我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
问题描述 使用Azure Media Service 制作视频点播服务，在客户端使用 Azure Media Player 播放器在 Edge 浏览器中播放视频时候遇见无法播放的问题： 错误信息： The video playback was aborted due to a corruption
## 译者注 这是在Datadog公司任职的Kevin Gosse大佬使用C#编写.NET分析器的系列文章之一，在国内只有很少很少的人了解和研究.NET分析器，它常被用于APM（应用性能诊断）、IDE、诊断工具中，比如Datadog的APM，Visual Studio的分析器以及Rider和Resh
LOTO示波器软件在非标功能中增加了功率分析功能，对当前屏幕的电压波形和电流波形进行了瞬时功率，视在功率以及有功功率/平均功率的分析计算。 有功功率是指电器所消耗的电能，用于产生热能、机械能或光能等，是我们所需要的能量。而无功功率则是由于电流和电压之间的相位差而产生的，这种功率并没有直接作用于电器，
玄机-第二章日志分析-mysql应急响应 mysql应急响应 ssh账号 root 密码 xjmysql ssh root@env.xj.edisec.net -p 端口号 1.黑客第一次写入的shell flag{关键字符串} 2.黑客反弹shell的ip flag{ip} 3.黑客提权文件...
玄机-第二章日志分析-apache日志分析 简介 账号密码 root apacherizhi ssh root@IP 1、提交当天访问次数最多的IP，即黑客IP： 2、黑客使用的浏览器指纹是什么，提交指纹的md5： 3、查看index.php页面被访问的次数，提交次数： 4、查看黑客IP访问了多少次...
第二章 渲染在哪里开始？ 牢记，按第一章介绍的 npm start 启动本地调式环境才可进行调式 如果是 example 文件夹内的例子还需要 serve . 开启本地静态服务器 上一章介绍了 PixiJS 源码调式环境的安装，以及基本的调试方法。本章要研究一下它是如何渲染的 渲染大致步骤： 注册渲
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“2.1.2 音视频文件的封装格式”介绍了视频流的PS格式和TS格式。由于TS包的长度固定，从TS流的任一片段开始都能独立解码，因此可以把TS当成音视频文件的封装格式。 鉴于TS包的独立解码特性，HLS协议引入了TS格式作为传输单元。HLS协议的
从最简单的例子入手分析 PixiJS 源码 我一般是以使用角度作为切入点查看分析源码，例子中用到什么类，什么方法，再入源码。 高屋建瓴的角度咱也做不到啊，毕竟水平有限 pixijs 的源码之前折腾了半天都运行不起来，文档也没有明确说明如何调式 我在 github 上看到过也有歪果仁在问如何本地调式最
大家好，我是独孤风。又到了好书推荐的时间。近几年来，国内数据治理蓬勃发展，数据的价值不断放大，数据正成为一种资产，也是新型的生产要素。数据血缘一词作为数据治理的一个核心概念，更是被频频提及。 但是国内数据治理方面的书籍还是少之又少，大多数还停留在纯理论阶段，与实践，行业联系不够紧密。不过好消息来了，
目录EFK1. 日志系统2. 部署ElasticSearch2.1 创建handless服务2.2 创建sts3. 部署kibana4. 部署ilogtail（docker-compose）4.1 编写docker-compose4.2 配置ilogtail采集4.3 查看容器采集的日志4.4 采集
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“3.4.3 把原始的H264文件封装为MP4格式”介绍了如何把H.264裸流封装为MP4文件。那么在网络上传输的H.264裸流是怎样被接收端获取视频格式的呢？前文指出H.264流必定以“SPS帧→PPS帧→IDR帧”开头，接下来就来验证是否确实
文章详细描述了DHCP报文的封装格式和具体字段，包括操作类型、硬件地址类型、长度、随机数、标志位等，并对选项字段中的常见选项进行了解释。随后，文章列举了DHCP的八种报文类型，并解释了每种报文的含义和作用。 文章的核心部分是DHCP的工作流程，分为四个阶段：发现（Discover）、提供（Offe...
Redisson 限流器源码分析 对上篇文章网友评论给出问题进行解答：redis 的key 是否会过期，过期指的限流器 可以先阅读上篇文章： redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com) 注解AOP 代码部分提取 // 调用Reids工具类
Postman 的 Basic Auth： 分析 根据以上图片分析： Postman 的 Authorization 实际为: header 中添加 Authorization: ******* ******* => "Base" + " " + base64("Username"+":"+"Pas
好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。
本文介绍基于Python中GDAL模块，实现基于一景栅格影像，对另一景栅格影像的像元数值加以叠加提取的方法。 本文期望实现的需求为：现有一景表示6种不同植被类型的.tif格式栅格数据，以及另一景与前述栅格数据同区域的、表示植被参数的.tif格式栅格数据；我们希望基于前者中的植被类型数据，分别提取6种
ThreadLocal 简介 多线程访问同一个共享变量的时候容易出现并发问题，特别是多个线程对一个变量进行写入的时候，为了保证线程安全，一般使用者在访问共享变量的时候需要进行额外的同步措施才能保证线程安全性。ThreadLocal是除了加锁这种同步方式之外的一种保证和规避多线程访问出现线程不安全的方
在做MySQL数据的性能定位前，需要先知道MySQL查询时数据库内部的执行过程。只有弄清SQL的执行过程，才能对执行过程中的每一步的性能做定位分析。如图6-2-1所示。 图6-2-1 从图中可以看到，当查询出数据以后，会将数据先返回给执行器，此时执行器先将结果写到查询缓存里面，这样在下次查询相同的数
