使用Prometheus监控docker compose方式部署的ES

需求 收集 ES 的指标, 并进行展示和告警; 现状 ES 通过 docker compose 安装 所在环境的 K8S 集群有 Prometheus 和 AlertManager 及 Grafana 方案 复用现有的监控体系, 通过: Prometheus 监控 ES. 具体实现为: 采集端 el

大数据 - DWS层 业务实现

统计主题 需求指标【ADS】输出方式计算来源来源层级 访客【DWS】pv可视化大屏page_log 直接可求dwd UV(DAU)可视化大屏需要用 page_log 过滤去重dwm UJ 跳出率可视化大屏需要通过 page_log 行为判断dwm 进入页面数可视化大屏需要识别开始访问标识dwd 连续

从源码彻底理解 Prometheus/VictoriaMetrics 中的 relabel_configs/metric_relabel_configs 配置

背景 最近接手维护了公司的指标监控系统,之后踩到坑就没站起来过。。 本次问题的起因是我们配置了一些指标的删除策略没有生效: - action: drop_metrics regex: "^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 与这两个容易引

京东云开发者|提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践

基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于 LSTM 网络的基线(一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤)和无监督检测(神经

旧酒换新瓶,新版M1/M2芯片Macos(Ventura)安装古早版本Python2.7(Python2.x)

向下兼容特性是软件开发系统的一个重要指标,它是指一个新的系统或者软件能够与旧的系统或软件兼容并正常运行。这意味着旧系统或软件可以在新系统或软件中使用,而不会出现问题。向下兼容对于提高软件或系统的可用性非常重要,因为它允许用户在不更换旧系统或软件的情况下使用新系统或软件。 我们知道MacOS系统从Mo

[转帖]TP50、TP90、TP99、TP999详解

https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/14324858.html 概念:TP指标: 指在一个时间段内,统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,并取出结果为:总次数 * 指标数 = 对应TP指标的值, 在取出排序好的时间。 TP5

高可用系列文章之一 - 概述

一 概述 可用性是系统运行质量的重要指标. 随着数字化和智能化的进程, 系统的可用性愈发重要。例如,制造业流水线需要高可用性的 MES 系统来保证流水线的正常运转。 本文为高可用相关的技术文档, 从以下几个方面对高可用在制造业的应用和实施进行详细描述。 1.1 可用性(Availability)定义

如何科学地利用MTTR优化软件交付流程?

谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR(平均恢复时间) 名声大振。在本文中,你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么? MTTR 指平均恢复时间,既是 Mean Tim

应用健康度隐患刨析解决系列之数据库时区设置

应用健康度是反馈应用健康程度的指标,它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项,收集了一系列系统应用的指标,并对指标进行打分。 应用健康度的每一项指标显示着系统在某一方面可能存在的隐患和安全问题;因此提高应用健康度对于系统监控具有重要意义。知其然需知其所以然,了解应用健康度中的指标背后的隐患,对于我们了解和提升系统安全性很有帮助。 笔者作为后端研发工程师,同时在推动组内应用健

Karmada大规模测试报告发布:突破100倍集群规模

摘要:在本文中,我们将介绍用于测试的相关指标,如何进行大规模测试,以及我们如何实现大规模的集群接入。 本文分享自华为云社区《突破100倍集群规模!Karmada大规模测试报告发布》,作者:华为云云原生团队。 摘要 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地,如何高效、可靠地管理大规模资源池以

rt下降40%?程序并行优化六步法

并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器,所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化,给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。

人工智能如何应对 DevOps 监控和可观测性挑战

本文将为您介绍人工智能(AI)如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降,从而实现主动维护和问题解决。

聊聊简单又不简单的图上多跳过滤查询

摘要:多跳查询能力也是一个衡量产品性能非常重要的指标。 本文分享自华为云社区《聊聊超级快的图上多跳过滤查询》,作者:弓乙。 在图数据库/图计算领域,多跳查询是一个非常常用的查询,通常来说以下类型的查询都可以算作是多跳过滤查询: 1.查询某个用户的朋友认识的朋友 --二跳指定点label的查询 2.查

SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数

本文介绍基于SPSS软件的经典统计学分析与偏度、峰度等常用统计学指标的计算方法~

[转帖]容器监控实践-Grafana

容器监控实践-Grafana https://www.jianshu.com/p/cdda94e5b9e2 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警。基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的

[转帖]RabbitMQ服务优化,修改最大连接数

https://www.cnblogs.com/hoyeong/p/16242202.html RabbitMQ的优化RabbitMQ的连接数是压垮消息队列的一个重要的指标。所以在平时使用OpenStack平台的过程中,如果大量的用户同时创建虚拟机,会导致云平台创建报错,其实就是消息队列服务的崩溃。

[转帖]Redis 的数据被删除,内存占用还这么大?

作者 | 码哥 来源 | 码哥字节 操作系统分配给 Redis 的内存有 6GB,通过指标 used_memory_human 发现存储数据只使用了 4GB,为何会这样?为何无法保存数据? 通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxm

[转帖]Linux之系统参数overcommit_memory

https://www.modb.pro/db/25980 前言:作为DBA,内存的使用情况是重要的监控指标之一,了解内存使用很重要。下面有一个系统参数,对于内存的调用起到重要的作用。大家可以了解一下。 参数overcommit_memory:overcommit的中文意思是过量使用,那overco

[转帖]文件系统读写性能fio测试方法及参数详解

简介 Fio 是一个 I/O 工具,用来对硬件进行压力测试和验证,磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标,可以按照负载情况分成照顺序读写,随机读写两大类。 Fio支持13种不同的I/O引擎,包括:sync, mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, netw

[转帖]人人都应该知道的CPU缓存运行效率

https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能,大部分同学想到的都是CPU利用率,这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外,还有很容易被人忽视的指标,就是指令的运行效率。如果运行效率不高,那CPU利用率再忙也都是瞎忙,产出并不高。 这就好比人,每天