身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
theme: jzman 本文已收录到 GitHub · AndroidFamily，有 Android 进阶知识体系，欢迎 Star。技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 私信我提问。 前言 大家好，我是小彭。 在前面的文章里，我们聊到了 CPU 的高速缓存机制。由于 CPU 和内存的速度差距
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17074808.html 译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是
背景：linux环境下，服务器由于某种异常导致rsyslog message不停打印到console控制台，影响我们正常使用。 ps：我遇见的场景： 解决办法：1. vim /etc/rsyslog.conf 2.找到“# Everybody gets emergency messages”后注释掉
本文主要讲述了CSS中的级联层（CSS@layer），讨论了级联层的创建、嵌套、排序和浏览器支持情况。级联层可以用于避免样式冲突，提高代码可读性和可维护性。以及相关的级联知识的深入理解。
Vue 3已经稳定了相当长一段时间了。许多代码库都在生产环境中使用它，其他人最终都将不得不迁移到Vue 3。我现在有机会使用它并记录了我的错误，下面这些错误你可能想要避免。 使用Reactive声明原始值 数据声明在过去都是非常直接的，但是现在有很多帮助函数供我们使用。目前的规则是： 使用react
通常情况下，我们都希望我们的代码是高效和兼容的，但是实际情况下代码中常常含有一些隐藏的坑，只有等出现异常时我们才会去解决它。本文是一篇比较简短的文章，列出了开发人员在编写 Java 程序时常犯的错误，避免线上问题。 # 1、大量使用 Enum.values `Enum.Values()` 的问题在于
使用prometheus来避免Kubernetes CPU Limits造成的事故 译自：Using Prometheus to Avoid Disasters with Kubernetes CPU Limits 本文将介绍Kubernetes的resource limits是如何工作的、使用哪些
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作（或在混合环境中）并在多个位置使用多个设备访问公司数据时，他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。 数据孤岛正是它
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
好家伙， 在开发过程中，我们总是避免不了进行接口的测试， 而相比手动敲测试代码，使用测试工具进行测试更为便捷，高效 今天发现了一个非常好用的接口测试工具Apifox 相比于Postman，他还拥有一个非常nb的功能， 在接口的测试完成后，它可以一键生成接口文档 下载地址（免费哟）： Apifox -
1 大道至简 1.1 规则1 避免过度设计 【内容】在设计中警惕复杂的解决方案 【应用场景】适用于任何项目，应用所有大型项目和复杂系统或项目设计过程中 【用法】通过测试同事是否轻松的理解解决方案，来验证是否存在过度设计 【原因】复杂的解决方案实时成本过高，而且长期维护费用昂贵 【要点】过于复杂的系统
设计一个内存池，可以有效的避免内存碎片和避免频繁的内存创建释放。
在前端页面显示，为了避免一次性展示全量数据，通过上下翻页或指定页码的方式查看部分数据，就像翻书一样，这就利用了MySQL的分页查询。
一、继承:简化代码避免重复 继承的意思相当于把父类中可以使用的方法写在自己类中一个性质 例1：创建一个人类，分男人类与女人类 属性：姓名、年龄 方法：吃、走 》公共特征 男：方法==》上班 女：方法==》洗衣服 class People: # 父类,可以理解为一个较为抽象的类，具体细分由下面的子类完
keepalive是基于vrrp协议实现接入层高可用组件，避免系统的单点故障。 工作原理 要想理解keepalive的原理，就需要理解vrrp协议的工作原理。 概念解释： Vrrp（Virtual Router Redundancy Protocol），虚拟路由冗余协议，一种为了避免路由器单点故障的
1 介绍 在MySQL数据库查询过程中，索引覆盖和避免不必要的回表，是减少检索步骤，提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp，表结构如下，并通过工具模拟500w的数据： CREATE TABLE `emp` (
随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。
如何恰当地处理数据量庞大的Excel文件，避免内存溢出问题？本文将对比分析业界主流的Excel解析技术，并给出解决方案。
因为我本身没有参与过项目架构，所以为了避免后续的开发过程中项目无序，繁杂。所以在这里我要给我自己设定一个规范。 后端 目前采用的就是：Net6(长期支持)+仓储模式(类似三层架构) 虽然现在流行微服务，但我目前还没法自己完全去做，还得学啊！ 目前8的预览版已经出现，但是得申请，7的话是标准期限支持，
