https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候，有
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1641356547223820839&wfr=spider&for=pc 最近在做连续数据流的缓冲系统，C语言代码实现后，粗略测试了下，功能上应该没有问题。那么，接下来就该测试性能了。输入 top 命令，的确可以看到一系列 cpu
一、 节拍率与CPU时间 前一篇说到，Linux 作为一个多任务操作系统，将每个 CPU 的时间划分为很短的时间片，再通过调度器轮流分配给各个任务使用，因此造成多任务同时运行的错觉。 为了维护 CPU 时间，Linux 通过事先定义的节拍率（内核中表示为 HZ），触发时间中断，并使用全局变量 Jif
从DORA指标出发，一起探索 DevOps 实践与业务成果之间的预测联系。
监控指标 集群监控 节点资源利用率 节点数 运行Pods Pod 监控 容器指标 应用程序 Prometheus 开源的 监控、报警、数据库 以HTTP协议周期性抓取被监控组件状态 不需要复杂的集成过程，使用http接口接入就可以了 Grafana 开源的数据分析和可视化工具 支持多种数据源 Yam
GE（Graph Engine）图引擎采用多流并行算法，在满足计算图任务内部依赖关系的前提下，支持高效并发执行计算任务，从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。
https://gitee.com/jialy/auto-monitor-java-process/tree/master 本文主要介绍在 show-busy-java-threads.sh 脚本的功能基础上，通过 process-cpu-monitor.sh 脚本实现Linux平台上Java进程或
http://blog.itpub.net/31545813/viewspace-2925108/ 本周，我国5G用户数占比已超三成;华为5G + Wi-Fi + IoT融合园区网方案在陕西某高校全球首局成功商用;新华三港澳地区2022用户大会于今日圆满落幕;“网络设备龙头”锐捷网络登陆深交所创业板
在排查网络问题时，我们还经常碰到的一个问题，就是内核线程的 CPU 使用率很高。比如，在高并发的场景中，内核线程 ksoftirqd 的 CPU 使用率通常就会比较高。回顾一下前面学过的 CPU 和网络模块，你应该知道，这是网络收发的软中断导致的。 要分析 ksoftirqd 这类 CPU 使用率比
01 背景 某tidb集群收到告警，TIKV 节点磁盘使用率85%以上，联系业务无法快速删除数据，于是想到扩容TIKV 节点，原先TIKV 节点机器都是6TB的硬盘，目前只有3TB的机器可扩，也担心region 均衡后会不会打满3TB的盘，PD 调度策略来看应该是会根据不同存储机器的资源配置和使用情
最近通过SGM监控发现有两个SQL的执行时间占该任务总执行时间的90%，通过对该SQL进行分析和优化的过程中，又重新对SQL语句的执行顺序和SQL语句的执行计划进行了系统性的学习，整理的相关学习和总结如下；
背景：公司接到一个亿级的项目，软件大概占到1/4的比例，整个项目包含了硬件和软件团队。软件团队是要实是一个软件产品，让其控制各种硬件设备做自动化运作，并打通上下游系统的数据。软件同时统计分析（包括机器学习和AI) 整个项目设备的运作和任务执行情况，服务于后续运营优化。 项目成员结构：大项目经理，对这
010. Python的int占多大内存? 示例代码 import sys a = 0 print(a.__sizeof__()) # 24 print(sys.getsizeof(a)) # 24 所以答案是24？并不是！看下面 import sys b = 1 print(b.__sizeof_
近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来，占据了 GitHub 热榜半个版面，像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker，有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外，当然还有拿来即用，提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控
摘要：对于买车的你，除了性价比，“颜价比”占多少呢？ 新消费需求的冲击 时代赋予新时代年轻人丰富多彩的物质世界，他们受到互联网、即时通讯、智能手机等科技产物的影响很大，这个群体在消费方面既感性又理性，正在逐渐成为消费的主力军。 根据《2020年中国消费者调查报告》，二线及以下城市“年轻购物达人”仅占
摘要：通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL数量上升等现象，或者业务出现超时报错时，优先应排查是否出现慢SQL。 本文分享自华为云社区《GaussDB慢SQL常见定位处理手段》，作者：酷哥。 关键指标 通常在运维监控出现CPU使用率较高、P80/P95指标较高、慢SQL
https://www.cnblogs.com/Otiger/p/16220187.html 性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频
针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题” 终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？
上一篇文章[《如何用窗口函数实现排名计算》](https://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/17627928.html)中小编为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的应用，但实际上窗口函数除了可以进行单行计算，还可以在每行上打开一个指定大小的计算窗口，这个计算窗口可
