TCP与UDP基本区别 基于连接与无连接TCP要求系统资源较多，UDP较少；UDP程序结构较简单流模式（TCP）与数据报模式(UDP);TCP保证数据正确性，UDP可能丢包TCP保证数据顺序，UDP不保证 UDP应用场景： 面向数据报方式网络数据大多为短消息拥有大量Client对数据安全性无特殊要求
step 1 docker pull nginx step 2 make -p /etc/nginx/conf.d step 3 vim enic.conf copy如下配置，根据自己业务场景稍加改动即可。 upstream enic { server 127.0.0.1:8090; } serve
openEuler预言 openEuler特性 融进了中科院软件所贡献的 RISC-V 新指令集架构支持内核的多核扩展性能力大大增强，提升了 CPU 多核的并行度，性能提升 20%采用轻量级虚拟化引擎 StratoVirt，一套架构支持虚机、安全容器、Serverless 三种场景，单虚机启动时间小
https://www.jianshu.com/p/024b33d1a1a1/ 本文翻译自Tuning NGINX for Performance Nginx以高性能负载均衡、缓存和web服务器出名，支撑着世界上繁忙网站中的40%。大多数使用场景下，Nginx和Linux系统的默认配置表现较好，但是
概述 我们都知道除了MySQL默认采用RR隔离级别之外，其它几大数据库都是采用RC隔离级别。那为啥mysql要这样设置呢？其实是MySQL为了规避一个数据复制场景中的缺陷，而选择 Repeatable Read 作为默认隔离级别。不过不同数据库实现方式还是不太一样。 Oracle仅仅实现了RC 和
https://zhuanlan.zhihu.com/p/395115890?utm_id=0 写这个文档的目的，是让有一定软件开发基础的同学，可以较为快速地入门gdb的使用。gdb的命令非常多，在做了简短的介绍后，我挑选了最高频使用的命令/场景，希望能够让读者一个小时拥有即战力。 为了让读者对gd
本文为《深入学习 JVM 系列》第二十二篇文章 影响垃圾收集性能有三个主要的属性，垃圾收集调优又有三个基本原则，以及垃圾收集调优时需要采集的信息。如果想要对垃圾收集进行调优，则需要根据实际场景对不同属性做出取舍，理解调优的原则以及收集什么信息。 性能属性 吞吐量 吞吐量是评价垃圾收集器能力的重要指标
https://www.modb.pro/db/251381 01 现象 社区小伙伴最近在为 Kylin 4 开发 Soft Affinity + Local Cache 的性能测试过程中，遇到了压测场景下查询响应时间不稳定问题， RT 随着时间变化较大，现象如下： 同样的 SQL （只是参数不同）
https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-145649-1-1.html 发表于 2021-08-04 10:22:135894查看 作者：林军军、彭成寒 编者按：笔者在 HBase 业务场景中尝试将 JDK 从 8 升级到 11，使用 G1 GC 作为垃圾回
https://www.cnblogs.com/liuxingxing/p/13551406.html 一、ceph简介 Ceph是一个可靠、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备和文件系统服务。块设备存储是Ceph的强项。 Ceph的主要
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16838850.html 简介# 如果你的程序写得有毛病，打开了很多TCP连接，但一直没有关闭，即常见的连接泄露场景，你可能想要在排查问题的过程中，先临时kill一波泄露的连接。又比如你要验证程序在遇到网络错误时的自愈能力，想手
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060684.html 简介# Linux中有很多抓包工具，如ngrep、tcpdump与tshark等，它们有很多用法与使用场景，下面我将结合例子讲解各工具的用法以及它们的使用场景。 本系列文章索引Linux命令拾遗-入门篇
https://www.cnblogs.com/hwpaas/p/9442410.html Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，被广泛应用于大型电商网站、视频网站和游戏应用等场景，能够有效减少数据库磁盘 IO， 提高数据查询效率，减轻管理维护工作
Linux文本命令技巧(上) 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 前一篇我介绍了awk，这是一个全能的文本处理神器，因为它本身就是一门编程语言了，但对于很多场景，使用Linux预设的一些文本处理命令，会更方便快捷，如grep、sed等。本篇就来介绍
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060108.html 简介# 前一篇介绍了Linux中一些基本的文本命令与使用技巧，但是结合场景过少，本篇结合工作中一些常见的场景介绍一些技巧。 数据提取# 数据提取在文本处理中是常见，提取单个值可以使用grep -o功能，
一、介绍 本文主要梳理下进程，线程，协程的概念、区别以及使用场景的选择。 二、进程 我们知道，一切的软件都是跑在操作系统上，真正用来干活 (计算) 的是 CPU。早期的操作系统每个程序就是一个进程，知道一个程序运行完，才能进行下一个进程，就是 “单进程时代”。一切的程序只能串行发生。 早期的单进程操
背景：linux环境下，服务器由于某种异常导致rsyslog message不停打印到console控制台，影响我们正常使用。 ps：我遇见的场景： 解决办法：1. vim /etc/rsyslog.conf 2.找到“# Everybody gets emergency messages”后注释掉
默认情况下获取 Nacos 中的配置是不需要权限认证的, 这个估计是由其使用场景决定的(绝大多数都是仅内网可访问). 今天调查了下如何在获取配置时增加权限验证以提高其安全性. 1. 启用 Nacos 的权限认证 只要 nacos.core.auth.enabled 设置为 true 就行了. ###
Rsync的一个高级应用 背景 2019年刚开始接触linux时. 有一个很恶心的场景. 很多人为了简单起见, 提交数据库的修改(数据结果和预制数据) 都不是增量处理, 都是全量提交过来. 所以会造成修改越来越多的, 速度越来越慢的情况. 当时自己就在网上找资料,发现了一个解决方案, 就是利用rsy
