## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说
[TOC] ## 写作目的 本篇章写作有以下目的： 1. 介绍go语言的基础知识，这里你会发现go语言学习成本较低，与python语言相似。 2. 介绍go语言的常用标准库，这里你会发现go语言的标准库已经非常强大，python语言要达到类似效果需要其他第三方库的参与。 3. 介绍go语言的实用工具
[TOC] ## 本篇概要 搭建go语言环境，除了要搭建go语言的编译环境，还要搭建go语言的集成开发环境，为此需要选择go语言的集成开发环境的工具，这就是“工于善其事，必先利其器”，可以大大加快自己的开发进度。 ## 集成开发环境工具（ide） 这里我主要介绍从我2016年开始学习go语言以来使用
[TOC] # 1. 本章前瞻 很好，经过很长的时间，你终于来到go语言的复合类型中，这里会介绍go语言的3种复合结构：切片（slice，可变数组），映射(map)和字符串（string）。 有些老手可能会问： 1.那结构体（struct）呢，你怎么不介绍？ 答：现在还没法完整地介绍结构体（stru
> 关注微信公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 > 本文深入探讨了 Go 语言的内
https://zhuanlan.zhihu.com/p/555596861 常用的SQL命令 数据定义语言DDL（Data Definition Language） create 、drop 、alter 主要为创建、修改、删除数据库的逻辑结构，其中包括表结构，视图和索引等。 create 创建数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/591198312 当代的计算机软件都是由高级语言编写的。目前最主流的语言有几个： C/C++：Unix/Linux原生语言，系统级程序，驱动，高性能的应用程序 JAVA：企业级开发主流语言，企业应用后台最常用语言 JavaScript：承载
`https://wiki.mbalib.com/wiki/LLMs` 出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) (重定向自LLMs) 大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，
学习文章：C语言中的窗口滑动技术 滑动窗口法 C语言中的窗口滑动技术 循环几乎是每个复杂问题的一部分。太多的循环/嵌套循环会增加所需的时间，从而增加程序的时间复杂性。窗口滑动技术是一种计算技术，用于减少程序中使用的嵌套循环的数量，通过用单个循环代替嵌套循环来提高程序的效率。 如果你熟悉计算机网络中的
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 为了更加深入地介绍Go语言以及与C\#语言的比较，本文将会从多个维度出发进行详细的
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
作者：耿宗杰 前言 关于pprof的文章在网上已是汗牛充栋，却是千篇一律的命令介绍，鲜有真正实操的，本文将参考Go社区资料，结合自己的经验，实战Go程序的性能分析与优化过程。 优化思路 首先说一下性能优化的一般思路。系统性能的分析优化，一定是从大到小的步骤来进行的，即从业务架构的优化，到系统架构的优
多语言也是我们经常能用到的东西，asp.net core中默认支持了多语言，可以使用.resx资源文件来管理多语言配置。但是在修改资源文件后，我们的应用服务无法及时更新，属实麻烦一些。我们可以通过扩展IStringLocalizer，实现我们想要的多语言配置方式，比如Json配置，PO 文件配置，E
1 本篇前瞻 前端时间的繁忙，未曾更新go语言系列。由于函数非常重要，为此将本篇往前提一提，另外补充一些有关go新版本前面遗漏的部分。 需要恭喜你的事情是本篇学完，go语言中基础部分已经学完一半，这意味着你可以使用go语言去解决大部分的Leetcode的题，为此后面的1篇，将带领大家去巩固go语言的
2023-09-30：用go语言，给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1， 每一次移动，你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。 请你返回使 nums 中包含 k 个 连续 1 的 最少 交换次数。 输入：nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2。
# DLang 与 C 语言交互 > 很难受的是，这部分的文档太少了，根本没有 *教程向* 的文章。所以我写了此文以做分享。 本文原址链接（防止机器搬运）： **阅读提示**：请保证如下条件: - 会基本C语言使用，以及其编译命令。 - 会基本D语言使用，以及其编译命令。 - 会使用 `Makefi
# Dlang 与 C 语言交互（二） > 随着需求不断增加，发现好像需要更多的东西了。在官网上找不到资料，四处拼凑才有了本文的分享。 上一文（[DLang 与 C 语言交互（一） - jeefy - 博客园](https://www.cnblogs.com/jeefy/p/17501476.htm
本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。
Vicuna-13B的推理效果据说达到了ChatGPT的90%以上的能力，优于LLaMA-13B和Alpaca-13B的效果。同时Vicuna的训练成本也很低，所以尝试本地化部署一下Vicuna-7B，看看效果如何，说干就干。
