大家好，我是小彭。 最近的 AI 技术实在火爆，从 OpenAI 的 ChatGPT，到微软的 New Bing，再到百度的文心一言，说明 AI 在应用层已经发展到一个新的阶段，每个人都有必要学习使用和控制 AI。 在接下来的几篇文章中，小彭将为你介绍 AI 技术的使用攻略以及实践感悟。今天我们就先
不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯
https://zhuanlan.zhihu.com/p/555596861 常用的SQL命令 数据定义语言DDL（Data Definition Language） create 、drop 、alter 主要为创建、修改、删除数据库的逻辑结构，其中包括表结构，视图和索引等。 create 创建数
`https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8B%E8%BD%BD` 以ChatGPT、GPT-4等为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）掀起了新一轮自然语言处理领域
https://www.cnblogs.com/rexcheny/articles/9463811.html 主题管理 创建主题 1 kafka-topics.sh --bootstrap-server 172.16.100.10:9092 --create --topic TestCCC --pa
> 学习转载文章：[解构大模型之困，打开联邦大模型时代](https://mp.weixin.qq.com/s/S4m9CgsGpGS6qhtbT9rBag) ## 引言 自从 ChatGPT 横空出世后，一石激起千层浪，人工智能也正在从感知理解走向生成创造，这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从
本章将探索内核级DLL模块注入实现原理，DLL模块注入在应用层中通常会使用`CreateRemoteThread`直接开启远程线程执行即可，驱动级别的注入有多种实现原理，而其中最简单的一种实现方式则是通过劫持EIP的方式实现，其实现原理可总结为，挂起目标进程，停止目标进程EIP的变换，在目标进程开启空间，并把相关的指令机器码和数据拷贝到里面去，然后直接修改目标进程EIP使其强行跳转到我们拷贝进去的
LyScript 插件中提供了针对堆栈的操作函数，对于堆的开辟与释放通常可使用`create_alloc()`及`delete_alloc()`在之前的文章中我们已经使用了堆创建函数，本章我们将重点学习针对栈的操作函数，栈操作函数有三种，其中`push_stack`用于入栈，`pop_stack`用于出栈，而最有用的还属`peek_stack`函数，该函数可用于检查指定堆栈位置处的内存参数，利用这
首先实现枚举当前系统中所有进程信息，枚举该进程的核心点在于使用`CreateToolhelp32Snapshot()`函数，该函数用于创建系统进程和线程快照，它可以捕获当前系统中进程和线程相关的信息（如PID、线程数量、线程ID等），在对这些信息进行处理后，可以获得很多有用的数据，如当前系统中所有正在执行的进程的信息列表，以及每个进程各自的详细信息（如CPU、内存占用量等）。
搜素关键字自动补全(suggest)，分词全文搜索 系统初始化，ElasticSearch ES 创建索引（EsIndexTest.createIndexTest） 模拟后台管理员，在添加文章时，将要检查的字段内容，同步到ES中（EsIndexTest.addArticleTest） 模拟用户搜索，在搜索框中查关键词“人工”（EsIndexTest.earchTest）
SpringBoot sftp 连接池工具类 使用`GenericObjectPool`只需要创建一个对象工厂类，继承`BasePooledObjectFactory`并重写它的`create()`和`destroyObject()`。Apache Commons Pool是一个对象池的框架，他提供了一整套用于实现对象池化的API。它提供了三种对象池：GenericKeyedObjectPool，
当读者需要获取到特定进程内的寄存器信息时，则需要在上述代码中进行完善，首先需要编写`CREATE_PROCESS_DEBUG_EVENT`事件，程序被首次加载进入内存时会被触发此事件，在该事件内首先我们通过`lpStartAddress`属性获取到当前程序的入口地址，并通过`SuspendThrea...
本篇参考：https://help.salesforce.com/s/articleView?id=sf.fields_creating_global_picklists.htm&type=5 当我们创建Picklist 字段时，比如很多表很多字段都会用到同样的 picklist value时，我们
## 前言 上一篇文章介绍了几个开源LLM的环境搭建和本地部署，在使用ChatGPT接口或者自己本地部署的LLM大模型的时候，经常会遇到这几个参数，本文简单介绍一下~ - temperature - top_p - top_k ### 关于LLM 上一篇也有介绍过，这次看到一个不错的图 >A rec
相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ，半个月前发布的 GPT-4 ，可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍 Cursor
React框架运行主流程 1.JSX是JS语言的扩展，被babel编译后，会转换成React.creatElement()，这个方法返回的是一个虚拟DOM。 2.将虚拟DOM渲染到真实DOM的方法是ReactDom.render()。 在React的组件生命周期中，render是灵魂，它创建一个虚拟
阅读翻译Mathematics for Machine Learning之2.7 Linear Mappings 关于： 首次发表日期：2024-07-23 Mathematics for Machine Learning官方链接： https://mml-book.com ChatGPT和KIMI
阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介） 关于 首次发表日期：2024-07-19 Prompting Engineering Guides官网： https://www.promptingguide.ai/zh 使用ChatGPT和
这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
@action 装饰器在Django REST Framework (DRF) 中非常有用，它可以帮助你在ViewSet中创建自定义的动作，而不仅仅是依赖标准的CRUD操作（Create, Read, Update, Delete）。以下是 @action 装饰器的一些常见用法： 1. 创建自定义集
