本文分析的问题： synchronized 字节码文件分析之 monitorenter、monitorexit 指令 为什么任何一个Java对象都可以成为一把锁？ 对象的内存结构 锁升级过程 Monitor 是什么、源码查看 字节码分析 synchronized的3种使用方式 作用于实例方法，对对象
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 开发环境 anaconda 集成环境：集成好了数据分析和机器学习中所需要的全部环境 安装目录不可以有中文和特殊符号 jupyter anaconda提供的一个基于浏览器的可视化开发工具 需求 导入文件，查看原始数据 将人口
https://www.zhihu.com/column/c_1087047428959608832?utm_id=0 目前我们EC Bigdata team 运维公司 4个 Redis 集群，300+ Redis 实例，500G+ 的内存数据，我们想要分析业务是否有误用，以提高资源利用率。伴随着业
https://cloud.tencent.com/developer/article/1416234 本文仅仅是一个笔记。 场景 观察进程的CPU使用情况 观察进程内各个函数的CPU使用情况： sudo perf top -p 复制 同时显示函数调用链： sudo perf top -
https://my.oschina.net/u/4526289/blog/5584251 摘要：JDK 1.5 开始提供 Scheduled Thread PoolExecutor 类，Scheduled Thread Pool Executor 类继承 Thread Pool Executor
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156761279 最近在性能压测时总是触发系统主动throttling, 我们都知道throttling是系统自我保护的一种手段, 大方向上可以认为这是期望的结果. 如果止步于认为这是正常现象, 就会错失很多精彩, 现象背后的逻辑是什么?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/504876581 1、查看有多少个IP访问： awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2、查看某一个页面被访问的次数： grep "/index.php" log_file | wc -l 3、查
https://www.jianshu.com/p/40188dff99e9 vmstat vmstat：是一个常用的系统性能分析工具，主要用来分析系统的内存使用情况，也常用来分析cpu上下文切换和中断次数 [wanchao@localhost ~]$ vmstat 5 procs memory s
https://cloud.tencent.com/developer/article/1420726 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时
https://www.cnblogs.com/wx170119/p/12068005.html 前言 在对一个挡板系统进行测试时，遇到一个由于TCP全连接队列被占满而影响系统性能的问题，这里记录下如何进行分析及解决的。 理解下TCP建立连接过程与队列 从图中明显可以看出建立 TCP 连接的时候，有
背景：分析现网问题时，有时需要快速查看某个进程/子线程堆栈调用，便于进一步分析问题，现提供几种不同获取进程堆栈方法。 实现方法： 1.使用gdb attach 调试进程，使用gdb相关cmd调试进程 # gdb -p pid 进入gdb后，可通过 （gdb）bt 查看主进程堆栈 （gdb）info
一、 问题分析 有时会遇到sqlplus / as sysdba登录非常慢的问题，由于还没登录，通过数据库等待事件一般看不出来啥，需要用到strace这个分析利器。strace有很多参数，后面会列出，但分析时最常用的是以下几个 strace -T -t -f -o strace_slow.log s
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如
🔥🔥性能优化，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，希望将这部分知识整理成册，愿以后性能排查不再抓瞎。
日常分析数据时，只有单一数据文件的情况其实很少见，更多的情况是，我们从同一个数据来源定期或不定期的采集了很多数据文件；或者从不同的数据源采集多种不同格式的数据文件。 在这样的情况下，分析数据之前，需要将不同的数据集合并起来。合并数据一般有两个维度，一是同构的数据集合并后行数增加；一是异构的数据集合并
摘要：行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】行列存对比的一些事》，作者：sevenjiang。 行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。对于GaussDB(DWS)来说可以认为其表示存储引擎的基础实现，在
本期就分享几个关于编译、运行AscendCL应用程序的典型问题案例，并给出原因分析及解决方法。
通过分析经典模糊测试工具AFL的实现原理，找到了若干个制约其效率的瓶颈所在。
