需要IDEA下载EasyCode插件 准备好三个基础Base类 分页封装基础 package com.gton.io; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; imp
Redis 的 Keys 和 Values 都是 512 M的限制 官网介绍：https://redis.io/topics/data-types-intro
容器监控实践—Prometheus部署方案 https://www.jianshu.com/p/ae0500f70acf 一.单独部署 二进制安装各版本下载地址：https://prometheus.io/download/ Docker运行运行命令：docker run --name promet
https://blog.51cto.com/u_15278282/4896218 分享三个实用的在线分析工具： http://www.fastthread.io http://gceasy.io http://heaphero.io
性能优化方法论 软件层面提升硬件使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大硬盘IO的利用率 增大网络带宽的利用率 提升硬件 网卡：万兆网卡 硬盘：固体硬盘，关注IOPS和BPS指标 CPU：更快主频，更多核心，更大缓存，更优架构 内存：更快访问速度 超出硬件性能上限后使用DNS CPU基本知
简介 Fio 是一个 I/O 工具，用来对硬件进行压力测试和验证，磁盘IO是检查磁盘性能的重要指标，可以按照负载情况分成照顺序读写，随机读写两大类。 Fio支持13种不同的I/O引擎，包括：sync, mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, netw
liunx 安装 redis & redis benchmark 1.下载安装包 点击官网，下载stable版本 wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.4.tar.gz 2.安装 解压，并编译 tar xzf redis-6.2.4.tar
## 关于SPEC2006CPU和RedisBenchmark的理解 ``` 最近研究过硬件CPU的性能和Redis这样单线程重IO服务 突然想对比一下CPU算力提升占Redis性能提升的比率情况 性能很大程度由CPU决定,但是其他部分的提升也会有一些促进作用. 比如内存带宽,IO调度算法优化等.
https://www.anbob.com/archives/1143.html OS Watcher简称OSW(oswbb)，用于收集并归档操作系统cpu,memery,disk io,network等相关信息的工具，是oracle提供的脚本工具集，全是shell编写，OSW内部是使用操作系统提供
https://zhuanlan.zhihu.com/p/401910162 原创：蒋院波 导语：本文从进程状态，进程启动方式，网络io多路复用纬度等方面知识，分享解决系统高负载低利用率的案例 前言： 趣头条SRE团队，从服务生命周期管理、混沌工程、业务核心链路治理、应急预案、服务治理（部署标准化、
资源相关 Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Store Size / Available Size Grafana监控 TiKV-Details —> Cluster - Cluster - CPU/Memory/IO Util Grafana监控 TiKV-D
一、下载nw.js 直接前往官网下载即可 https://nwjs.io/downloads/ 二、封装最简单的客户端 nw.js下载完成后，在任意位置新建文件夹，例如nwtest，然后在文件夹中新建两个文件：index.html和package.json。 index.html文件内容为：
1、前置条件 ubuntu 20.04 一键安装dockcer curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 2、学习Docker 查看容器： docker ps 查看所有容器： docker ps -a 进入容器的内部 docker exec -it
问题描述 Redission客户端连接Azure：客户端出现 Unable to send PING command over channel ... ... io.netty.channel.StacklessClosedChannelException: null at io.netty.cha
1、什么是依赖注入 依赖注入（Dependency Injection，简称DI），是IOC的一种别称，用来减少对象间的依赖关系。 提起依赖注入，就少不了IOC。 IOC（Inversion of Control，控制反转）是一种设计思想，它将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由Spring框架来
什么是Cabloy-Front？ Cabloy-Front 是一款支持 IOC 容器的 Vue3 框架。不用ref/reactive，不用ref.value，不用pinia 与UI库的配合 Cabloy-Front 可以搭配任何 UI 库使用，并且内置了几款 UI 库的项目模版，便于开箱即用，包括：
https://blog.csdn.net/penriver/article/details/122276382 本文介绍使用BenchmarkSQL5.0 来测试opengauss数据库OLTP性能的步骤，以及htop iostat两个服务器性能监控工具。 本文仅演示了测试的步骤，如果想达到数据库
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在自定义 starter 项目时，如果组件无法被 @ComponentScan 扫描并且想自动注册到 IOC 中，在springboot2.7之前 我们会采用 spring,factories 方式，但在3.0 之后已经被彻底移除 spring.factories介绍 spring.factorie
etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
