文章目录 问题分析为什么要有KeepAlive？TCP KeepAlive和HTTP的Keep-Alive是一样的吗？Nginx的TCP KeepAlive如何设置Apache中KeepAlive和KeepAliveTimeOut参考资料 问题 之前工作中遇到一个KeepAlive的问题，现在把它记
https://www.cnblogs.com/east7/p/16989436.html 摘要：介绍内存分析工具Mat查找大对象的使用方法，定位full GC根源，拉升系统吞吐量，避免内存泄漏。 引言 线上服务器频繁发生full GC，直接拉低系统吞吐量，甚至OOM。今天我们来一起学习一下如何利用
https://www.jianshu.com/p/658cb6cbfe61 histo对比工具 这是一个用于辅助分析‘Java内存泄露’的小工具 源码地址 实现原理 分析fgc前后的类实例对象分布变化来辅助判断 如果多次fgc后，一个类的对象实例没有发生变化或者越来越多，则需要重点排查 操作步骤
👦博主介绍：程序员悟啦(乌拉~) ✍个人仓库：码云 🔊座右铭：“懒”对一个人的毁灭性有多大，早起的重要性就多大。 📚免责声明：文章由博主原创、部分文章整理于网络，仅供学习和知识分享 💬相遇是缘，既然来了就拎着小板凳🪑坐下来一起唠会儿👁🗨，如果在文中有所收获，请别忘了一键三连，动动你发
本文为《深入学习 JVM 系列》第十九篇文章 上文讲解完方法内联后，JIT 即时编译还有一个最前沿的优化技术：逃逸分析（Escape Analysis） 。废话少说，我们直接步入正题吧。 逃逸分析 首先我们需要知道，逃逸分析并不是直接的优化手段，而是通过动态分析对象的作用域，为其它优化手段提供依据的
https://www.cnblogs.com/muahao/p/6346775.html stress介绍 #stress `stress' imposes certain types of compute stress on your system Usage: stress [OPTION [
一、RT（Response-time、响应时间） 响应时间是用户请求发出和服务器返回之间的时间差。 这个过程包括DNS解析、网络数据传输、服务器计算、网络数据返回，如下图例子： 期中，服务器计算时间又可细分为： 1. Web Server响应的时间； 2. App Server响应的时间； 3. C
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/16060830.html 原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介# 在Linux上分析文本文件时，一般会使用到grep、sed、awk、sort、uniq等命令，但这些命令都有一定的
背景 线上几亿的数据在回刷的时候容器服务会出现OOM而重启，导致任务中断 内存泄露分析 jmap -histo pid 找出了有几十亿的java.lang.StackTraceElement对象，找不到被谁引用了 jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
目录 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 1.2 测试代码 2 MAT工具进行内存分析 2.1 大纲介绍 2.2 Histogram视图介绍 2.3 Leak Suspects视图介绍 2.4 Dominator Tree 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 -XX:+PrintGCDe
https://zhuanlan.zhihu.com/p/206743670 Brendan Gregg何许人 Brendan Gregg在性能分析工业界如雷贯耳, 相信看到这篇文章的人肯定知道他的大名. 我们看一下他自己写的bio, 这里摘取的是short版本: Brendan Gregg is
前言 Linux 内核（以下简称内核）是一个不与特定进程相关的功能集合，内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪。开发者认为，内核如果发生了错误，就不应该继续运行。因此内核发生错误时，它的行为通常被设定为系统崩溃，机器重启。基于动态存储器的电气特性，机器重启后，上次错误发生时的现场会遭到破坏，这使得
一.安装及编译流程 1.下载LTP LTP 项目目前位于 GitHub，项目地址：https://github.com/linux-test-project/ltp 。 获取最新版可以执行以下命令： git clone https://github.com/linux-test-project/lt
概述 metaspace，顾名思义，元数据空间，专门用来存元数据的，它是jdk8里特有的数据结构用来替代perm，这块空间很有自己的特点，前段时间公司这块的问题太多了，主要是因为升级了中间件所致，看到大家讨论来讨论去，看得出很多人对metaspace还是模棱两可，不是很了解它，因此我觉得有必要写篇文
https://www.cnblogs.com/jajian/p/10053504.html 前言# 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五、六篇的时候再讲的，毕竟查询是在索引创建、索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的。当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的，但是最近公司项目
https://www.cnblogs.com/jajian/p/10176604.html 硬件选择# Elasticsearch（后文简称 ES）的基础是 Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中，具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.ym
目录 1. 背景知识 1.1 tracepoints 1.2 硬件特性之cache 2. 主要关注点 3. perf的使用 3.0 perf引入的overhead 3.1 perf list 3.2 perf top 3.3 perf stat 3.4 perf bench 3.4.1 perf b
Redis命令监控与简单分析 前言 为了能够快速识别分析redis的命令 自己在环境上面进行了一些简单的跟踪以及脚本 这里不全是进行metrics, 细致到具体的命令分析 脚本部分-1 mkdir -p /redismonitor/ cd /redismonitor/ find . -mtime +
