FIO介绍： FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对磁盘进行压力测试和验证。磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。FIO是一个可以产生很多线程或进程并执行用户指定的特定类型I/O操作的工具，FIO的典型用途是编写和模拟的I/O负载匹配的作业文件。也就是
过程的实现离不开堆栈的应用，堆栈是一种后进先出`(LIFO)`的数据结构，最后压入栈的值总是最先被弹出，而新数值在执行压栈时总是被压入到栈的最顶端，栈主要功能是暂时存放数据和地址，通常用来保护断点和现场。栈是由`CPU`管理的线性内存数组,它使用两个寄存器`(SS和ESP)`来保存栈的状态，SS寄存器存放段选择符，而ESP寄存器的值通常是指向特定位置的一个32位偏移值，我们很少需要直接操作ESP寄
混沌工程是通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。
在工单系统上看到有一条sql问题还没解决，工单描述看到压测场景被cpu资源被这条sql打爆，目前影响到项目进度，比较紧急。 直接联系这位同学看看是否需要帮忙。 慢SQL： SELECT task.*, sc01.aab300 bjsjjg, (SELECT sc05.bsc012 FROM sc05
最近发现越来越多的小伙伴被公司裁员，有的是因为公司业绩不景气被裁员，有的是因为压力太大离职。很多公司都在裁人、减员。找工作也比之前难。刚好去年我也被上家裁员了，正好做一个系列的日志，希望能帮到在找工作的你。 本文为第一篇失业日记：工作五年，交接只需要半天。 上午敲代码，下午HR谈话 离职那天天，一切
本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》，作者：可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线任务：运行时间长，服务流量及资源利用率有潮汐特征，时延敏感，对服务SLA 要求高，
io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架，能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了，并且使用方式恰当， 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试，即便打开高级特性，也只有 5%。除非你
linux 使用FIO测试磁盘iops 方法详解 FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，支持13种不同的I/O引擎， 包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi,
Sysbench 开启超线程/关闭超线程性能损耗 摘要 Stress-NG 测试完之后 突然想 使用sysbenchen也进行一次压测 验证一把 超线程对数据的性能影响. 压测命令 ./sysbench \ --db-driver=pgsql \ --pgsql-host=10.24.2x.xx \
https://plantegg.github.io/2022/10/10/Nginx%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95/ 压测工具选择 wrk ，apache ab压nginx单核没问题，多核的话 ab 自己先到瓶颈。另外默认关闭 access.log 避免
https://www.jianshu.com/p/599f132192f7 参考 本文主要摘抄自频繁分配释放内存导致的性能问题的分析 现象 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为：进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 用ps -o majflt,mi
Windows 磁盘部分性能数据获取 摘要 每次晚上加班总有收获 这次发现了一个fio for windows版本的压测程序, 准备学习和使用一下. https://github.com/axboe/fio/releases 安装 exe 的正常安装不用都说直接使用就可以了. 注意我这变使用的是 x
# stress-NG 磁盘测试结果 ## 摘要 ``` 前几天分别还是用了redis-benchmark还有specjvm2008进行了多种系统的压测 得出了信创CPU的一些简单结论 但是一直还没有压测磁盘, 今天想着使用stress-NG压测一下不同架构的信创服务器的磁盘清空. 在网卡还没到打瓶
每逢618大促，业务量突增，随之产生的业务咨询量也会增多，因此为了减轻客户售后团队的压力、提升问题响应的速度、不改变用户的使用习惯、保障大促业务的稳定性24小时值班应答，第一时间帮忙客户解决问题，我们通过RPA+智能问答实现微信端智能客服，技术赋能业务，来保障整体业务的发展壮大。
当使用了多个数据库来提供服务时，最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力，而不至于其中的某些数据库压力过大，某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计
在软件开发和测试过程中，我们经常需要对应用程序的网络请求进行录制和回放，以便进行性能分析、压力测试或者模拟复杂的网络环境。今天，我要向大家推荐一款简单易用的 HTTP 请求流量录制回放工具：Goreplay。 1、简介 Goreplay 是一款用 Go 语言编写的 HTTP 请求流量录制回放工具。它
题目描述 有一张n个节点的无向图，对于所有 (i,j)，判断 i 和 j 之间是否存在哈密顿路径 1<=n<=24 哈密顿路径：经过每个点恰好一次 乐乐乐乐乐 考虑暴力：\(dp[i][j][st]\)表示从\(i\)开始到\(j\)的经过的点的状态\(st\)(\(st\)状压每一个点是否被经过)
作者：小牛呼噜噜 大家好，我是呼噜噜，由于x86保护模式是比较复杂晦涩的，所以特地单拉出来，实模式和保护模式一个重要的更新就是对内存的管理与保护，并且随着软件的发展，为了极致地压榨CPU的性能，硬件和软件都做出了许多努力，为了更好的管理内存，引入分段，分页，段页等等。本文会沿着内存的主线，穿插于实模
感觉是道好题，但我用了比较久的时间才贺出来 观察 \(m\) 和 \(k\) 很小，而题目只要求相邻 \(m\) 个满足要求 ，显然直接对 \(m\) 个 0 或 1 状压（后文的数字 1 指的是填 C）。设 \(dp[i][j]\) 表示考虑到第 \(i\) 位，当前 \(i\) 到 \(i-m+
