一：背景 1. 讲故事 早就听说过有什么 网络边缘计算，这次还真给遇到了，有点意思，问了下 chatgpt 这是干嘛的 ? 网络边缘计算是一种计算模型，它将计算能力和数据存储位置从传统的集中式数据中心向网络边缘的用户设备、传感器和其他物联网设备移动。这种模型的目的是在接近数据生成源头的地方提供更快速
k8s使用rbd作为存储 如果需要使用rbd作为后端存储的话，需要先安装ceph-common 1. ceph集群创建rbd 需要提前在ceph集群上创建pool，然后创建image [root@ceph01 ~]# ceph osd pool create pool01 [root@ceph01
MySql WHERE 操作符号 前言 在 WHERE 子句中，你可以使用任何条件对记录进行过滤。 准备工作 准备 users 表，并插入数据 # 创建用户表 users create table users ( id int AUTO_INCREMENT not null primary key
前言 经过『手撕Vue-CLI』自动安装依赖，已经实现了自动安装依赖的功能。 然而，虽然项目已复制并安装依赖，但其提示信息并不够友好，于是我试着去运行了一下vue create，发现其提示信息是这样的： 于是我决定完善提示信息，也借此机会完善一下项目的代码，变量命名等。 完善提示信息 完善变量命名
「废话少说，放码过来」主题T恤上架之后，考虑到部分园友上班不能穿T恤，我们准备出 polo 衫。 考虑到 polo 衫容不得半点复杂设计，只能采用尽可能简单的设计。「废话少说」改为一句废话没有，去掉「TALK IS CHEAP」，连「放码过来」也成为废话，去掉「Show me the code.」，
总结 如果是完整克隆的那种虚拟机，是可以直接在openstack使用的，如果镜像格式没问题的话。 因为kvm虚拟机大部分都是链接克隆出来的镜像，不可用直接复制使用，所以需要创建新的镜像文件 创建空盘：qemu-img create -f qcow2 mcwlink1-new.qcow2 50G 将链
开篇 在上一篇文章中，简单的对 Nue-CLI 的代码通过函数柯里化优化了一下，这一次来实现一个获取下载目录的功能。 背景 在 Nue-CLI 中，我现在实现的是 create 指令，这个指令本质就是首先拿到模板名称和版本号之后，然后去进行下载对应的模板，关于下载那么肯定要面临的问题就是如何下载？下
自托管模式运行dapr 新建订阅webapi项目,取名为backend 项目增加docker支持，取消https支持 修改Program.cs var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddControll
前言 经上篇『手撕Vue-CLI』添加帮助和版本号的介绍之后，已经可以在控制台中输入 nue --help 来查看帮助信息了，但是在帮助信息中只有 --version，--help 这两个指令，而 vue-cli 中还有很多指令，例如 create，serve，build 等等，所以本章将继续添加自
[8]Lua脚本调用C#中的枚举学习 --调用枚举类型 print(" toLua中调用C#中枚举类型 ") PrimitiveType = UnityEngine.PrimitiveType local cubeObj = GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveT
toLua中Lua调用C#： [7]Lua脚本调用C#中的class 准备工作：打算在Lua脚本中使用Debug，使用lua调用C#脚本，需要绑定LuaState和自定义添加Debug Generated by EmmyLua(https://github.com/EmmyLua) Created
上周又是被「大模型」霸榜的一周，各种 AI、LLM、ChatGPT、Sora、RAG 的开源项目在 GitHub 上“争相斗艳”。这不 Meta 刚开源 Llama 3 没几天，苹果紧跟着就开源了手机端大模型：CoreNet。 GitHub 地址：github.com/apple/corenet 开
本文分享自华为云社区《MindSpore强化学习：使用PPO配合环境HalfCheetah-v2进行训练》，作者： irrational。 半猎豹（Half Cheetah）是一个基于MuJoCo的强化学习环境，由P. Wawrzyński在“A Cat-Like Robot Real-Time L
问题：Winform程序使用app.minifest清单禁止高DPI无法失效问题 摘要：因为笔记本基本都会有DPI放大，所以目前程序需要嵌入清单，并将其高DPI支持给禁止掉。 环境搭建：Winform、app.minifest 由于我的程序是使用CreateProcessAsUser来启动Winfo
目录一、低级别动画 API1.1 animate*AsState1.2 Animatable1.3 Transition 动画1.3.1 updateTransition1.3.2 createChildTransition1.3.3 封装并复用 Transition 动画1.4 remeberIn
今天晚上下班回来才有空看群，群友发了一条很简单的慢SQL问怎么优化。 非常简单，我自己模拟的数据。 表结构： -- auto-generated definition CREATE TABLE HHHHHH ( ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, NAME VARCHAR
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
以后会开一个板块，摸鱼快报，快速记录这几周开发中雕虫小技。 1. 向开发环境localhost:3000种植cookie 前端使用Create React App脚手架，默认以localhost:3000端口启动； 后端使用golang-gin框架，使用8034端口启动。 登录模块走的是sso,前后
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 成果图 step1:新建工作空间 mkdir -p catkin_ws/src cd catkin_ws catkin_make step2:建立工作包 右键src，选择 Create Catkin Package 输入包
