博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- class LinkList: class Node: def __init__(self, item=None): self.item = item self.next =
前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK，到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数
https://www.jianshu.com/p/b8ae27cf22a9 突然想明白 其实网易的将军令 就是一个一致性哈希的玩法 关于一致性哈希算法在游戏服务器端的思考 需求分析 后端有很多逻辑node节点（not-section binded），节点启动后注册到注册中心 node本身有状态，有
http://blog.itpub.net/70024420/viewspace-2925492/ 接下来介绍一个非常重要、也非常实用的算法：一致性哈希算法。通过介绍一致性哈希算法的原理并给出了一种实现和实际运用的案例，带大家真正理解一致性哈希算法。 一、背景 在具体介绍一致性哈希算法之前，先问一个
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568107004 背景 设计一个可扩展系统(scalable system)的时候, 最重要的一点是要考虑到在多个服务器之间如何拆分(partition)数据, 还有如何复制(replicate)数据. 我们来看看这两点的具体定义: 数据拆
本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。
原理： 通过哈希值和ip进行运算，得出一个哈希字符串，一个值。分发的时候进行判断请求之前是否和哈希绑定过。有的话则优先分配 匹配到对应哈希值的服务器上。 什么是ip_hash? ip_hash是根据用户请求过来的ip，然后映射成hash值，然后分配到一个特定的服务器里面；使用ip_hash这种负载均
## Rendezvous hashing Rendezvous hashing用于解决分布式系统中的分布式哈希问题，该问题包括三部分： 1. **Keys**：数据或负载的唯一标识 2. **Values**：消耗资源的数据或负载 3. **Servers**：管理数据或负载的实体 例如，在一个分
# 「TAOI-2」Ciallo～(∠・ω 考场上以防万一，我用的双哈希……但好像有点多余。 ```cpp #include #include #include #include using namespace std; const int N = 4e5 + 7, BASE = 131, mod
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 五大数据类型 参考链接：redis学习 string，字符串类型 hash，哈希类型，如同python的dict set，无序集合 zset，有序集合 list，双向队列，向左插入数据，向右插入数据，向左、右，提取数据 r
> 网络安全研究 ## 一面 - 自我介绍 - 项目 - 实习 - 职业规划 ## 二面 - 自我介绍 - 密码基础 - 密码体制 - 常见密码算法 - 哈希的特点 - 给出场景，提出解决方案 ## 三面 + 自我介绍 + 介绍隐私计算 + 技术 + 使用场景 + 解决方案 + 未来规划
本次种子题目主要涵盖了MySQL的存储引擎和索引结构，如B+树索引和哈希索引，以及覆盖索引和回表的概念。此外，还包含了MySQL事务的ACID特性和隔离级别。另外，对MySQL主从集群中的binlog日志的执行顺序和作用进行了讨论。最后，还涉及了分库分表和读写分离的概念。这些内容涵盖了MySQL数据库的核心知识和重要技术，不仅在面试中起到关键作用还对于优化数据库性能和应用开发都具有重要意义。
https://www.jianshu.com/p/63f2985fb427 InnoDB引擎有几个重点特性，为其带来了更好的性能和可靠性： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index） 异步IO（Async I
https://cloud.tencent.com/developer/article/1986828 1 什么是 Bigkey 下面这两种情况，在很多互联网公司都被认为是 Bigkey： 字符串类型：一般认为超过 10 KB 就是 Bigkey 非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，体现在元素
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/386139 【摘要】 本文仅仅介绍了常见的一些JS加密，并记录了JS和Python的实现方式 常见的加密算法基本分为这几类： (1)base64编码伪加密 (2)线性散列算法（签名算法）MD5 (3)安全哈希算法 SHAI (4)
https://www.diewufeiyang.com/post/583.html 一、概念 －允许的最大跟踪连接条目：CONNTRACK_MAX（默认值是 2^16=65536 ） －存储跟踪连接条目列表的哈西表的大小：HASHSIZE －每个哈西表的条目（叫一个bucket），包含了一个链接起
数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
MongoDB 的索引 前言 MongoDB 使用 B 树还是 B+ 树索引 单键索引 创建单键索引 使用 expireAfterSeconds 创建 TTL 索引 复合索引 最左匹配原则 ESR 规则 如何使用排序条件 多键索引 创建多键索引 局限性 哈希索引 注意事项 创建索引 总结 参考 Mo
MySQL的索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统更高效地获取数据。以下是MySQL索引的一些主要特性和使用方法： 1. **索引类型**：MySQL支持多种类型的索引，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引、空间索引等。其中，B-Tree索引是最常用的索引类型。 2. **创建索引**：你可以
