[转帖]Percolator - 分布式事务的理解与分析

https://zhuanlan.zhihu.com/p/261115166 Percolator - 分布式事务的理解与分析 概述 一个web页面能不能被Google搜索到,取决于它是否被Google抓取并存入了它的倒排索引。Google管理着万亿级别的倒排索引,并且每天都有着几十亿级别的数据更新

[转帖]Rocksdb的优劣及应用场景分析

研究Rocksdb已经有七个月的时间了,这期间阅读了它的大部分代码,对底层存储引擎进行了适配,同时也做了大量的测试。在正式研究之前由于对其在本地存储引擎这个江湖地位的膜拜,把它想象的很完美,深入摸索之后才发现现实很骨感,光鲜背后都有不为人知的辛酸苦辣。同时这也给幻想追求完美技术的我打了一针清醒剂,任

[转帖]perf学习-linux自带性能分析工具

目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里。 方便自己查看。 什么是perf? linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易。 几乎能够处理所有与性能相关的事件。

[转帖]create table INITRANS参数分析

https://www.modb.pro/db/44701 1. 内容介绍 Oracle数据库create table时使用INITRANS参数设置数据块ITL事务槽的数量,确保该数据块上 并发事务数量。参数内容总结如下, 1. Oracle 8K blocksize 数据块初始 2个itl,8K

MQ系列9:高可用架构分析

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 1

数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化

1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化

EaselJS 源码分析系列--第一篇

什么是 EaselJS ? ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/405426/202307/405426-20230714193807023-722853960.jpg) 事儿还得从 Flash 说起,因为我最早接触的就是 Flash, 从 Flash

EaselJS 源码分析系列--第二篇

在 [第一篇](https://www.cnblogs.com/willian/p/17554863.html) 中我们大致分析了从: 创建舞台 -> 添加显示对象-> 更新显示对象 的源码实现 这一篇将主要分析几个常用显示对象自各 draw 方法的实现 让我们看向例子 examples/Text_

EaselJS 源码分析系列--第三篇

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/405426/202307/405426-20230718131624872-1682376013.png) 这一篇分析另外四个稍显高级的显示类 -- Sprite、Movieclip、DOMElement、Bitm

EaselJS 源码分析系列--第四篇

![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/405426/202307/405426-20230726131720022-979447179.jpg) ## 鼠标交互事件 前几篇关注的是如何渲染,那么鼠标交互如何实现呢? Canvas context 本身没有

【运营宝典】华为分析服务如何助力广告投放策略优化?

如何高效优化广告投放?#HMS Core#分析服务有答案。只要方法选得好,运营、开发不再吵。了解详情: https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/conversion-events-for-appg

数据价值深度挖掘,分析服务上线“探索”能力

近日,华为分析服务6.9.0版本发布,正式上线探索能力。开发者可自由定义与配置分析模型,支持报告实时预览,数据洞察体验更加灵活与便捷。 新上线的探索能力中,有漏斗分析、事件归因、会话路径分析三个高级分析模型。在原有能力的基础上,时效性进一步增强,开发者在完成配置与报告创建后,即能查看具体内容。通过低

【FAQ】集成分析服务的常见问题及解决方案

常见问题一:如何验证Analytics是否上报/接入成功?以及关键日志含义是什么? 在初始化Analytics SDK前添加SDK日志开关如下: HiAnalyticsTools.enableLog (); 2.初始化SDK代码如下: HiAnalyticsInstance instance = H

源码级深度理解 Java SPI

本文从源码入手分析,深入探讨 Java SPI 的特性、原理,以及在一些比较经典领域的应用。

Dubbo 中 Zookeeper 注册中心原理分析

本文通过分析Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现ZooKeeperResitry的继承体系结构,详细介绍了Dubbo中ZooKeeper注册中心的实现原理。

用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案。

Tars-Cpp 协程实现分析

本文介绍了协程的概念,并讨论了 Tars Cpp 协程的实现原理和源码分析。

vivo 游戏黑产反作弊实践

本文首先通过分析vivo渠道服游戏黑产的获利点,说明vivo游戏需要关注的黑产问题,然后通过分析黑产常见的作弊特征,并结合实际对抗案例,阐述vivo游戏业务安全防控体系。

【matplotlib基础】--子图

使用Matplotlib对分析结果可视化时,比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下,将多个分析结果绘制在一张图上,可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集,提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式,一种是

【matplotlib基础】--几何图形

除了绘制各类分析图形(比如柱状图,折线图,饼图等等)以外,matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象,本篇抛砖引玉,介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其