逆向基础知识 1.逆向分析Hello World程序 源码 #include #include int main(int aggc, TCHAR *argv[]) { MessageBox(NULL, L"Hello World!", L"www.baid
现象 年前，收到了短信报警，显示A服务的某台机器内存过高，超过80% 如上图所示，内存会阶段性增加。奇怪的是，十多台机器中只有这一台有这个问题 堆内内存分析 最先怀疑是内存泄漏的问题，所以首先使用jmap命令把堆dump下来 jmap -dump:format=b,file=service.hpro
使用shell进行简单分析增量更新时间的方法 思路 产品里面更新增量时耗时较久, 想着能够简单分析下哪些补丁更新时间久 哪些相同前缀的补丁更新的时间累积较久. 本来想通过全shell的方式进行处理 但是有一部不太会用 就用上了excel的数据列处理 为了防止自己忘记, 这里简单总结一下. 获取所有的
https://www.jianshu.com/p/2cdf71f99209 Core dump实战分析（Java版） 背景 项目中的battleserver进程在某一段时间总是crash，无法找到具体Crash原因 Java通过JNI调用Luajit 那么进程Crash如何找到JNI的堆栈（C层）
最近在百度云做一些RTC大客户的项目，晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满，最后查到原因是网卡调优没有生效，今天查了一下网卡调优的资料，欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K
http://arthurchiao.art/blog/tcpdump-practice-zh/ 本文将展示如何使用 tcpdump 抓包，以及如何用 tcpdump 和 wireshark 分析网络流量。 文中的例子比较简单，适合作为入门参考。 1 基础环境准备 为方便大家跟着上手练习，本文将搭建
https://switch-router.gitee.io/blog/flanenl/ 介绍 Flannel是CoreOS团队针对Kubernates设计的跨主机容器网络解决方案, 它可以使集群中不同节点上运行的docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。 举个例子,在一个由3台主机节点组成系
https://cizixs.com/2018/01/13/linux-udp-packet-drop-debug/ 最近工作中遇到某个服务器应用程序 UDP 丢包，在排查过程中查阅了很多资料，总结出来这篇文章，供更多人参考。 在开始之前，我们先用一张图解释 linux 系统接收网络报文的过程。 首
Exlipse MAT 是一款强大的 Java 堆内存分析工具，我们可以通过该工具实现对 Java 堆内存的分析。 官网。实现查找内存泄漏以及查看内存消耗的情况。 MAT 使用 首先去官网下载对应的软件压缩包,下载地址。MAT 提供了多种平台的软件包支持，包括 Windows ， Mac OSX ，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/583922188 一、问题 近期我们运维同事接到线上LB（负载均衡）服务内存报警，运维同事反馈说LB集群有部分机器的内存使用率超过80%，有的甚至超过90%，而且内存使用率还再不停的增长。接到内存报警的消息，让整个团队都比较紧张，我们团队负
火焰图概念 火焰图（FlameGraph）是 svg 格式的矢量图，是先通过 perf 等工具分析得到结果，并将该结果生成的具有不同层次且支持互动的图片，看起来就像是火焰，这也是它的名字的由来。表现形式如下所示： 需要注意以下几点： 纵向（Y 轴）高低不平，表示的是函数调用栈的深度。每一层都是一个函
http://www.pgsql.tech/article_101_10000079 概述 在几个流行的数据库中，我首先接触到的是MySQL，随着工作发展，接触到越来越多的是PostgreSQL数据库。这两个十分流行的开源数据库。在这之后，我就会经常和一些朋友进行讨论：MySQL和PostgreSQ
一、MySQL常见瓶颈 二、性能分析工具Explain（执行计划 ） 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。查看官网说明： 使用： Explain + SQL语句 作用： 三、各字段解释 3.1、
https://blog.51cto.com/u_15278282/4896218 分享三个实用的在线分析工具： http://www.fastthread.io http://gceasy.io http://heaphero.io
http://t.zoukankan.com/lemon-le-p-13820204.html 原由 最近因为kafka、zookeeper、ES和相关的Java应用的内存问题搞的头大，做运维将近4年，对Java调优、性能方面的知识了解的少之又少，是时候下定决心来对他多一个学习了。不能一口吃成一个胖
最近想分析下数据库的信息, 然后写了这个SQL. 比较lowB一些. 因为Oracle的 deferred_segment_creation 参数的影响. 很多表如果是0行,那么是不会创建extents 存储信息. 所以很多取出来的表大小信息为空. 这也就导致了查询结果表大小为空的情况. 为了能够准
https://zhuanlan.zhihu.com/p/374861737 目前有几种工具可用于分析应用程序的性能并显示结果。传统上，这些结果要么以某种表格形式显示，要么以平面形式显示，要么以树视图的形式显示。火焰图是比较新的，并采取一个新的角度来显示结果。此外，可以在不同的级别上生成火焰图；工具
https://www.cnblogs.com/lausaa/p/12098716.html 常用命令： perf record -e cpu-clock -g -p $pid sleep 10 perf script -i perf.data > perf.unfold /FlameGraph-m
`https://www.cnblogs.com/HadesBlog/p/13877761.html` 使用perf工具以及flamegraph可以将调试的程序运行栈以及在每个函数中停留的时间以火焰图的形式展现出来。 perf工具可以在内核源码tools/perf中编译安装。 make && mak
