动从map容器中移除,当我们需要与特定客户端通信时,只需要指定客户端ID号即可。

4.8 C++ Boost 应用JSON解析库

property_tree 是 Boost 库中的一个头文件库,用于处理和解析基于 XML、Json 或者 INFO 格式的数据。 property_tree 可以提供一个轻量级的、灵活的、基于二叉数的通用容器,可以处理包括简单值(如 int、float)和复杂数据结构(如结构体和嵌套容器)在内的各种数据类型。它可以解析数据文件到内存中,然后通过迭代器访问它们。在 Boost 库中,propert

《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样?

摘要:通过使用华为云企业级KV数据库GaussDB(for Redis),《迷你世界》的推荐业务不仅成本降低了60%,而且提升了画像数据承载量,让玩家更容易、更快速找到自己喜欢的游戏场景。 本文分享自华为云社区《《迷你世界》亿级玩家都在用的游戏场景推荐系统长啥样?》,作者:GaussDB数据库。 提

云图说 | 华为云主机安全服务(新版)来啦!

摘要:主机安全服务以工作负载为中心,解决了混合云、多云数据中心服务器的负载保护,集成了主机、容器和网页防篡改的安全防护。 本文分享自华为云社区《【云图说】 | 第265期 华为云主机安全服务(新版)来啦!》,作者: 阅识风云。 主机安全服务(Host Security Service, HSS)以工

that the pod didn't tolerate, 2 Insufficient cpu.

K8S Pod 一直处于 Pending 状态 有几个原因可以阻止 Pod 运行,但我们将描述三个主要问题: 调度问题:无法在任何节点上调度 Pod。 镜像问题:下载容器镜像时出现问题。 依赖性问题:Pod 需要一个卷、Secret 或 ConfigMap 才能运行。 [root@k8smaster

Kubernetes(K8S) Pod 介绍

Pod 是 k8s 系统中可以创建和管理的最小单元, 是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型, 也是在 k8s 上运行容器化应用的资源对象, 其他的资源对象都是用来支撑或者扩展 Pod 对象功能的, 比如控制器对象是用来管控 Pod 对象的, Service 或者Ingress 资源对象

PPT 用图片轻松做出高大上的精修

PPT 用图片轻松做出高大上的精修 图片留白充分 图片很花 文字和图片中间,插入一个透明背景 单图片型 放大+色块 左右分割 上下分割 用一个容器 图形结合 多图型 图片并列

Spring的Factories机制介绍

Java 的 SPI 机制 Java SpringBoot 加载 yml 配置文件中字典项 Spring的Factories就是Spring版本的Java Spi。 Spring Factories的最重要的功能就是:可以通过配置文件指定Spring容器加载一些特定的组件。 Spring Facto