https://www.modb.pro/db/487946 hello，大家好，今天为大家更新一篇关于Linux性能测试的文章，大家都知道在Windows下测试计算机的性能，我们可以使用鲁大师等软件进行测试，直观易懂便捷有效，但是在Linux下进行计算机性能测试该用什么呢？今天就推荐一个压力测试的
https://www.jianshu.com/p/70b8c7d5d217 FIO工具介绍 FIO 工具是一款用于测试硬件存储性能的辅助工具，兼具灵活性、可靠性从而从众多性能测试工具中脱颖而出。磁盘的 I/O 是衡量硬件性能的最重要的指标之一，而 FIO 工具通过模拟 I/O负载对存储介质进行压力
# kafka的学习之一_带SASL鉴权的集群安装与启动 ## 背景 ``` 想开始一段新的里程. 可能会比现在累, 可能会需要更多的学习和努力. kafka可能就是其中之一. 自己之前总是畏缩不前. 不想面对很多压力. 年龄已经很大了, 必须得向前看继续努力了. ``` ## 关于kafka ``
云原生监控领域不可撼动，Prometheus 是不是就没缺点？显然不是。 一个软件如果什么问题都想解决，就会导致什么问题都解决不好。所以Prometheus 也存在不足，广受诟病的问题就是 单机存储不好扩展。 1 真的需要扩展容量吗？ 大部分场景其实不需要扩展，因为一般的数据量压根达不到 Prome
存储技术为满足层出不穷应用的海量数据存储需求，从物理介质到技术架构也同样发生了天翻地覆的变革。无论技术如何更新换代，其目的都是为了更好的提供高性能，高容量，高可用的数据服务。本系列文章会对存储系统的测试和调试工具做一个介绍。 dd - Linux世界中的搬运工 FIO – IO压力测试工具 vdbe
目录 一、背景： 二、win环境下修改jmeter内存 三、mac&linux环境下修改jmeter内存 四、验证内存是否修改成功 一、背景： 在进行大数据、高并发压测的过程性，有时会遇上JMeter卡死现象，使得测试无法进行，查看日志显示：java.lang.OutOfMemoryError: J
# Nginx arm编译安装 ## 背景 ``` 计划编译一套产品. 能够比较方便快捷的进行 nginx的交付. 主要思想是源码编译 不仅能够在arm上面运行 也可以在x86上面编译 考虑性能还有一些扩展性. 高效处理. 主要涉及的点有: openssl 最新的1.1.1的的版本 zlib 进行压
不断增长的漏洞积压，加上对修复哪些漏洞以及何时修复缺乏明确性，可能导致一系列包括浪费开发人员的时间，延迟上市时间，以及由于修复时间长而增加企业攻击面等问题。当代行业和环境要求快速、频繁地推出功能性和安全代码的压力一直存在，而这也倒是需要开发人员确保和解决的任务和问题也越积越多，随之造成了漏洞积压。解
为客户测试一个ADG场景问题，发现测试环境的日志切换频率过低，总是需要定期手工切换，这非常影响测试心情。 实际上，可以设置archive_lag_target参数强制日志切换。 比如设置： alter system set archive_lag_target=1800; 这样即使库没任何压力，半小
身为程序员的你，不知道在你身上曾经有没有发生过，因为种种原因，导致项目延期的情况？（约定某个时间点上线，结果拖到几天时间后）这里面我相信肯定有一些客观因素存在：比如就像上文最后一幅漫画图所描述的那样，市场专员为了拿到单子，在客户面前乱许诺，最后单子拿下来了，却给技术人员造成了非常大的开发压力，程序员不得不面临加班加点996的情况。（明明一个月的工作量，缩短到2周交付） 客观因素发生的时候，身为程序
华为运动健康服务（HUAWEI Health Kit）6.10.0 版本新增的能力有哪些？ 阅读本文寻找答案，一起加入运动健康服务生态大家庭！ 一、 支持三方应用查询用户测量的连续血糖数据 符合申请Health Kit服务中开发者申请资质要求的企业开发者，可申请访问用户的心率、压力、血糖等健康数据。
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 据相关数据显示，74%的公司计划将低代码此业务线集成到应用程序开发生命周期中，显而易见，公司正在采用低代码技术来缓解应用程序开发需求的压力。现在你的老板告诉你低代码开发是
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
作者：京东物流 张广治 1 背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能和可用性方面已经难于满足海量数据的场景，系统最大的瓶颈在于单个节点读写性能，许多的资源受到单机的限制，例如连接数、网络IO、磁盘IO等，从而导致它的并发能力不高，对于高并发的要求不满足。 每到月初国际财务系统压力巨
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能：支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理，极大的节省系统的资源，不必轮询数据库处理任务。 目前大部分功能通过定时任务完成，定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短，每秒执行一次，对数据库造成一定的压力，并且会有1秒的误差。轮询时间久，如30分钟一次，03:01插入一条数据，正常3:3
昨天在群里看到有小伙伴问，Java里如何解析SQL语句然后格式化SQL，是否有现成类库可以使用？ 之前TJ没有做过这类需求，所以去研究了一下，并找到了一个不过的解决方案，今天推荐给大家，如果您正要做类似内容，那就拿来试试，如果暂时没需求，就先了解收藏（技多不压身）。 JSqlParser JSqlP
