程序的机器级表示(CSAPP Chapter 3,COD Chapter 2)

程序的机器级表示(CSAPP Chapter 3,COD Chapter 2) 0. 序言 我们首先回顾计算机执行机器代码的过程和目的。其目的在于处理数据、管理内存、读写数据、通信......。其过程大概可以这样描述:编译器以汇编代码的形式输出,它是机器代码的文本表示,给出程序中的每一条指令。然后

Yarp项目代理ChatGPT,解决网络无法访问openAI的问题

# 1.创建Yarp项目 目的:通过代理解决网络无法访问openAI的问题 项目源码地址:[https://github.com/raokun/YarpProject](https://github.com/raokun/YarpProject) ## 1.创建.net7 webapi项目 创建一个

我在京东做研发 | 京东云算法科学家解析爆火的ChatGPT

令人惊艳的ChatGPT横空出世 背后有怎样的前沿技术支撑 走向大规模产品应用又有何局限 深耕对话式AI技术十余年 京东云算法科学家将带您一同走进技术世界 解析ChatGPT的技术亮点与局限 分享下一代对话式AI技术趋势 从好玩到好用 探讨对话式AI的落地实践

解放双手!ChatGPT助力编写JAVA框架

亲爱的Javaer们,在平时编码的过程中,你是否曾想过编写一个Java框架去为开发提效?但是要么编写框架时感觉无从下手,不知道从哪开始。要么有思路了后对某个功能实现的技术细节不了解,空有想法而无法实现。如果你遇到了这些问题,看完这篇文章你也能用ChatGPT编写一个简单的JAVA框架。

以效率为导向:用ChatGPT和HttpRunner实现敏捷自动化测试(二)

本篇文章将详细讲解一下我们团队内部在遇到业务痛点时如何利用Httprunner框架进行接口自动化测试的。当最近邂逅chatGPT后又是如何将二者结合起来,实现"敏捷"自动化测试的。

基于 P-Tuning v2 进行 ChatGLM2-6B 微调实践

微调类型简介 1. SFT监督微调:适用于在源任务中具有较高性能的模型进行微调,学习率较小。常见任务包括中文实体识别、语言模型训练、UIE模型微调。优点是可以快速适应目标任务,但缺点是可能需要较长的训练时间和大量数据。 2. LoRA微调:通过高阶矩阵秩的分解减少微调参数量,不改变预训练模型参数,新

使用SemanticKernel 进行智能应用开发(2023-10更新)

以OpenAI 的ChatGPT 所掀起的GenAI 快速创新浪潮,其中连接LLM 和 应用之间的桥梁的两大开源项目:LangChain[1]和Semantic Kernel[2] ,在半年前写过一篇文章 LangChain vs Semantic Kernel [3],这半年以来Semantic

使用Triton部署chatglm2-6b模型

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run

开箱即用,你不可错过的好东西「GitHub 热点速览」

近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来,占据了 GitHub 热榜半个版面,像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker,有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外,当然还有拿来即用,提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控

一款能“干掉” ChatGPT 的应用「GitHub 热点速览」

据说有了它,ChatGPT 就可以靠边站了。因为 Auto-GPT 能更加主动地完成你给他的指定任务,不用做更多的人为干涉,它的推理能力比 ChatGPT 更强,有人用它解放双手做了个 React 网站。当然除了升级的 Auto-GPT 之外,还有 DeepSpeed,它能极大地降低训练成本。这两个

你的梦想家居「GitHub 热点速览」

上周推荐的 ChatGPT 版小爱,不知道有哪些小伙伴回去尝试接入了呢?本周依旧由 2 个不错的 ChatGPT 延伸项目,一个是比 DeepL、Grammarly 更懂你的划词翻译

构建 JavaScript ChatGPT 插件

> 聊天插件系统是一种令人兴奋的新方式,可以扩展ChatGPT的功能,纳入您自己的业务数据,并为客户与您的业务互动增加另一个渠道。在这篇文章中,我将解释什么是聊天插件,它们能做什么,以及你如何用JavaScript建立你自己的聊天插件。 这篇文章(或OpenAI所称的"训练数据")提供了一个快速入门

零基础解读ChatGPT:对人类未来工作是威胁还是帮助?

摘要:火到现在的ChatGPT到底是什么?它背后有哪些技术?对于我们的工作和生活会有啥影响?快来一起了解吧~ 本文分享自华为云社区《零基础解读ChatGPT:对人类未来工作是威胁还是帮助?》,作者:关耳山石。 前言 年前到现在,一直被ChatGPT的新闻轰炸,现在还越来越热闹了,关于ChatGPT技

【OpenAI】私有框架代码生成实践

OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

从原理到应用,人人都懂的ChatGPT指南

如何充分发挥ChatGPT潜能,已是众多企业关注的焦点。但是,这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位,游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术,对于职场人来说重要性与日俱增。

Poe – Fast AI Chat 一款集成AI工具

Poe – Fast AI Chat是由知名问答社区 Quora 开发的 AI 产品,提供实时在线与多个 AI 机器人交流的功能。目前,ChatGPT、Sage、Dragonfly、Claude 机器人都可以免费、无限制、实时使用,只需要一个邮箱即可注册。用户可以随时切换 AI 机器人而对话不中断,对话记录在线保存并且同步到客户端。Poe为用户提供了简单易用、高效便捷的智能交流服务,是企业和组织提高客户服务水平、优化工作流程的好帮手。

【必看!】阿里云推出QWen-7B和QWen-7b-Chat,开放免费商用!

阿里云最近发布了两款大型开源模型QWen-7B和QWen-7b-Chat,这两款模型的参数规模达到了70亿,用户可以在Hugging Face和ModelScope上免费使用。尽管大型模型的热度近期有所下降,但阿里云选择开源模型来赢得用户的支持,并保持自身在竞争中的优势。这一举措也引起了人们的关注,因为不开源可能会导致信息泄露的风险。通过开源模型,阿里云既能满足用户需求,又能保持技术竞争力。

一文讲透产品经理如何用好ChatGPT

4.0版本推出后,在中文互联网上并没有辅助产品经理工作的详细介绍。因此,我基于GPT-4,梳理了帮助产品经理全流程提效的方法,整理了一些prompt,本文旨在分享这些收获,希望能抛砖引玉。

两条命令搞定 ChatGPT API 的调用问题

自2022年11月30日 OpenAI 发布 ChatGPT 以来,虽然时有唱衰的声音出现,但在OpenAI不断推陈出新,陆续发布了OpenAPI、GPT-4、ChatGPT Plugins之后,似乎让大家看到了一个聊天机器人往操作系统入口进军的升纬之路。 ChatGPT能被认为是操作系统级别的入口

【Azure 存储服务】Java Storage SDK 调用 uploadWithResponse 代码示例(询问ChatGTP得代码原型后人力验证)

问题描述 查看Java Storage SDK,想找一个 uploadWithResponse 的示例代码,但是通过全网搜索,结果没有任何有帮助的代码。使用最近ChatGPT来寻求答案,得到非常有格式的内容: 问:java azure storage account to use uploadWit