相信大家都或多或少地听说过、了解过 chatGPT ，半个月前发布的 GPT-4 ，可谓是 AI 赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的 AI 代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘 :) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍 Cursor
阅读翻译Mathematics for Machine Learning之2.7 Linear Mappings 关于： 首次发表日期：2024-07-23 Mathematics for Machine Learning官方链接： https://mml-book.com ChatGPT和KIMI
阅读翻译Prompting Engineering Guides之Introduction（提示工程简介） 关于 首次发表日期：2024-07-19 Prompting Engineering Guides官网： https://www.promptingguide.ai/zh 使用ChatGPT和
这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。 1
一：背景 1. 讲故事 早就听说过有什么 网络边缘计算，这次还真给遇到了，有点意思，问了下 chatgpt 这是干嘛的 ? 网络边缘计算是一种计算模型，它将计算能力和数据存储位置从传统的集中式数据中心向网络边缘的用户设备、传感器和其他物联网设备移动。这种模型的目的是在接近数据生成源头的地方提供更快速
Kotlin中变量类型由值决定，如Int、Double、Char、Boolean、String。通常可省略类型声明，但有时需指定。数字类型分整数（Byte, Short, Int, Long）和浮点（Float, Double），默认整数为Int，浮点为Double。布尔值是true或false，C...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 在机器学习和数据科学的江湖中，评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和 AUC（Area Under C
函数调用涉及到传参与返回值，下面就来看下ARM 64中，参数与返回值的传递机制。 1 整数型参数传递 这里的整数型并不单指int类型，或者NSInteger类型，而是指任何能够使用整数表示的数据类型，包括char、BOOL、指针等。 对于整数型参数，需要分成参数个数<=8个和>8个两种情形来看。 如
上周又是被「大模型」霸榜的一周，各种 AI、LLM、ChatGPT、Sora、RAG 的开源项目在 GitHub 上“争相斗艳”。这不 Meta 刚开源 Llama 3 没几天，苹果紧跟着就开源了手机端大模型：CoreNet。 GitHub 地址：github.com/apple/corenet 开
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。在 ChatGPT 之前，构建 集成AI的应用程序的主要分为两个步骤：
这题已经标识为php 代码审计题，那么需要搞到源码才行 打开靶机对应的url，展示的是一张笑脸图片 右键查看网页源代码
下载附件，是一个可执行的ELF文件666，拖进IDA中查看 main 函数反汇编得到 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) { char s[240]; // [rsp+0h] [rbp-1E0h] BYRE
1. apk 安装到手机，提示输入flag 2. jadx 打开apk看看 private static char a(String str, b bVar, a aVar) { return aVar.a(bVar.a(str)); } /* JADX INFO: Access modifiers
1. redis 由 server.c 的main函数启动 int main(int argc, char **argv) { ... // 上面的部分为读取配置和启动命令参数解析,看到这一行下面为启动流程 serverLog(LL_WARNING, "oO0OoO0OoO0Oo Redis is
最近工作中有用到一个知识点，就是大小端，当然这是一个小的知识点，为什么写一个博文呢，我其实是想测试一下chatGPT，所以我开始将自己的想法告诉这个chatbot，让他给我一些写博文的建议，并且给我解答了一些疑惑，今天将自己的学习笔记整理出来展示给大家（by the way，一个有用的搜索引擎和ch
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。 事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他
谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂，是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量，旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间，毁誉参半，很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比，Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。
## 语言模型 语言模型泛指：大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现，比如ChatGPT，BERT，ChatGLM等等，这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提
本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。 ## 序列到序列(seq2seq) Transformer能实现的核心
翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat
