本文主要讲解使用Mybatis-Plus结合dynamic-datasource来实现多租户管理 在现代企业应用中，多租户（Multi-Tenant）架构已经成为一个非常重要的设计模式。多租户架构允许多个租户共享同一应用程序实例，但每个租户的数据彼此隔离。实现这一点可以大大提高资源利用率并降低运营成
引子 你了解你们线上数据库的真实处理速度吗？请认真思考半分钟再回答。 我先来回答一下：的确知道，因为我特别关注这块内容，咨询过DBA同学。其他朋友欢迎在评论区留言，大家一起探讨。 为什么会突然提出这样一个问题呢，因为前几天看到一篇文章是讲电商系统中如何优化库存预占能力，文中提到：“经压测数据验证，仅
本文分享自华为云社区《CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试》，作者：可以交个朋友。 背景 企业的 IT 环境通常运行两大类进程，一类是在线服务，一类是离线作业。 在线任务：运行时间长，服务流量及资源利用率有潮汐特征，时延敏感，对服务SLA 要求高，
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)向量化执行引擎详解》，作者： yd_212508532。 前言 适用版本：【基线功能】 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLA
> 本文深入探讨了Go语言的多个关键方面，从其简洁的语法、强大的并发支持到出色的性能优势，进一步解析了Go在云原生领域的显著应用和广泛的跨平台支持。文章结构严谨，逐一分析了Go语言在现代软件开发中所占据的重要地位和其背后的技术原理。 > 关注TechLeadCloud，分享互联网架构、云服务技术的全
字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。 1、因为mysql 是行存储模式，所以会把整行读取出来。text 储存了大量的数据。读取时，占了大量的io。所以会十分的慢。 2、每行的数据过大 行溢出 InnoDB 会将一些大对象数据存放在数据页之外的 BLOB 页
文章目录 Linux内核探测工具systemtap的安装与使用backlog、半连接队列、全连接队列是什么半连接队列、全连接队列基本概念 linux 内核是如何计算半连接队列、全连接队列的半连接队列的大小的计算模拟半连接队列占满全连接队列（Accept Queue） SYN+ACK重传次数全连接队列
https://aijishu.com/a/1060000000370631 1、虽然市场上还经常看到armv7的产品，也有很多同学在学习armv7。但armv7已经出来15年了，armv8也出来10年了。2、虽然ARM非常火热，占据整个市场的各个领域，各类程序员都和ARM有着密切关系，但至今没有一
Linux系统中，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。它不仅包括了正在使用CPU的进程，也包括处于不可打断的睡眠状态的进程—它们是在等待其它系统资源如磁盘 I/O 等的进程。而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。 有诸多方式监测系统平
### XAML格式化的意义 在开发WPF应用过程中，编写XAML时需要手动去缩进或者换行，随着时间的推移或者参与开发的人增多，XAML文件内容的格式会越来越乱。要么属性全都写在一行，内容太宽一屏无法完整展现；要么属性单独占一行，难以直观的看清结构；另外xaml元素的属性无序，重要属性查找困难，手动
移动互联网风起云涌的数十年来，App 似乎成为了企业与用户打交道最“理所当然”的形式，更年轻一代的用户甚至可能认为 App 就是一个“与生俱来”的事物，但随着移动互联网发展的高峰离去，App 面临着发展的困境和疲态。最明显的感知就是这几年以微信、支付宝、抖音等“超级 App”们大行其道，占据了用户超过80%的手机使用时间，而其他大多数 App 则成为了用户手机的内存侵夺者。
最近，自己的一个测试环境，遭遇了hacker攻击。 具体是oracle用户被攻破了，原因是该环境通过DDNS连接到了外网，而因为只是测试，没有注意安全防范，设置的口令过于简单。 下面记录下，也作为警醒。 1.发现资源使用异常 CPU告警，使用top去查询资源使用情况发现CPU使用率非常高，达到94%
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前`《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》`简单实现了前后端交互，本章将通过`Ajax`轮询获取后端的数据，前台使用`echart`绘图库进行图形的生成与展示，后台通过`render_template`方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。
首先实现枚举当前系统中所有进程信息，枚举该进程的核心点在于使用`CreateToolhelp32Snapshot()`函数，该函数用于创建系统进程和线程快照，它可以捕获当前系统中进程和线程相关的信息（如PID、线程数量、线程ID等），在对这些信息进行处理后，可以获得很多有用的数据，如当前系统中所有正在执行的进程的信息列表，以及每个进程各自的详细信息（如CPU、内存占用量等）。
摘要：卷扩容一般指实例级的磁盘扩容。 本文分享自华为云社区《【公有云公共】卷扩容业务失败》，作者：酷哥。 一、基本背景介绍 卷扩容一般指实例级的磁盘扩容。随着客户业务的不断开展，磁盘使用率也会随之增加。当磁盘使用率过高时，会影响数据库的使用，这时建议用户清理无用数据、运维清理无用日志或用户来操作卷扩
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
虚拟内存的主要作用是提供更大的地址空间，使得每个进程都可以拥有大量的虚拟内存，而不受物理内存大小的限制。此外，虚拟内存还可以提供内存保护和共享的机制，保护每个进程的内存空间不被其他进程非法访问，并允许多个进程共享同一份物理内存数据，提高了系统的资源利用率。虚拟内存的实现方式有分段和分页两种，其中分页机制更为常用和灵活。分页机制将虚拟内存划分为固定大小的页，将每个进程的虚拟地址空间映射到物理内存的页
分布式事务提交慢的一次总结和思考 背景 分布式事务未提交 是应用程序出现宕机异常的很重要的一原因. 应用宕机主要可以分为: 1. 内存泄露导致的OOM宕机. 表现在系统越来越慢, 应用的内存和CPU占用量越来越高. 最终达到无响应的状态, 此时数据库一般是正常的. 2. 分布式事务未提交导致的宕机,
## 一：背景 ### 1. 讲故事 有很多朋友跟我说，在 Windows 上看过你文章知道了怎么抓 Crash, CPU爆高，内存暴涨 等各种Dump，为什么你没有写在 Docker 中如何抓的相关文章呢？瞧不上吗？ 哈哈，在DUMP的分析旅程中，跑在 Docker 中的 .NET 占比真的不多，
