前言 上一篇文章说了重启 sentry 的事 因为过程太折腾了，一度想过放弃 sentry 换成其他比较轻量级的开源监控系统 这不就给我找到了另外俩个 https://glitchtip.com/ https://www.highlight.io/ 这次就来试试这个 glitchtip 用了之后才发
一、写在开头 在这篇文章中记录一下之前自己面试时学到的东西，是关于transient关键字的，当时面试官问我IO的相关问题，基本上全答出来了，关于如何不序列化对象中某个字段时，我果断的选择了static和transient，但面试官紧接着问了我：“transient关键字修饰的变量当真不可序列化吗？
1 介绍 云计算资源弹性伸缩是一种根据业务需求动态调整计算资源规模的技术。它可以根据系统的性能指标（如CPU使用率、内存占用率、磁盘IO、网卡读写率、请求响应时间等）或者预定义的规则（如时间周期、业务事件等），自动增加或减少计算资源的数量，以满足业务负载的变化。这种技术可以确保系统在高峰时期拥有足够
前言：本人想用MinIO存储文件，但是不想最新版本Mete文件，于是各种寻找于是终于找到办法了，原来是官方版本更新导致的。需要我们去寻找相应的版本。 1、官网下载网站 https://dl.min.io/server/minio/release/windows-amd64/archive/minio
1、官网下载并配置 下载MinIO Serve地址（不需要安装，放在目录就行） https://dl.min.io/server/minio/release/windows-amd64/minio.exe 设置账号和密码（cmd） setx MINIO_ROOT_USER admin setx MI
一、写在开头 在计算机领域中百分之九十以上的程序拥有着和外部设备交互的功能，这就是我们常说的IO(Input/Output：输入/输出)，所谓输入就是外部数据导入计算机内存中的过程，输出则是将内存或者说程序中的数据导入到外部存储中，如数据库、文件以及其他本地磁盘等。 二、什么是IO流 这种输入输出往
Netty 线程模型是指 Netty 框架为了提供高性能、高并发的网络通信，而设计的管理和利用线程的策略和机制。 Netty 线程模型被称为 Reactor（响应式）模型/模式，它是基于 NIO 多路复用模型的一种升级，它的核心思想是将 IO 事件和业务处理进行分离，使用一个或多个线程来执行任务的一
背景 最近在给 opentelemetry-operator提交一个标签选择器的功能时，因为当时修改的函数是私有的，无法添加单测函数，所以社区建议我补充一个 e2e test. 因为在当前的版本下，只要给 deployment 打上了 instrumentation.opentelemetry.io
1. 因为社区办不支持使用spring Spring Initializr 的方式创建项目, 但是我们可以考虑使用别的方式达到效果： 创建方式有3种： 第一种：使用https://start.spring.io/ 官方URL创建项目，再导入到 IDEA Community Edition(后面简称：
Canvas图形编辑器-我的剪贴板里究竟有什么数据 在这里我们先来聊聊我们究竟应该如何操作剪贴板，也就是我们在浏览器的复制粘贴事件，并且在此基础上聊聊我们在Canvas图形编辑器中应该如何控制焦点以及如何实现复制粘贴行为。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/
title: Python多线程编程深度探索：从入门到实战 date: 2024/4/28 18:57:17 updated: 2024/4/28 18:57:17 categories: 后端开发 tags: 多线程 并发编程 线程安全 Python 异步IO 性能优化 实战项目 第1章：Pyth
title: 深入理解Python协程：从基础到实战 date: 2024/4/27 16:48:43 updated: 2024/4/27 16:48:43 categories: 后端开发 tags: 协程 异步IO 并发编程 Python aiohttp asyncio 网络爬虫 第1章：协程
Canvas图形编辑器-数据结构与History(undo/redo) 这是作为 社区老给我推Canvas，于是我也学习Canvas做了个简历编辑器 的后续内容，主要是介绍了对数据结构的设计以及History能力的实现。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/C
1. Kali搭建apktool环境 1. 访问apktool 官网https://ibotpeaches.github.io/Apktool/install/ 参考红圈里的步骤处理即可 2. 执行命令反编译apk apktool d ./xxxx_v5.4.apk 注意这里有可能因为assert目
多线程模式中，在main函数中会执行InitServerLast void InitServerLast() { bioInit(); // 关键一步， 这里启动了多条线程，用于执行命令，redis起名为IO 线程 initThreadedIO(); set_jemalloc_bg_thread(s
[TOC] # 本篇前瞻 欢迎来go语言的基础篇，这里会帮你梳理一下go语言的基本类型，注意本篇有参考[go圣经](https://gopl-zh.github.io/)，如果你有完整学习的需求可以看一下。另外，go语言的基本类型比较简单，介绍过程就比较粗暴，不过我们需要先从一个例题开始。 # Le
最近一年各大中小厂都在搞"优化"，说到优化，目的还是"降本增效"，降低成本，增加效益（效率）。 技术层面，也有一些降本增效的常规操作。 比如池化、io缓冲区技术 | | golang | C# | eg. | | | | | | | 池化技术 | snnc.Pool | ObjectPool | 前
https://zhuanlan.zhihu.com/p/118532234 Redis性能优化实战方案 Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O
https://www.jianshu.com/p/63f2985fb427 InnoDB引擎有几个重点特性，为其带来了更好的性能和可靠性： 插入缓冲（Insert Buffer） 两次写（Double Write） 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index） 异步IO（Async I
https://www.cnblogs.com/yunlongn/p/16630257.html 转载~ 在应用系统中，我们为加速数据访问，会把高频的数据放在「缓存」(Redis、MongoDB)里，减轻数据库的压力。 在操作系统中，为了减少磁盘IO，引入了「缓冲池」(buffer pool)机制。
