流程编排、如此简单-通用流程编排组件JDEasyFlow介绍

作者:李玉亮 JDEasyFlow是企业金融研发部自研的通用流程编排技术组件,适用于服务编排、工作流、审批流等场景,该组件已开源(https://github.com/JDEasyFlow/jd-easyflow),目前在部门的内部业务系统和科技输出系统中广泛应用,其他部门也有使用。 它的特点是简单

K3S +Helm+NFS最小化测试安装部署只需十分钟

作者:郝建伟 k3s 简介 官方文档:k3s 什么是k3s k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版 它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。 k3s 有以下增强功能: 打包为单个二进制文件。 使用基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用 etcd3、My

前端精准测试实践

作者:京东云质量部 背景 随着前端技术发展,已经转变为数据绑定为主流的框架方式,与后端服务一样,前端代码实现也会涉及相互依赖,引用这些场景,那么应该如何准确的评估前端代码改动的影响范围?依赖开发评估?依靠经验评估?或者直接前端自动化全回归?手工测试全回归?显然以上的策略都不是最优策略,本文叙述了通过

一种面向业务配置基于JSF广播定时生效的工具

作者:京东物流 王北永 姚再毅 李振 1 背景 目前,ducc实现了实时近乎所有配置动态生效的场景,但是配置是否实时生效,不能直观展示每个机器上jvm内对象对应的参数是否已变更为准确的值,大部分时候需要查看日志确认是否生效。 2 技术依赖 1)Jsf:京东RPC框架,用作机器之间的通讯工具 2)re

全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型

深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而,大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的,其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距,这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。

互动玩法任务平台介绍

任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台,支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景,包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。提供了任务玩法的创建、投放、曝光、完成等全生命周期的精细化管理,打造了基于任务的裂变、时间轴等通用活动玩法的规则化运营,致力于提升在多场景、多玩法、多频次的业务投放能力。任务中心主要战场是金融APP,目前日均500W的完成量,月UV100W,大促期间日完成量达

文盘Rust -- 领域交互模式如何实现

书接上文,上回说到如何通过interactcli-rs四步实现一个命令行程序。但是 shell 交互模式在有些场景下用户体验并不是很好。比如我们要连接某个服务,比如 mysql 或者 redis 这样的服务。如果每次交互都需要输入地址、端口、用户名等信息,交互起来太麻烦。通常的做法是一次性输入和连接相关的信息或者由统一配置文件进行管理,然后进入领域交互模式,所有的命令和反馈都和该领域相关。inte

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

作者:京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景,系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能,许多的资源受到单机的限制,例如连接数、网络IO、磁盘IO等,从而导致它的并发能力不高,对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨

从一次CPU打满到ReDos攻击和防范

web 应用服务器 CPU 消耗打到 99%,排查后发现是因为 ReDoS 导致了服务器发生了资源被耗尽、访问系统缓慢的问题。本片文章主要介绍ReDos 攻击的原理、常见场景以及防范和解决方案。

Node.js 未来发展趋势

Node.js 是一种非常有前途的后端技术,它具有高性能、高可扩展性和轻量级等优点。Node.js 还可以用来开发命令行工具和跨平台桌面应用程序等,具有非常广泛的应用场景。

京东LBS推荐算法实践

现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补,利用高频,时效性快的特点,可以有效提升主站复访复购频次,是零售的重要战略方向。

搜狗输入法双击输入框崩溃问题

每当到618、双11这样大促的时候,搜索作为整个App的核心功能,不仅担当着流量入口,还承载着用户感知到这个产品在导购场景中的服务与体验,所以保障搜索以便更好的助力618大卖。

竞速榜实时离线对数方案演进介绍

竞速榜是大促期间各采销群提供的基于京东实时销售数据的排行榜,同样应对大促流量洪峰场景,通过榜单撬动品牌在京东增加资源投入。竞速榜基于用户配置规则进行实时数据计算,榜单排名在大促期间实时变化,相关排名数据在微博、朋友圈广泛传播,相关计算以及排名的准确性至关重要。

如何正确使用 ThreadLocal,你真的用对了吗?

本文主要从源码的角度解析了 ThreadLocal,并分析了发生内存泄漏的原因及正确用法,最后对它的应用场景进行了简单介绍。

谈了千百遍的数据一致性

今天来说一个老生常谈的问题,来看一个实际案例:业务中往往都会通过缓存来提高查询效率,降低数据库的压力,尤其是在分布式高并发场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。

交易履约之结算平台实践

本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程,进而对结算领域系统设计能力提升,具有一定的参考价值。

一致性hash算法原理及实践

> 大家好,我是蓝胖子,想起之前学算法的时候,常常只知表面,不得精髓,这个算法到底有哪些应用场景,如何应用在工作中,后来随着工作的深入,一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法,一致性hash算法,并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的

位图(bitmap)原理以及实现

大家好,我是蓝胖子,我一直相信编程是一门实践性的技术,其中算法也不例外,初学者可能往往对它可望而不可及,觉得很难,学了又忘,忘其实是由于没有真正搞懂算法的应用场景,所以我准备出一个系列,囊括我们在日常开发中常用的算法,并结合实际的应用场景,真正的感受算法的魅力。 今天,我们就来学习下位图bitmap

k8s 自动扩缩容HPA原理及adapter配置详解👑

大家好,我是蓝胖子,都知道,k8s拥有自动扩缩容机制HPA,我们能够通过配置针对不同的扩缩容场景进行自动扩缩容,往往初学者在面对其中繁多配置的时候会学了又忘记,今天我将会以一种不同的视角,结合api server 请求 来探索这部分的配置,看完本篇,应该会对扩缩容这部分配置会有更深的理解。 自动扩缩

深入解析Go非类型安全指针:技术全解与最佳实践

本文全面深入地探讨了Go非类型安全指针,特别是在Go语言环境下的应用。从基本概念、使用场景,到潜在风险和挑战,文章提供了一系列具体的代码示例和最佳实践。目的是帮助读者在保证代码安全和效率的同时,更加精通非类型安全指针的使用。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识